הפרויקטים - השוכנים בשש מדינות וכוללים חמש אוניברסיטאות ומעבדה לאומית אחת של DOE - יתמקדו בפיתוח "אלגוריתמים אקראיים" להפיכת יכולות המחשוב המדעי של DOE לתובנות בגבולות הפיסיקה, הכימיה, הביולוגיה ותחומים אחרים.
ההתקדמות בסימולציות מספריות ואיסוף נתונים משנה את הדינמיקה של המחקר המדעי.
טכנולוגיה שיפורים במחשוב ובחישה מגבירים את הצורך ב"אלגוריתמים אקראיים" או אלגוריתמים הכוללים צורה כלשהי של דגימה או אקראיות בגישתם להתמודדות עם נתונים מסיביים, לאפשר מודלים חזויים וסימולציה וביצוע ניתוח מדעי.
"הכנה לעתיד פירושה שעלינו להמשיך ולהשקיע בפיתוח אלגוריתמים מהדור הבא למחשוב מדעי", אמרה ברברה הלנד, מנהלת שותפה למחקר מחשוב מדעי מתקדם במשרד DOE. "מחקר בסיסי באלגוריתמים הוא חיוני להבטחת יעילותם ואמינותם במענה לצרכים המדעיים המתפתחים של ה- DOE וארצות הברית."
פרויקטים שנבחרו בהודעה של היום מכסים מספר נושאים בחזית המחקר של אלגוריתמים.
נושא משותף הוא לנסח מחדש את אתגרי החישוב וניתוח הנתונים בזהירות ולנצל את מלוא המבנה הבסיסי הנמצא לעיתים קרובות בתוך הבעיה המדעית הכוללת.
חוקרים יחקרו אלגוריתמים לניתוח נתונים מביולוגיה, אחסון אנרגיה ויישומים אחרים.
הם יפתחו אלגוריתמים מהירים ויעילים כאבני בניין להתמודדות עם בעיות ניתוח נתונים גדולות יותר ויותר ממדידות מדעיות, סימולציות וניסויים.
פרויקטים יטפלו גם באתגרים בפתרון דינמיקת נוזלי חישוב בקנה מידה גדול ובעיות נלוות.
הפרויקטים מנוהלים על ידי משרד המחשוב המדעי המתקדם במשרד DOE.
רשימת הפרויקטים המלאה ומידע נוסף ניתן למצוא כאן.