US DoE investe no desenvolvimento de algoritmos

Atualização: 6 de agosto de 2023

Os projetos - alojados em seis estados e envolvendo cinco universidades e um laboratório nacional do DOE - se concentrarão no desenvolvimento de “algoritmos randomizados” para transformar os recursos de computação científica do DOE em percepções nas fronteiras da física, química, biologia e outros domínios.

Os avanços nas simulações numéricas e na coleta de dados estão mudando a dinâmica da pesquisa científica.

Equipar as melhorias na computação e na detecção estão a aumentar a necessidade de “algoritmos aleatórios” ou algoritmos que incluam alguma forma de amostragem ou aleatoriedade na sua abordagem para lidar com dados massivos, permitindo modelação e simulação preditiva e realizando análises científicas.

“A preparação para o futuro significa que devemos continuar a investir no desenvolvimento de algoritmos de próxima geração para computação científica”, disse Barbara Helland, Diretora Associada de Pesquisa em Computação Científica Avançada, DOE Office of Science. “A pesquisa básica em algoritmos é essencial para garantir sua eficiência e confiabilidade no atendimento às necessidades científicas emergentes do DOE e dos Estados Unidos.”

Os projetos selecionados no anúncio de hoje cobrem vários tópicos da vanguarda da pesquisa de algoritmos.

Um tema comum é reformular cuidadosamente os desafios computacionais e de análise de dados e aproveitar ao máximo a estrutura subjacente que geralmente está presente no problema científico geral.

Os pesquisadores irão explorar algoritmos para analisar dados de biologia, armazenamento de energia e outras aplicações.

Eles desenvolverão algoritmos rápidos e eficientes como blocos de construção para lidar com problemas de análise de dados cada vez maiores a partir de medições científicas, simulações e experimentos.

Os projetos também abordarão os desafios na solução de dinâmica de fluidos computacional em grande escala e problemas relacionados.

Os projetos são gerenciados pelo Office of Advanced Scientific Computing Research dentro do DOE Office of Science.

A lista completa de projetos e mais informações podem ser encontradas aqui.