Altı eyalette yer alan ve beş üniversite ile bir DOE ulusal laboratuvarını kapsayan projeler, DOE'nin bilimsel hesaplama yeteneklerini fizik, kimya, biyoloji ve diğer alanların sınırlarında içgörülere dönüştürmek için "rastgele algoritmaların" geliştirilmesine odaklanacak.
Sayısal simülasyonlar ve veri toplamadaki ilerlemeler bilimsel araştırmanın dinamiklerini değiştiriyor.
Teknoloji Hesaplama ve algılamadaki gelişmeler, büyük verilerle başa çıkma, tahmine dayalı modelleme ve simülasyona olanak sağlama ve bilimsel analiz gerçekleştirme yaklaşımlarında bir tür örnekleme veya rastgelelik içeren "rastgele algoritmalara" veya algoritmalara olan ihtiyacı artırıyor.
DOE Bilim Ofisi İleri Bilimsel Bilgi İşlem Araştırması Direktör Yardımcısı Barbara Helland, "Geleceğe hazırlanmak, bilimsel hesaplama için yeni nesil algoritmaların geliştirilmesine yatırım yapmaya devam etmemiz gerektiği anlamına geliyor" dedi. "Algoritmalardaki temel araştırmalar, DOE ve Amerika Birleşik Devletleri'nin ortaya çıkan bilimsel ihtiyaçlarını karşılamada verimliliklerini ve güvenilirliklerini sağlamak için gereklidir."
Bugünkü duyuruda seçilen projeler, algoritma araştırmalarının öncüsü olan çeşitli konuları kapsıyor.
Ortak bir tema, hesaplama ve veri analizi zorluklarını dikkatli bir şekilde yeniden formüle etmek ve genel bilimsel problemde sıklıkla mevcut olan temel yapıdan tam olarak yararlanmaktır.
Araştırmacılar biyoloji, enerji depolama ve diğer uygulamalardan elde edilen verileri analiz etmek için algoritmalar keşfedecek.
Bilimsel ölçümlerden, simülasyonlardan ve deneylerden giderek artan büyük veri analizi problemlerinin üstesinden gelmek için yapı taşları olarak hızlı ve etkili algoritmalar geliştirecekler.
Projeler ayrıca büyük ölçekli hesaplamalı akışkanlar dinamiği ve ilgili sorunların çözümündeki zorluklara da değinecek.
Projeler, DOE Bilim Ofisi bünyesindeki İleri Bilimsel Bilgi İşlem Araştırma Ofisi tarafından yönetilmektedir.
Projelerin tam listesine ve daha fazla bilgiye buradan ulaşabilirsiniz.