XNUMX개 주에 있고 XNUMX개 대학과 XNUMX개의 DOE 국립 연구소가 참여하는 이 프로젝트는 DOE의 과학 컴퓨팅 기능을 물리학, 화학, 생물학 및 기타 영역의 최전선에서 통찰력으로 전환하기 위한 "무작위 알고리즘" 개발에 중점을 둘 것입니다.
수치 시뮬레이션 및 데이터 수집의 발전은 과학 연구의 역학을 변화시키고 있습니다.
Technology 컴퓨팅 및 감지의 발전으로 인해 대규모 데이터를 처리하고 예측 모델링 및 시뮬레이션을 가능하게 하며 과학적 분석을 수행하기 위한 접근 방식에 특정 형태의 샘플링 또는 임의성을 포함하는 "무작위 알고리즘" 또는 알고리즘에 대한 필요성이 증가하고 있습니다.
"미래를 준비한다는 것은 과학 컴퓨팅을 위한 차세대 알고리즘 개발에 계속 투자해야 함을 의미합니다."라고 DOE Office of Science의 고급 과학 컴퓨팅 연구 부국장인 Barbara Helland가 말했습니다. "알고리즘에 대한 기초 연구는 DOE와 미국의 새로운 과학적 요구를 충족하는 데 있어 알고리즘의 효율성과 신뢰성을 보장하는 데 필수적입니다."
오늘 발표에서 선택된 프로젝트는 최첨단 알고리즘 연구의 여러 주제를 다룹니다.
공통 주제는 계산 및 데이터 분석 문제를 신중하게 재구성하고 전체 과학적 문제 내에 종종 존재하는 기본 구조를 최대한 활용하는 것입니다.
연구원들은 생물학, 에너지 저장 및 기타 응용 프로그램의 데이터를 분석하기 위한 알고리즘을 탐구합니다.
그들은 과학적 측정, 시뮬레이션 및 실험에서 점점 더 큰 데이터 분석 문제를 해결하기 위한 빌딩 블록으로 빠르고 효율적인 알고리즘을 개발할 것입니다.
프로젝트는 또한 대규모 전산 유체 역학 및 관련 문제를 해결하는 문제를 해결합니다.
프로젝트는 DOE Office of Science 내의 Advanced Scientific Computing Research Office에서 관리합니다.
프로젝트의 전체 목록과 추가 정보는 여기에서 찾을 수 있습니다.