De projecten - gehuisvest in zes staten en waarbij vijf universiteiten en één DOE nationaal laboratorium betrokken zijn - zullen zich richten op de ontwikkeling van "gerandomiseerde algoritmen" voor het transformeren van wetenschappelijke rekencapaciteiten van DOE in inzichten op de grenzen van natuurkunde, scheikunde, biologie en andere domeinen.
Vooruitgang in numerieke simulaties en gegevensverzameling veranderen de dynamiek van wetenschappelijk onderzoek.
Technologie Verbeteringen op het gebied van computergebruik en detectie vergroten de behoefte aan ‘gerandomiseerde algoritmen’ of algoritmen die een vorm van steekproeftrekking of willekeur in hun aanpak voor het omgaan met enorme gegevens omvatten, waardoor voorspellende modellering en simulatie mogelijk worden, en het uitvoeren van wetenschappelijke analyses.
"Voorbereiden op de toekomst betekent dat we moeten blijven investeren in de ontwikkeling van algoritmen van de volgende generatie voor wetenschappelijk computergebruik", zegt Barbara Helland, Associate Director voor Advanced Scientific Computing Research, DOE Office of Science. "Fundamenteel onderzoek naar algoritmen is essentieel om hun efficiëntie en betrouwbaarheid te garanderen bij het voldoen aan de opkomende wetenschappelijke behoeften van de DOE en de Verenigde Staten."
De projecten die in de aankondiging van vandaag zijn geselecteerd, hebben betrekking op verschillende onderwerpen op het gebied van algoritmenonderzoek.
Een gemeenschappelijk thema is om de uitdagingen op het gebied van computationele en gegevensanalyse zorgvuldig te herformuleren en ten volle te profiteren van de onderliggende structuur die vaak aanwezig is in het algemene wetenschappelijke probleem.
Onderzoekers zullen algoritmen onderzoeken voor het analyseren van gegevens uit biologie, energieopslag en andere toepassingen.
Ze zullen snelle en efficiënte algoritmen ontwikkelen als bouwstenen voor het aanpakken van steeds grotere data-analyseproblemen uit wetenschappelijke metingen, simulaties en experimenten.
Projecten zullen ook uitdagingen aanpakken bij het oplossen van grootschalige computationele vloeistofdynamica en gerelateerde problemen.
De projecten worden beheerd door het Office of Advanced Scientific Computing Research binnen het DOE Office of Science.
De volledige lijst met projecten en meer informatie vindt u hier.