Proyek - bertempat di enam negara bagian dan melibatkan lima universitas dan satu laboratorium nasional DOE - akan fokus pada pengembangan "algoritma acak" untuk mengubah kemampuan komputasi ilmiah DOE menjadi wawasan di perbatasan fisika, kimia, biologi, dan domain lainnya.
Kemajuan dalam simulasi numerik dan pengumpulan data mengubah dinamika penelitian ilmiah.
Teknologi perbaikan dalam komputasi dan penginderaan meningkatkan kebutuhan akan “algoritma acak” atau algoritma yang menyertakan beberapa bentuk pengambilan sampel atau keacakan dalam pendekatannya untuk menangani data yang sangat besar, memungkinkan pemodelan dan simulasi prediktif, dan melakukan analisis ilmiah.
“Mempersiapkan masa depan berarti kita harus terus berinvestasi dalam pengembangan algoritme generasi berikutnya untuk komputasi ilmiah,” kata Barbara Helland, Associate Director for Advanced Scientific Computing Research, DOE Office of Science. “Penelitian dasar dalam algoritme sangat penting untuk memastikan efisiensi dan keandalannya dalam memenuhi kebutuhan ilmiah yang muncul dari DOE dan Amerika Serikat.”
Proyek yang dipilih dalam pengumuman hari ini mencakup beberapa topik penelitian algoritma terdepan.
Tema umum adalah merumuskan ulang tantangan komputasi dan analisis data secara hati-hati dan memanfaatkan sepenuhnya struktur dasar yang sering ada dalam keseluruhan masalah ilmiah.
Para peneliti akan mengeksplorasi algoritma untuk menganalisis data dari biologi, penyimpanan energi, dan aplikasi lainnya.
Mereka akan mengembangkan algoritma yang cepat dan efisien sebagai blok bangunan untuk mengatasi masalah analisis data yang semakin besar dari pengukuran ilmiah, simulasi, dan eksperimen.
Proyek juga akan mengatasi tantangan dalam memecahkan dinamika fluida komputasi skala besar dan masalah terkait.
Proyek-proyek tersebut dikelola oleh Kantor Penelitian Komputasi Ilmiah Tingkat Lanjut di dalam Kantor Sains DOE.
Daftar lengkap proyek dan informasi lebih lanjut dapat ditemukan di sini.