Se espera que el mercado de hardware de inteligencia artificial registre un envío de 610 millones de unidades en 2019 y es probable que alcance los 1559.3 millones de unidades en 2024, a una tasa compuesta anual del 20.64% durante el período de pronóstico. Los principales impulsores del crecimiento del mercado son la creciente demanda de baja latencia y procesamiento en tiempo real en dispositivos de borde y la aparición de coprocesadores de inteligencia artificial para la computación de borde. Además, las oportunidades subyacentes para el mercado de hardware de inteligencia artificial de vanguardia incluyen la creciente demanda de informática de vanguardia en IoT y procesadores de inteligencia artificial dedicados para el análisis de imágenes en el dispositivo. Las principales restricciones para el mercado son la capacitación limitada en el dispositivo y un número limitado de expertos en inteligencia artificial. El consumo de energía y las limitaciones de tamaño plantean importantes desafíos para el mercado de hardware de inteligencia artificial de vanguardia.
- Intel Corporación (EE.UU.),
- NVIDIA Corporation (EE. UU.),
- Samsung Electronics Co., Ltd. (Corea del Sur),
- Huawei Technologies Co., Ltd. (China),
- Google Inc. (EE. UU.),
- MediaTek Inc. (Taiwán),
- Xilinx Inc. (EE. UU.), Imagination Technologies Limited (Reino Unido),
- Microsoft Corporation (EE. UU.) Y muchos más ...
En términos del tipo de dispositivo, se espera que el mercado de cámaras crezca a la tasa compuesta anual más alta durante el período de pronóstico en el mercado de hardware Edge AI
Las cámaras han sido una parte integral de varios dispositivos inteligentes con Wi-Fi soporte, funciones inteligentes, velocidad superior y rendimiento mejorado durante años. Sin embargo, ahora están ingresando al mercado cámaras como dispositivos inteligentes independientes con unidades de procesamiento de visión (VPU) que ayudan a ofrecer soluciones energéticamente eficientes para la visión y la inteligencia artificial. Estos dispositivos están diseñados para ejecutar redes neuronales profundas a alta velocidad y baja potencia sin comprometer la precisión, lo que permite a los dispositivos ver, comprender y responder a su entorno en tiempo real. El mercado de VPU es testigo de avances constantes. Por ejemplo, la VPU Myriad 2 de la generación anterior desarrollada por Movidius ofrecía soporte de red neuronal profunda con un consumo de energía relativamente bajo. Sin embargo, la nueva VPU Myriad X (presentada por Intel (EE. UU.) en agosto de 2017 puede lograr un rendimiento aproximadamente 10 veces mejor; con múltiples redes neuronales ejecutándose simultáneamente, para ofrecer capacidades autónomas extendidas en una amplia gama de aplicaciones como drones, robótica, realidad virtual y cámaras inteligentes. Debido a desarrollos como estos, el mercado está siendo testigo de una afluencia de cámaras impulsadas por chips de inteligencia artificial que permiten a estos dispositivos juzgar el momento más adecuado para capturar fotografías o videos.
Los chips de IA dedicados o procesadores de IA fueron uno de los principales avances en los teléfonos inteligentes. la tecnología el año pasado. La creciente demanda de reconocimiento y análisis de voz y voz en tiempo real, así como los avances técnicos en el reconocimiento de imágenes de teléfonos inteligentes, está impulsando el mercado de procesadores de inteligencia artificial en teléfonos inteligentes. La mayoría de los procesadores de IA tienen una Unidad de Procesamiento Neural (NPU) incorporada adicional que puede manejar cantidades significativas de procesamiento paralelo, utiliza poca energía y es capaz de realizar tareas cognitivas. Hasta la fecha, la mayor parte del procesamiento relacionado con la IA, como las tareas de predicción, detección, coincidencia de patrones y clasificación en aplicaciones y asistentes móviles, se realizan principalmente en la nube. Sin embargo, con los procesadores de IA integrados en un teléfono, estas tareas de IA se podrían realizar directamente en el dispositivo, incluso sin ninguna conectividad; Esto no sólo mejoraría el rendimiento del dispositivo sino que también reduciría la carga de la batería. Las funciones de IA en los teléfonos inteligentes actualmente se centran principalmente en imágenes y fotografía, eficiencia energética y seguridad.