De edge AI-hardwaremarkt zal naar verwachting een verzending van 610 miljoen eenheden registreren in 2019 en zal waarschijnlijk 1559.3 miljoen eenheden bereiken in 2024, met een CAGR van 20.64% tijdens de prognoseperiode. Belangrijke drijfveren voor de groei van de markt zijn de groeiende vraag naar lage latentie en realtime verwerking op edge-apparaten en de opkomst van AI-coprocessors voor edge computing. Verdere onderliggende kansen voor de edge AI-hardwaremarkt zijn de groeiende vraag naar edge computing in IoT en speciale AI-processors voor beeldanalyse op het apparaat. Belangrijke belemmeringen voor de markt zijn beperkte training op het apparaat en een beperkt aantal AI-experts. Stroomverbruik en beperkte afmetingen vormen grote uitdagingen voor de edge AI-hardwaremarkt.
- Intel Bedrijf (VS),
- NVIDIA Corporation (VS),
- Samsung Electronics Co., Ltd. (Zuid-Korea),
- Huawei Technologies Co., Ltd. (China),
- Google Inc. (VS),
- MediaTek Inc. (Taiwan),
- Xilinx Inc. (VS), Imagination Technologies Limited (VK),
- Microsoft Corporation (VS) en nog veel meer...
In termen van apparaattype zal de markt voor camera's naar verwachting groeien met de hoogste CAGR tijdens de prognoseperiode in de Edge AI-hardwaremarkt
Camera's zijn een integraal onderdeel geweest van verschillende slimme apparaten Wi-Fi ondersteuning, slimme functies, superieure snelheid en jarenlang verbeterde prestaties. Er komen nu echter camera's op de markt als zelfstandige slimme apparaten met vision processing units (VPU) die helpen bij het leveren van energie-efficiënte oplossingen voor vision en kunstmatige intelligentie. Dergelijke apparaten zijn ontworpen om diepe neurale netwerken met hoge snelheid en laag vermogen te laten draaien zonder concessies te doen aan de nauwkeurigheid, waardoor apparaten hun omgeving in realtime kunnen zien, begrijpen en erop kunnen reageren. De VPU-markt is voortdurend getuige van ontwikkelingen. De door Movidius ontwikkelde Myriad 2 VPU van de vorige generatie bood bijvoorbeeld diepe neurale netwerkondersteuning bij relatief laag vermogen. De nieuwe Myriad X VPU (geïntroduceerd door Intel (VS) in augustus 2017) kan echter grofweg 10x betere prestaties behalen; waarbij meerdere neurale netwerken tegelijkertijd actief zijn, om uitgebreide autonome mogelijkheden te bieden voor een breed scala aan toepassingen, zoals drones, robotica, VR en slimme camera's. Als gevolg van dit soort ontwikkelingen is de markt getuige van een toestroom van camera's die worden aangedreven door AI-chips waarmee deze apparaten kunnen beoordelen welk moment het meest geschikt is om foto's of video's vast te leggen.
Toegewijde AI-chips of AI-processors waren een van de belangrijkste ontwikkelingen op het gebied van smartphones technologie afgelopen jaar. De toenemende vraag naar realtime spraak- en stemherkenning en -analyse, evenals de technische vooruitgang op het gebied van beeldherkenning van smartphones, stimuleert de markt voor AI-processors in smartphones. Een meerderheid van de AI-processors heeft een extra ingebouwde Neural Processing Unit (NPU) die aanzienlijke hoeveelheden parallelle verwerking aankan, weinig stroom verbruikt en cognitieve taken kan uitvoeren. Tot nu toe vinden de meeste AI-gerelateerde verwerkingen, zoals voorspelling, detectie, patroonmatching en classificatietaken op mobiele apps en assistenten, voornamelijk in de cloud plaats. Met AI-processors die in een telefoon zijn ingebouwd, kunnen deze AI-taken echter rechtstreeks op het apparaat worden uitgevoerd, zelfs zonder enige connectiviteit; dit zou niet alleen de prestaties van het apparaat verbeteren, maar ook de belasting van de batterij verminderen. De AI-functies in smartphones zijn momenteel vooral gericht op beeldvorming en fotografie, energie-efficiëntie en beveiliging