Ожидается, что рынок периферийного оборудования для искусственного интеллекта в 610 году отгрузит 2019 миллионов единиц и, вероятно, достигнет 1559.3 миллиона единиц к 2024 году при среднегодовом темпе роста 20.64% в течение прогнозируемого периода. Основными драйверами роста рынка являются растущий спрос на низкую задержку и обработку в реальном времени на периферийных устройствах, а также появление сопроцессоров искусственного интеллекта для периферийных вычислений. Кроме того, основные возможности для рынка периферийного оборудования ИИ включают растущий спрос на периферийные вычисления в IoT и выделенные процессоры ИИ для анализа изображений на устройстве. Основными ограничениями для рынка являются ограниченное обучение на устройствах и ограниченное количество экспертов по ИИ. Энергопотребление и ограничения по размеру создают серьезные проблемы для рынка периферийного оборудования для искусственного интеллекта.
- Intel Корпорация (США),
- NVIDIA Corporation (США),
- Samsung Electronics Co., Ltd. (Южная Корея),
- Huawei Technologies Co., Ltd. (Китай),
- Google Inc. (США),
- MediaTek Inc. (Тайвань),
- Xilinx Inc. (США), Imagination Technologies Limited (Великобритания),
- Корпорация Microsoft (США) и многие другие…
Что касается типа устройства, ожидается, что рынок камер будет расти с максимальным среднегодовым темпом роста в течение прогнозного периода на рынке периферийного оборудования для искусственного интеллекта.
Камеры были неотъемлемой частью различных интеллектуальных устройств с Wi-Fi поддержка, интеллектуальные функции, превосходная скорость и повышенная производительность на долгие годы. Однако сейчас на рынок выходят камеры как автономные интеллектуальные устройства с блоками обработки изображений (VPU), которые помогают предоставлять энергоэффективные решения для машинного зрения и искусственного интеллекта. Такие устройства предназначены для работы глубоких нейронных сетей на высокой скорости и с низким энергопотреблением без ущерба для точности, что позволяет устройствам видеть, понимать и реагировать на окружающую среду в режиме реального времени. На рынке VPU постоянно наблюдается прогресс. Например, Myriad 2 VPU предыдущего поколения, разработанный Movidius, предлагал поддержку глубоких нейронных сетей при относительно низком энергопотреблении. Однако новый Myriad X VPU (представленный Intel (США) в августе 2017 года) может обеспечить примерно в 10 раз лучшую производительность; с несколькими нейронными сетями, работающими одновременно, чтобы предложить расширенные автономные возможности для широкого спектра приложений, таких как дроны, робототехника, виртуальная реальность и интеллектуальные камеры. Благодаря подобным разработкам на рынке наблюдается приток камер с чипами искусственного интеллекта, которые позволяют этим устройствам определять момент, который лучше всего подходит для съемки фотографий или видео.
Выделенные чипы искусственного интеллекта или процессоры искусственного интеллекта были одним из важнейших достижений в области смартфонов. technology в прошлом году. Растущий спрос на распознавание и анализ речи и голоса в реальном времени, а также технические достижения в области распознавания изображений на смартфонах стимулируют рынок процессоров искусственного интеллекта для смартфонов. Большинство процессоров искусственного интеллекта имеют дополнительный встроенный нейронный процессор (NPU), который может обрабатывать значительные объемы параллельной обработки, потребляет мало энергии и способен решать когнитивные задачи. До сих пор большинство задач, связанных с искусственным интеллектом, таких как прогнозирование, обнаружение, сопоставление с образцом и классификация в мобильных приложениях и помощниках, выполняются в основном в облаке. Однако благодаря встроенным в телефон процессорам искусственного интеллекта эти задачи искусственного интеллекта можно выполнять прямо на устройстве, даже без какого-либо подключения; это не только улучшит производительность устройства, но и снизит нагрузку на аккумулятор. Функции искусственного интеллекта в смартфонах в настоящее время в основном ориентированы на обработку изображений и фотографий, энергоэффективность и безопасность.