שוק החומרה הקוליני של ה- AI צפוי לרשום משלוח של 610 מיליון יחידות בשנת 2019 והוא צפוי להגיע ל 1559.3 מיליון יחידות עד 2024, ב- CAGR של 20.64% בתקופת התחזית. המניעים העיקריים לצמיחת השוק הם הדרישה הגוברת לחביון נמוך ולעיבוד בזמן אמת במכשירי קצה והופעתם של מעבדי AI למחשוב קצה. יתר על כן, ההזדמנויות הבסיסיות לשוק החומרה הקיצוני של AI כוללות ביקוש גובר למחשוב קצה ב- IoT ומעבדי AI ייעודיים לניתוח תמונות במכשיר. המעצורים העיקריים בשוק הם אימונים מוגבלים במכשירים ומספר מוגבל של מומחי AI. צריכת חשמל ומגבלת גודל מהווים אתגרים גדולים לשוק החומרה המובנה בתחום הבינה המלאכותית.
- אינטל תאגיד (ארה"ב),
- תאגיד NVIDIA (ארה"ב),
- סמסונג אלקטרוניקה ושות 'בע"מ (דרום קוריאה),
- Huawei Technologies Co., Ltd. (סין),
- גוגל בע"מ (ארה"ב),
- MediaTek Inc. (טייוואן),
- Xilinx Inc. (ארה"ב), Imagination Technologies Limited (בריטניה),
- תאגיד מיקרוסופט (ארה"ב) ורבים נוספים ...
מבחינת סוג המכשיר, שוק המצלמות צפוי לגדול ב- CAGR הגבוה ביותר בתקופת התחזית בשוק החומרה Edge AI.
מצלמות היו חלק בלתי נפרד ממכשירים חכמים שונים עם Wi-Fi תמיכה, פונקציות חכמות, מהירות מעולה וביצועים משופרים במשך שנים. עם זאת, מצלמות כמכשירים חכמים עצמאיים עם יחידות עיבוד ראייה (VPU) המסייעות לספק פתרונות חסכוניים בצריכת חשמל עבור ראייה ובינה מלאכותית נכנסות כעת לשוק. מכשירים כאלה מתוכננים להפעיל רשתות עצביות עמוקות במהירות גבוהה והספק נמוך מבלי להתפשר על הדיוק, מה שמאפשר למכשירים לראות, להבין ולהגיב לסביבתם בזמן אמת. שוק ה-VPU רואה כל הזמן התקדמות. לדוגמה, הדור הקודם Myriad 2 VPU שפותח על ידי Movidius הציע תמיכה ברשת עצבית עמוקה בהספק נמוך יחסית. ה-Myriad X VPU החדש (שהוצג על ידי אינטל (ארה"ב) באוגוסט 2017), עם זאת, יכול להשיג ביצועים טובים יותר בערך פי 10; עם מספר רשתות עצביות הפועלות בו-זמנית, כדי להציע יכולות אוטונומיות מורחבות במגוון רחב של יישומים כגון רחפנים, רובוטיקה, VR ומצלמות חכמות. עקב התפתחויות כמו אלה, השוק עד לזרימה של מצלמות המופעלות על ידי שבבי AI המאפשרים למכשירים אלו לשפוט את הרגע המתאים ביותר לצילום סטילס או סרטונים.
שבבי AI ייעודיים או מעבדי AI היו אחד הפיתוחים העיקריים בסמארטפון טֶכנוֹלוֹגִיָה שנה שעברה. הביקוש הגובר לזיהוי וניתוח דיבור וקול בזמן אמת, כמו גם התקדמות טכנית בזיהוי תמונות סמארטפונים, מניע את השוק של מעבדי AI בסמארטפונים. לרוב מעבדי הבינה המלאכותית יש יחידת עיבוד עצבית מובנית נוספת (NPU) שיכולה להתמודד עם כמויות משמעותיות של עיבוד מקביל, משתמשת בהספק נמוך ומסוגלת לבצע משימות קוגניטיביות. עד כה, רוב העיבודים הקשורים ל-AI כמו חיזוי, זיהוי, התאמת דפוסים וסיווג באפליקציות ובעוזרים לנייד מתרחשים בעיקר בענן. עם זאת, עם מעבדי בינה מלאכותית מובנים בטלפון, משימות בינה מלאכותיות אלו יכולות להתבצע ישירות על המכשיר, אפילו ללא כל קישוריות; זה לא רק ישפר את ביצועי המכשיר אלא גם יפחית את העומס על הסוללה. תכונות הבינה המלאכותית בסמארטפונים כיום מתמקדות בעיקר בהדמיה וצילום, יעילות חשמל ואבטחה