Uç AI donanım pazarının 610'da 2019 milyon adetlik bir sevkiyat kaydetmesi bekleniyor ve tahmin dönemi boyunca %1559.3'lük bir Bileşik Büyüme Oranıyla 2024 yılına kadar 20.64 milyon adede ulaşması bekleniyor. Pazarın büyümesinin ana itici güçleri, uç cihazlarda düşük gecikme süresine ve gerçek zamanlı işleme yönelik artan talebin yanı sıra uç bilişim için yapay zeka yardımcı işlemcilerinin ortaya çıkmasıdır. Ayrıca uç yapay zeka donanım pazarı için temel fırsatlar arasında IoT'de uç bilişime yönelik artan talep ve cihaz içi görüntü analitiği için özel yapay zeka işlemcileri yer alıyor. Piyasanın önündeki başlıca kısıtlamalar, sınırlı cihaz içi eğitim ve sınırlı sayıda yapay zeka uzmanıdır. Güç tüketimi ve boyut kısıtlaması, uç yapay zeka donanım pazarında büyük zorluklar yaratıyor.
- Intel Şirket (ABD),
- NVIDIA Şirketi (ABD),
- Samsung Electronics Co., Ltd. (Güney Kore),
- Huawei Technologies Co., Ltd. (Çin),
- Google Inc. (ABD),
- MediaTek Inc. (Tayvan),
- Xilinx Inc. (ABD), Imagination Technologies Limited (İngiltere),
- Microsoft Corporation (ABD) ve çok daha fazlası…
Cihaz Türü Açısından, Kamera Pazarının Uç Yapay Zeka Donanım Pazarında Tahmin Döneminde En Yüksek Bileşik Büyüme Oranıyla Büyümesi Bekleniyor
Kameralar çeşitli akıllı cihazların ayrılmaz bir parçası olmuştur. Wi-Fi destek, akıllı işlevler, üstün hız ve yıllarca geliştirilmiş performans. Ancak, görüş ve yapay zeka için güç açısından verimli çözümler sunmaya yardımcı olan görüş işleme birimlerine (VPU) sahip bağımsız akıllı cihazlar olarak kameralar artık pazara giriyor. Bu tür cihazlar, doğruluktan ödün vermeden derin sinir ağlarını yüksek hızda ve düşük güçte çalıştıracak şekilde tasarlanmıştır; bu da cihazların çevrelerini gerçek zamanlı olarak görmesine, anlamasına ve tepki vermesine olanak tanır. VPU pazarı sürekli gelişmelere tanık oluyor. Örneğin, Movidius tarafından geliştirilen önceki nesil Myriad 2 VPU, nispeten düşük güçle derin sinir ağı desteği sunuyordu. Ancak yeni Myriad X VPU (Intel (ABD) tarafından Ağustos 2017'de tanıtıldı) yaklaşık 10 kat daha iyi performans elde edebilir; Drone'lar, robot teknolojisi, VR ve akıllı kameralar gibi çok çeşitli uygulamalarda genişletilmiş otonom yetenekler sunmak için aynı anda çalışan birden fazla sinir ağıyla. Bunun gibi gelişmeler nedeniyle pazar, bu cihazların fotoğraf veya video çekmeye en uygun anın hangisi olduğuna karar vermesine olanak tanıyan, AI çipleriyle desteklenen kameraların akınına tanık oluyor.
Özel AI çipleri veya AI işlemcileri akıllı telefondaki en büyük gelişmelerden biriydi teknoloji geçen sene. Gerçek zamanlı konuşma ve ses tanıma ve analizine olan talebin artmasının yanı sıra akıllı telefon görüntü tanıma alanındaki teknik gelişmeler, akıllı telefonlardaki yapay zeka işlemcileri pazarını yönlendiriyor. Yapay zeka işlemcilerin çoğunda, önemli miktarda paralel işlemeyi işleyebilen, düşük güç kullanan ve bilişsel görevleri yerine getirebilen ek bir dahili Sinir İşleme Birimi (NPU) bulunur. Bugüne kadar mobil uygulamalar ve asistanlardaki tahmin, tespit, model eşleştirme ve sınıflandırma görevleri gibi yapay zeka ile ilgili işlemlerin çoğu öncelikle bulutta gerçekleşiyor. Ancak telefondaki yerleşik yapay zeka işlemcileri sayesinde bu yapay zeka görevleri, herhangi bir bağlantı olmasa bile doğrudan cihaz üzerinde gerçekleştirilebiliyor; bu yalnızca cihazın performansını artırmakla kalmayacak, aynı zamanda pil üzerindeki yükü de azaltacaktır. Şu anda akıllı telefonlardaki yapay zeka özellikleri temel olarak görüntüleme ve fotoğrafçılık, güç verimliliği ve güvenliğe odaklanıyor