Thị trường phần cứng AI tiên tiến dự kiến sẽ đăng ký lô hàng 610 triệu chiếc vào năm 2019 và có khả năng đạt 1559.3 triệu chiếc vào năm 2024, với tốc độ CAGR là 20.64% trong giai đoạn dự báo. Các động lực chính cho sự tăng trưởng của thị trường là nhu cầu ngày càng tăng về độ trễ thấp và xử lý thời gian thực trên các thiết bị cạnh và sự xuất hiện của các bộ đồng xử lý AI cho điện toán biên. Hơn nữa, các cơ hội cơ bản cho thị trường phần cứng AI tiên tiến bao gồm nhu cầu ngày càng tăng về điện toán biên trong IoT và các bộ xử lý AI chuyên dụng để phân tích hình ảnh trên thiết bị. Những hạn chế chính đối với thị trường là đào tạo trên thiết bị hạn chế và số lượng hạn chế các chuyên gia AI. Tiêu thụ điện năng và hạn chế về kích thước đặt ra những thách thức lớn đối với thị trường phần cứng AI cạnh tranh.
- Intel Tập đoàn (Mỹ),
- Tập đoàn NVIDIA (Mỹ),
- Samsung Electronics Co., Ltd. (Hàn Quốc),
- Huawei Technologies Co., Ltd. (Trung Quốc),
- Google Inc. (Hoa Kỳ),
- MediaTek Inc. (Đài Loan),
- Xilinx Inc. (US), Imagination Technologies Limited (Anh),
- Tập đoàn Microsoft (Hoa Kỳ) và nhiều công ty khác…
Về loại thiết bị, Thị trường máy ảnh dự kiến sẽ tăng trưởng với tốc độ CAGR cao nhất trong suốt thời gian dự báo trên Thị trường phần cứng Edge AI
Máy ảnh là một phần không thể thiếu của nhiều thiết bị thông minh khác nhau với Wi-Fi hỗ trợ, chức năng thông minh, tốc độ vượt trội và hiệu suất nâng cao trong nhiều năm. Tuy nhiên, máy ảnh là thiết bị thông minh độc lập với bộ xử lý hình ảnh (VPU) giúp cung cấp các giải pháp tiết kiệm năng lượng cho thị giác và trí tuệ nhân tạo hiện đang gia nhập thị trường. Những thiết bị như vậy được thiết kế để chạy các mạng lưới thần kinh sâu ở tốc độ cao và công suất thấp mà không ảnh hưởng đến độ chính xác, cho phép các thiết bị nhìn, hiểu và phản hồi với môi trường của chúng trong thời gian thực. Thị trường VPU không ngừng chứng kiến những tiến bộ. Ví dụ: VPU Myriad 2 thế hệ trước do Movidius phát triển đã cung cấp hỗ trợ mạng lưới thần kinh sâu ở mức năng lượng tương đối thấp. Tuy nhiên, Myriad X VPU mới (được Intel (Mỹ) giới thiệu vào tháng 2017 năm 10) có thể đạt được hiệu suất tốt hơn khoảng XNUMX lần; với nhiều mạng thần kinh chạy đồng thời, để cung cấp khả năng tự động mở rộng trên nhiều ứng dụng như máy bay không người lái, robot, VR và máy ảnh thông minh. Do những phát triển như thế này, thị trường đang chứng kiến một loạt máy ảnh được trang bị chip AI cho phép các thiết bị này đánh giá thời điểm phù hợp nhất để chụp ảnh tĩnh hoặc quay video.
Chip AI chuyên dụng hoặc bộ xử lý AI là một trong những bước phát triển lớn của điện thoại thông minh công nghệ năm ngoái. Nhu cầu ngày càng tăng về nhận dạng và phân tích giọng nói và giọng nói theo thời gian thực cũng như những tiến bộ kỹ thuật trong nhận dạng hình ảnh trên điện thoại thông minh đang thúc đẩy thị trường bộ xử lý AI trên điện thoại thông minh. Phần lớn các bộ xử lý AI đều có Bộ xử lý thần kinh (NPU) bổ sung sẵn có, có thể xử lý số lượng xử lý song song đáng kể, sử dụng năng lượng thấp và có khả năng thực hiện các tác vụ nhận thức. Cho đến nay, hầu hết các hoạt động xử lý liên quan đến AI như dự đoán, phát hiện, khớp mẫu và phân loại trên các ứng dụng và trợ lý di động đều diễn ra chủ yếu trên đám mây. Tuy nhiên, với bộ xử lý AI được tích hợp trong điện thoại, các tác vụ AI này có thể được thực hiện ngay trên thiết bị, ngay cả khi không có bất kỳ kết nối nào; điều này không chỉ cải thiện hiệu suất của thiết bị mà còn giảm căng thẳng cho pin. Các tính năng AI trên điện thoại thông minh hiện nay chủ yếu tập trung vào chụp ảnh, tiết kiệm năng lượng và bảo mật