엣지 AI 하드웨어 시장은 610년에 2019억 1559.3만 개 출하를 기록할 것으로 예상되며, 예측 기간 동안 2024%의 CAGR로 20.64년에는 XNUMX억 XNUMX만 개에 이를 것으로 예상됩니다. 시장 성장의 주요 동인은 에지 장치에서 저지연 및 실시간 처리에 대한 수요 증가와 에지 컴퓨팅을 위한 AI 보조 프로세서의 출현입니다. 또한 엣지 AI 하드웨어 시장의 근본적인 기회에는 IoT의 엣지 컴퓨팅에 대한 수요 증가와 온디바이스 이미지 분석을 위한 전용 AI 프로세서가 포함됩니다. 시장에 대한 주요 제약은 제한된 온디바이스 교육과 제한된 수의 AI 전문가입니다. 전력 소비 및 크기 제약은 에지 AI 하드웨어 시장에 주요 과제를 제기합니다.
- 인텔 법인(미국),
- NVIDIA Corporation (미국),
- Samsung Electronics Co., Ltd.(한국),
- Huawei Technologies Co., Ltd.(중국),
- Google Inc.(미국),
- MediaTek Inc.(대만),
- Xilinx Inc.(미국), Imagination Technologies Limited(영국),
- Microsoft Corporation(미국) 및 기타…
장치 유형 측면에서 카메라 시장은 Edge AI 하드웨어 시장에서 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다
카메라는 다양한 스마트 기기의 필수적인 부분이 되었습니다. Wi-Fi 인터넷 지원, 스마트 기능, 탁월한 속도 및 수년간 향상된 성능을 제공합니다. 그러나 비전 및 인공 지능을 위한 전력 효율적인 솔루션을 제공하는 데 도움이 되는 비전 처리 장치(VPU)를 갖춘 독립형 스마트 장치인 카메라가 이제 시장에 진입하고 있습니다. 이러한 장치는 정확성을 저하시키지 않으면서 고속 및 저전력으로 심층 신경망을 실행하도록 설계되어 장치가 실시간으로 환경을 보고 이해하고 대응할 수 있습니다. VPU 시장은 끊임없이 발전을 목격하고 있습니다. 예를 들어, Movidius가 개발한 이전 세대 Myriad 2 VPU는 상대적으로 낮은 전력으로 심층 신경망 지원을 제공했습니다. 그러나 새로운 Myriad X VPU(2017년 10월 Intel(미국)에서 출시)은 대략 XNUMX배 더 나은 성능을 달성할 수 있습니다. 동시에 실행되는 여러 신경망을 통해 드론, 로봇 공학, VR 및 스마트 카메라와 같은 광범위한 애플리케이션에 걸쳐 확장된 자율 기능을 제공합니다. 이러한 발전으로 인해 시장에는 스틸 사진이나 동영상 촬영에 가장 적합한 순간을 판단할 수 있는 AI 칩을 탑재한 카메라가 등장하고 있습니다.
전용 AI 칩 또는 AI 프로세서는 스마트폰의 주요 발전 중 하나였습니다. technology 작년. 실시간 음성 인식 및 분석에 대한 수요 증가와 스마트폰 이미지 인식의 기술 발전이 스마트폰 AI 프로세서 시장을 주도하고 있습니다. 대부분의 AI 프로세서에는 상당한 양의 병렬 처리를 처리하고 저전력을 사용하며 인지 작업이 가능한 추가 내장 신경 처리 장치(NPU)가 있습니다. 지금까지 모바일 앱 및 보조자의 예측, 감지, 패턴 일치, 분류 작업과 같은 대부분의 AI 관련 처리는 주로 클라우드에서 이루어졌습니다. 그러나 휴대폰에 내장된 AI 프로세서를 사용하면 이러한 AI 작업을 연결 없이도 장치에서 바로 수행할 수 있습니다. 이는 장치의 성능을 향상시킬 뿐만 아니라 배터리의 부담도 줄여줍니다. 현재 스마트폰의 AI 기능은 주로 영상 및 사진 촬영, 전력 효율성 및 보안에 중점을 두고 있습니다.