ตลาดฮาร์ดแวร์ edge AI คาดว่าจะจดทะเบียนการจัดส่ง 610 ล้านหน่วยในปี 2019 และมีแนวโน้มที่จะสูงถึง 1559.3 ล้านหน่วยภายในปี 2024 ที่อัตรา CAGR 20.64% ในช่วงระยะเวลาคาดการณ์ ตัวขับเคลื่อนหลักสำหรับการเติบโตของตลาดคือความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับเวลาแฝงต่ำและการประมวลผลแบบเรียลไทม์บนอุปกรณ์ขอบและการเกิดขึ้นของตัวประมวลผลร่วม AI สำหรับการประมวลผลที่ขอบ นอกจากนี้ โอกาสที่สำคัญสำหรับตลาดฮาร์ดแวร์ edge AI ยังรวมถึงความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับการประมวลผลแบบ edge ใน IoT และตัวประมวลผล AI เฉพาะสำหรับการวิเคราะห์ภาพในอุปกรณ์ ข้อจำกัดที่สำคัญสำหรับตลาดคือการฝึกอบรมบนอุปกรณ์และผู้เชี่ยวชาญ AI ในจำนวนจำกัด การใช้พลังงานและข้อจำกัดด้านขนาดก่อให้เกิดความท้าทายที่สำคัญต่อตลาดฮาร์ดแวร์เอดจ์ AI
- อินเทล คอร์ปอเรชั่น (สหรัฐอเมริกา)
- NVIDIA Corporation (สหรัฐอเมริกา),
- Samsung Electronics Co., Ltd. (เกาหลีใต้)
- Huawei Technologies Co., Ltd. (จีน)
- Google Inc. (สหรัฐอเมริกา)
- MediaTek Inc. (ไต้หวัน)
- Xilinx Inc. (สหรัฐอเมริกา), Imagination Technologies Limited (สหราชอาณาจักร),
- Microsoft Corporation (สหรัฐอเมริกา) และอีกมากมาย…
ในแง่ของประเภทอุปกรณ์ ตลาดสำหรับกล้องคาดว่าจะเติบโตที่ CAGR สูงสุดในช่วงระยะเวลาคาดการณ์ในตลาดฮาร์ดแวร์ Edge AI
กล้องถือเป็นส่วนสำคัญของอุปกรณ์อัจฉริยะต่างๆ ด้วย Wi-Fi การสนับสนุน ฟังก์ชั่นอัจฉริยะ ความเร็วที่เหนือกว่า และประสิทธิภาพที่ได้รับการปรับปรุงมานานหลายปี อย่างไรก็ตาม กล้องที่เป็นอุปกรณ์อัจฉริยะแบบสแตนด์อโลนที่มีหน่วยประมวลผลการมองเห็น (VPU) ที่ช่วยนำเสนอโซลูชั่นประหยัดพลังงานสำหรับการมองเห็นและปัญญาประดิษฐ์กำลังเข้าสู่ตลาดแล้ว อุปกรณ์ดังกล่าวได้รับการออกแบบมาเพื่อใช้งานโครงข่ายประสาทเทียมระดับลึกด้วยความเร็วสูงและใช้พลังงานต่ำ โดยไม่กระทบต่อความแม่นยำ ซึ่งช่วยให้อุปกรณ์มองเห็น เข้าใจ และตอบสนองต่อสภาพแวดล้อมในแบบเรียลไทม์ ตลาด VPU มองเห็นความก้าวหน้าอย่างต่อเนื่อง ตัวอย่างเช่น Myriad 2 VPU รุ่นก่อนหน้าที่พัฒนาโดย Movidius ให้การสนับสนุนโครงข่ายประสาทเทียมเชิงลึกที่ใช้พลังงานค่อนข้างต่ำ อย่างไรก็ตาม Myriad X VPU ใหม่ (เปิดตัวโดย Intel (US) ในเดือนสิงหาคม 2017) สามารถบรรลุประสิทธิภาพที่ดีขึ้นประมาณ 10 เท่า; ด้วยเครือข่ายนิวรอลหลายเครือข่ายที่ทำงานพร้อมกัน เพื่อนำเสนอความสามารถอัตโนมัติที่ขยายออกไปในแอปพลิเคชันที่หลากหลาย เช่น โดรน หุ่นยนต์ VR และกล้องอัจฉริยะ เนื่องจากการพัฒนาเช่นนี้ ตลาดจึงเห็นการหลั่งไหลของกล้องที่ขับเคลื่อนโดยชิป AI ซึ่งช่วยให้อุปกรณ์เหล่านี้ตัดสินช่วงเวลาที่เหมาะสมที่สุดสำหรับการถ่ายภาพนิ่งหรือวิดีโอ
ชิป AI หรือโปรเซสเซอร์ AI โดยเฉพาะเป็นหนึ่งในการพัฒนาที่สำคัญในสมาร์ทโฟน เทคโนโลยี ปีที่แล้ว. ความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับการจดจำและวิเคราะห์คำพูดและเสียงแบบเรียลไทม์ รวมถึงความก้าวหน้าทางเทคนิคในการจดจำภาพของสมาร์ทโฟน กำลังขับเคลื่อนตลาดสำหรับโปรเซสเซอร์ AI ในสมาร์ทโฟน โปรเซสเซอร์ AI ส่วนใหญ่มีหน่วยประมวลผลประสาท (NPU) ในตัวเพิ่มเติมที่สามารถรองรับการประมวลผลแบบขนานจำนวนมาก ใช้พลังงานต่ำ และสามารถทำงานด้านการรับรู้ได้ จนถึงปัจจุบัน การประมวลผลที่เกี่ยวข้องกับ AI ส่วนใหญ่ เช่น การทำนาย การตรวจจับ การจับคู่รูปแบบ และงานการจัดหมวดหมู่บนแอปมือถือและผู้ช่วยเหลือจะเกิดขึ้นในระบบคลาวด์เป็นหลัก อย่างไรก็ตาม ด้วยโปรเซสเซอร์ AI ที่มีอยู่ในโทรศัพท์ งาน AI เหล่านี้จึงสามารถดำเนินการได้บนอุปกรณ์โดยตรง แม้ว่าจะไม่มีการเชื่อมต่อก็ตาม สิ่งนี้จะไม่เพียงปรับปรุงประสิทธิภาพของอุปกรณ์ แต่ยังช่วยลดความเครียดของแบตเตอรี่อีกด้วย ฟีเจอร์ AI ในสมาร์ทโฟนในปัจจุบันมุ่งเน้นไปที่การถ่ายภาพและการถ่ายภาพเป็นหลัก ประสิทธิภาพการใช้พลังงาน และความปลอดภัย