GUC מכריזה על ממשק ה- GLink-3D Die-on-Die ממשק

עדכון: 25 במאי 2021

GUC מכריזה על ממשק ה- GLink-3D Die-on-Die ממשק

GUC מכריזה על ממשק ה- GLink-3D Die-on-Die ממשק

Global Unichip (GUC), מפתח ASIC, הכריז על ממשק IP של GLink-3D למות-על-מות באמצעות תהליכי N5 ו-N6 של TSMC ואריזה מתקדמת 3DFabric טֶכנוֹלוֹגִיָה עבור AI, HPC ויישומי רשת.

עם דרישת ה- AI, HPC והזיכרון ברשת גוברת יש צורך בהתפרקות SRAM / Logic המאפשרת יישום של SRAM ו- Logic נפרדים בצמתי התהליך היעילים ביותר.

ניתן להרכיב שכבות של CPU ו- SRAM (מטמון ברמה האחרונה, מאגרי חבילות) מעל ומתחת למגעים מקושרים / IO באמצעות טכנולוגיית האריזה 3DFabric של TSMC וניתן לאפשר את יישומי המחשוב SRAM והמחשבים המודולריים הללו על ידי רוחב הפס הגבוה של GUC GLink-3D, חביון נמוך. , צריכת חשמל נמוכה וממשק נקודה לנקודה מרובת נקודות בין ערימות תלת מימד.

כתוצאה מכך ניתן לממש מעבדים, SRAM, Interconnects ו- I / Os (SerDes, HBM, DDR) בצמתים יעילים יותר של תהליכים, ואילו ניתן להרכיב שילובי מתים שונים לטיפול בפלחי שוק שונים. בזמן האתחול מזהים מתים מורכבים של SRAM ומעבד, מופצים מזהי מתים ייחודיים, מוגדרים שטח זיכרון זמין ומשאבי מחשוב ומופעלים ממשק GLink-3D מנקודה לנקודה מרובת נקודות.

השימוש בטכנולוגיית פלטפורמת 3DFabric SoIC של TSMC אפשרי כעת לקישוריות יעילה יותר ו- GLink-3D הצליחה להשיג צפיפות רוחב פס / שטח גבוהה פי שש, זמן חביון נמוך פי שניים וצריכת חשמל נמוכה פי שניים מממשק 2.5D הטוב ביותר בכיתה GLink-2.0. (הוא הוקלט בדצמבר 2020). ניתן להרכיב כמה ערימות תלת מימד באמצעות CoWoS ו- InFO_oS, לחבר ביניהן באמצעות קישורי GLink-3D ולשלב עם זיכרונות HBM.

“GLink-3D הוא תוספת חדשה לתיק עשיר של HBM2E / 3 PHY / Controller ו- GLink-2.5D IP מהטובים ביותר. CoWoS, InFO_oS, מומחיות בתלת מימד, תכנון חבילות, סימולציות חשמליות ותרמיות, בדיקות DFT וייצור תחת גג GUC אחד מספקים ללקוחות ASIC שלנו מחזורי תכנון מהירים, העלאה מהירה והגברת הייצור. " הסביר ד"ר קן צ'ן, נשיא ה- GUC.

"טכנולוגיית ערימת 3D למות תחל מהפכה באופן בו אנו מתכננים מעבדי HPC, AI ומעבדי רשת. ממשק Die-to-Die אינו מוגבל יותר לגבול המוות, הוא יכול להיות ממוקם בדיוק היכן שהמעבדים צריכים להתחבר ל- SRAM ולמעבדים נוספים.

"3DFabric ו- GLink-3D סוללים דרך למעבדי העתיד, המשלבים כוח עיבוד ענק וניתן להרחבה עם רוחב פס גדול וגדול וזיכרון השהיה נמוך, כאשר כל רכיב מיושם באמצעות צומת התהליך היעיל ביותר." הוסיף איגור אלקנוביץ ', CTO של GUC.