Project Marconiは、5Gメディアアクセス制御（MAC）スケジューラ用の業界初の人工知能/機械学習（AI / ML）ベースの無線ネットワークアプリケーションです。 IntelAIソフトウェアと3で最適化rd Gen IntelXeonスケーラブルプロセッサ。
ネットワークプロバイダーは世界中でスペクトルに多額の投資を行っており、5Gサービスをより迅速に開発および取得するためのソリューションを探しています。 グローバルモバイルサプライヤー協会によると、スペクトルオークションの合計値は 27で$ 2020億。 Intelアーキテクチャに関するCapgeminiのソリューションは、各セルが処理できるトラフィックの量を増やします。 これにより、事業者はより多くの加入者にサービスを提供し、優れたエクスペリエンスを提供すると同時に、拡張モバイルブロードバンド（eMBB）や超高信頼性低遅延通信（URLLC）のユースケースなどの新しいインダストリー4.0サービスを開始できます。
CapgeminiEngineeringの最高研究およびイノベーション責任者であるWalidNegmは、次のように述べています。私たちのチームはインテルと緊密に協力して、オペレーターの針を実際に動かすことができる真に革新的なソリューションを作成しました。 5テラバイトを超えるデータを収集して利用し、NetAnticipateXNUMXGを使用して数え切れないほどのテストを実行し、さまざまなオペレーターの要件を満たすように予測分析を微調整しました。 つまり、機械学習は、追加のハードウェア要件なしで、RANでインテリジェントな意思決定を行うために展開できます。 これにより、クラウドネイティブRANの実装に移行する際に、短期的にはコスト効率が高く、長期的には将来性が保証されます。に設立された地域オフィスに加えて、さらにローカルカスタマーサポートを提供できるようになります。」
Intelのワイヤレスアクセスネットワーク部門のVPであるCristinaRodriguezは、次のように述べています。AIアクセラレータが組み込まれた第3世代IntelXeonスケーラブルプロセッサは、Net Anticipate5Gプラットフォームでのディープラーニングに高性能を提供します。 一緒に、私たちのコラボレーションは、オープンソースMLライブラリを強化するための超高速推論データを提供し、TCOを削減しながら、加入者カバレッジ要件を予測して迅速に対応できるインテリジェントRANを実現しました。に設立された地域オフィスに加えて、さらにローカルカスタマーサポートを提供できるようになります。」
Capgeminiは、NetAnticipate5GおよびRATIO O-RANプラットフォームを導入して、高度なAI / ML技術を導入しました。 ザ・ AI パワード予測分析ソリューションは、ユーザーの信号品質とモビリティパターンを正確に予測することにより、信号伝送に適切なMCS（変調およびコーディングスキーム）値を予測して割り当てます。 このようにして、RANはMACリソースをインテリジェントにスケジュールして、最大40％正確なMCS予測を実現し、ケーススタディとテストで15％優れたスペクトル効率を実現できます。 その結果、より高速なデータ速度、加入者へのより優れた一貫性のあるQoE、およびロボットベースの製造やV2X（Vehicle-to-Everything）などの低遅延接続に依存するユースケースの堅牢なカバレッジを提供します。