Project Marconi es la primera aplicación de red de radio basada en inteligencia artificial / aprendizaje automático (AI / ML) de la industria para el programador de control de acceso medio (MAC) 5G. Optimizado con el software Intel AI y 3rd Procesadores escalables Intel Xeon de generación.
Los proveedores de redes a nivel mundial han invertido mucho en espectro y están buscando soluciones para desarrollar y obtener servicios 5G más rápido. Según la Asociación Global de Proveedores Móviles, el valor total de las subastas de espectro alcanzó más de $27 millones de dólares en 2020. La solución de Capgemini en la arquitectura Intel aumenta la cantidad de tráfico que cada celda puede manejar. Permite a los operadores atender a más suscriptores y brindar una experiencia excepcional, mientras lanzan nuevos servicios de Industria 4.0, como casos de uso de Banda Ancha Móvil mejorada (eMBB) y Comunicaciones de Baja Latencia Ultra Confiable (URLLC).
Walid Negm, director de investigación e innovación de Capgemini Engineering, dijo: “Nuestros equipos trabajaron en estrecha colaboración con Intel para crear una solución verdaderamente innovadora que realmente puede mover la aguja para los operadores. Recopilamos y utilizamos más de un terabyte de datos y realizamos innumerables pruebas con NetAnticipate5G para ajustar el análisis predictivo para cumplir con los diversos requisitos de los operadores. En resumen, el aprendizaje automático se puede implementar para la toma de decisiones inteligente en la RAN sin ningún requisito de hardware adicional. Esto lo hace rentable a corto plazo y preparado para el futuro a largo plazo a medida que avanzamos hacia las implementaciones de Cloud Native RAN.."
Cristina Rodríguez, vicepresidenta de la división de redes de acceso inalámbrico de Intel, dijo: “Nuestros procesadores escalables Intel Xeon de tercera generación con aceleración de inteligencia artificial incorporada brindan un alto rendimiento para el aprendizaje profundo en la plataforma Net Anticipate 3G. Juntos, nuestra colaboración entregó datos de inferencia ultrarrápidos para mejorar las bibliotecas de aprendizaje automático de código abierto, lo que resultó en una RAN inteligente que puede predecir y reaccionar rápidamente a los requisitos de cobertura de los suscriptores al tiempo que reduce el TCO.."
Capgemini implementó su plataforma NetAnticipate5G y RATIO O-RAN para introducir técnicas avanzadas de AI / ML. La AI La solución analítica predictiva potenciada pronostica y asigna los valores MCS (esquema de modulación y codificación) adecuados para la transmisión de señales mediante la predicción de la calidad de la señal del usuario y los patrones de movilidad con precisión. De esta manera, la RAN puede programar de manera inteligente los recursos MAC para lograr una predicción de MCS hasta un 40% más precisa y producir un 15% más de eficiencia del espectro en los estudios de casos y las pruebas. Como resultado, ofrece velocidades de datos más rápidas, una QoE mejor y más consistente para los suscriptores y una cobertura sólida para casos de uso que dependen de la conectividad de baja latencia, como la fabricación basada en robótica y V2X (vehículo a todo).