Project Marconi는 5G MAC (Medium Access Control) 스케줄러를위한 업계 최초의 인공 지능 / 기계 학습 (AI / ML) 기반 무선 네트워크 애플리케이션입니다. Intel AI 소프트웨어 및 3으로 최적화rd Gen Intel Xeon 확장 가능 프로세서.
전 세계적으로 네트워크 제공 업체는 스펙트럼에 막대한 투자를했으며 5G 서비스를 더 빠르게 개발하고 얻을 수있는 솔루션을 찾고 있습니다. 글로벌 모바일 공급 업체 협회에 따르면 스펙트럼 경매의 총 가치는 27에서 $ 2020 억. Intel Architecture에 대한 Capgemini의 솔루션은 각 셀이 처리 할 수있는 트래픽 양을 증가시킵니다. 이를 통해 사업자는 더 많은 가입자에게 서비스를 제공하고 뛰어난 경험을 제공하는 동시에 향상된 모바일 광대역 (eMBB) 및 URLLC (Ultra Reliable Low Latency Communications) 사용 사례와 같은 새로운 Industry 4.0 서비스를 시작할 수 있습니다.
Capgemini Engineering의 최고 연구 및 혁신 책임자 인 Walid Negm은 다음과 같이 말했습니다.우리 팀은 인텔과 긴밀히 협력하여 운영자의 바늘을 움직일 수있는 진정으로 혁신적인 솔루션을 만들었습니다. 우리는 5TB 이상의 데이터를 수집 및 활용하고 NetAnticipateXNUMXG로 수많은 테스트 실행을 수행하여 다양한 운영자 요구 사항을 충족하도록 예측 분석을 미세 조정했습니다. 간단히 말해, 추가 하드웨어 요구 사항없이 RAN에서 지능적인 의사 결정을 위해 머신 러닝을 배포 할 수 있습니다. 이것은 우리가 Cloud Native RAN 구현으로 이동함에 따라 단기적으로 비용 효율적이고 장기적으로 미래를 보장합니다.. "
Intel의 무선 액세스 네트워크 부문 부사장 인 Cristina Rodriguez는 다음과 같이 말했습니다.AI 가속 기능이 내장 된 3 세대 Intel Xeon 확장 가능 프로세서는 Net Anticipate 5G 플랫폼에서 딥 러닝을위한 고성능을 제공합니다. 우리의 공동 작업은 초고속 추론 데이터를 제공하여 오픈 소스 ML 라이브러리를 향상시켜 TCO를 줄이면서 가입자 커버리지 요구 사항을 예측하고 신속하게 대응할 수있는 지능형 RAN을 생성했습니다.. "
Capgemini는 NetAnticipate5G 및 RATIO O-RAN 플랫폼을 배포하여 고급 AI / ML 기술을 도입했습니다. 그만큼 AI 파워 예측 분석 솔루션은 사용자 신호 품질 및 이동성 패턴을 정확하게 예측하여 신호 전송에 적합한 MCS (변조 및 코딩 체계) 값을 예측하고 할당합니다. 이러한 방식으로 RAN은 MAC 리소스를 지능적으로 예약하여 최대 40 % 더 정확한 MCS 예측을 달성하고 사례 연구 및 테스트에서 15 % 더 나은 스펙트럼 효율성을 얻을 수 있습니다. 그 결과, 더 빠른 데이터 속도, 구독자에게 더 우수하고 일관된 QoE, 로봇 기반 제조 및 V2X (vehicle-to-everything)와 같이 지연 시간이 짧은 연결에 의존하는 사용 사례에 대한 강력한 적용 범위를 제공합니다.