פרויקט מרקוני הוא יישום רשת הרדיו מבוסס הבינה המלאכותית / AI (ML) מבוסס התעשייה הראשון עבור מתזמן בקרת גישה 5G בינוני (MAC). מותאם בעזרת תוכנת AI של אינטל ו- 3rd מעבדים ניתנים להרחבה של אינטל Xeon.
ספקי רשת ברחבי העולם השקיעו רבות בספקטרום ומחפשים פתרונות לפיתוח ולקבלת שירותי 5G מהר יותר. על פי ארגון הספקים הסלולרי העולמי, הערך הכולל של מכירות פומביות בספקטרום הגיע לסיום 27 מיליארדים $ ב2020. הפתרון של Capgemini באדריכלות של אינטל מגדיל את כמות התעבורה שכל תא יכול להתמודד איתה. זה מאפשר למפעילים לשרת יותר מנויים ולספק חוויה יוצאת מן הכלל, תוך השקת שירותים חדשים בתעשייה 4.0 כגון פס רחב נייד משופר (eMBB) ותיקים לשימוש אולטרה אמין בעל תקשורת חביון נמוכה (URLLC).
ווליד נגם, מנהל מחקר וחדשנות ראשי בחברת Capgemini Engineering אמר: "הצוותים שלנו עבדו בצמוד לאינטל כדי ליצור פיתרון חדשני באמת שיכול להזיז את המחט למפעילים. אספנו וניצלנו מעל טרה-בייט אחד של נתונים וערכנו אינספור בדיקות עם NetAnticipate5G בכדי לכוונן את ניתוח החיזוי כך שיעמוד בדרישות שונות של המפעילים. בקיצור, ניתן לפרוס למידת מכונה לצורך קבלת החלטות מושכלות ב- RAN ללא כל דרישה נוספת לחומרה. זה הופך אותו לחסכוני לטווח הקצר והוכחה עתידית בטווח הארוך כשאנחנו עוברים ליישומי RAN של Cloud Native".
כריסטינה רודריגז, סמנכ"לית חטיבת רשת הגישה האלחוטית באינטל אמרה: "מעבדי ה- Xeon הניתנים להרחבה מהדור השלישי שלנו עם האצת AI מובנית מספקים ביצועים גבוהים ללמידה מעמיקה בפלטפורמת Net Anticipate 3G. יחד, שיתוף הפעולה שלנו העביר נתוני היסק מהירים במיוחד כדי לשפר את ספריות ה- ML המקור הפתוח וכתוצאה מכך RAN חכם שיכול לחזות ולהגיב במהירות לדרישות כיסוי המנויים תוך הפחתת TCO".
Capgemini פרס את פלטפורמת ה- NetAnticipate5G וה- RATIO O-RAN כדי להציג טכניקות מתקדמות של AI / ML. ה AI מנבא תחזיות פתרונות אנליטיים מנבאים ומקצה את ערכי ה- MCS המתאימים (ערכת אפנון וקידוד) להעברת אותות באמצעות חיזוי של איכות אות המשתמשים ודפוסי הניידות במדויק. בדרך זו, ה- RAN יכול לתזמן בצורה מושכלת משאבי MAC להשגת חיזוי מדויק של MCS עד 40% ולהניב יעילות ספקטרום טובה יותר ל- 15% במחקרי המקרה ובבדיקות. כתוצאה מכך הוא מספק מהירויות נתונים מהירות יותר, QoE טוב יותר ועקבי יותר למנויים וכיסוי חזק למקרי שימוש המסתמכים על קישוריות השהיה נמוכה כגון ייצור מבוסס רובוטיקה ו- V2X (רכב לכל דבר).