O Projeto Marconi é o primeiro aplicativo de rede de rádio baseado em Inteligência Artificial / Aprendizado de Máquina (AI / ML) da indústria para o agendador 5G Medium Access Control (MAC). Otimizado com Software Intel AI e 3rd Processadores escalonáveis Intel Xeon da geração.
Provedores de rede globalmente têm investido pesadamente em espectro e estão procurando soluções para desenvolver e obter serviços 5G com mais rapidez. De acordo com a Associação de Fornecedores Móveis Globais, o valor total dos leilões de espectro alcançou mais de $ 27 bilhões em 2020. A solução da Capgemini na arquitetura Intel aumenta a quantidade de tráfego que cada célula pode manipular. Ele permite que as operadoras atendam a mais assinantes e forneçam uma experiência excelente, ao lançar novos serviços da Indústria 4.0, como casos de uso de Banda Larga Móvel (eMBB) e Comunicações de Baixa Latência Ultra Confiável (URLLC).
Walid Negm, Diretor de Pesquisa e Inovação da Capgemini Engineering disse: “Nossas equipes trabalharam junto com a Intel para criar uma solução verdadeiramente inovadora que pode realmente mover a agulha para os operadores. Reunimos e utilizamos mais de um terabyte de dados e conduzimos inúmeras execuções de teste com o NetAnticipate5G para ajustar a análise preditiva para atender aos diversos requisitos do operador. Resumindo, o aprendizado de máquina pode ser implantado para tomada de decisão inteligente na RAN sem nenhum requisito de hardware adicional. Isso o torna mais econômico no curto prazo e compatível com o futuro no longo prazo, à medida que avançamos para as implementações de RAN nativas da nuvem. "
Cristina Rodriguez, vice-presidente da divisão de rede de acesso sem fio da Intel disse: “Nossos processadores escaláveis Intel Xeon de 3ª geração com aceleração de IA integrada fornecem alto desempenho para aprendizado profundo na plataforma Net Antecipate 5G. Juntos, nossa colaboração entregou dados de inferência ultrarrápidos para aprimorar as bibliotecas de ML de código-fonte aberto, resultando em um RAN inteligente que pode prever e reagir rapidamente aos requisitos de cobertura do assinante enquanto reduz o TCO. "
A Capgemini implantou sua plataforma NetAnticipate5G e RATIO O-RAN para introduzir técnicas avançadas de AI / ML. O AI A solução analítica preditiva alimentada prevê e atribui os valores de MCS (esquema de modulação e codificação) apropriados para a transmissão do sinal por meio da previsão da qualidade do sinal do usuário e dos padrões de mobilidade com precisão. Dessa forma, o RAN pode programar de forma inteligente os recursos MAC para obter uma previsão MCS até 40% mais precisa e produzir uma eficiência de espectro 15% melhor nos estudos de caso e testes. Como resultado, ele oferece velocidades de dados mais rápidas, QoE melhor e mais consistente para assinantes e cobertura robusta para casos de uso que dependem de conectividade de baixa latência, como manufatura baseada em robótica e V2X (veículo para tudo).