Project Marconi adalah aplikasi jaringan radio berbasis Artificial Intelligence / Machine Learning (AI/ML) pertama di industri untuk penjadwal Medium Access Control (MAC) 5G. Dioptimalkan dengan Perangkat Lunak Intel AI dan 3rd Prosesor Intel Xeon yang Dapat Diskalakan Gen.
Penyedia jaringan secara global telah banyak berinvestasi dalam spektrum dan mencari solusi untuk mengembangkan dan mendapatkan layanan 5G lebih cepat. Menurut Asosiasi Pemasok Seluler Global, nilai total lelang spektrum mencapai lebih $ 27 miliar 2020. Solusi Capgemini pada Arsitektur Intel meningkatkan jumlah lalu lintas yang dapat ditangani setiap sel. Hal ini memungkinkan operator untuk melayani lebih banyak pelanggan dan memberikan pengalaman yang luar biasa, sambil meluncurkan layanan Industri 4.0 baru seperti peningkatan Mobile Broadband (eMBB) dan kasus penggunaan Komunikasi Latensi Rendah Ultra Andal (URLLC).
Walid Negm, Chief Research and Innovation Officer di Capgemini Engineering mengatakan: “Tim kami bekerja sama dengan Intel untuk menciptakan solusi yang benar-benar inovatif yang benar-benar dapat menggerakkan jarum untuk operator. Kami mengumpulkan dan menggunakan lebih dari satu terabyte data dan melakukan pengujian yang tak terhitung jumlahnya dengan NetAnticipate5G untuk menyempurnakan analitik prediktif untuk memenuhi beragam persyaratan operator. Singkatnya, pembelajaran mesin dapat digunakan untuk pengambilan keputusan cerdas pada RAN tanpa persyaratan perangkat keras tambahan. Ini membuatnya hemat biaya dalam jangka pendek dan bukti masa depan dalam jangka panjang saat kami beralih ke implementasi Cloud Native RAN. "
Cristina Rodriguez, Wakil Presiden Divisi Jaringan Akses Nirkabel di Intel mengatakan: “Prosesor Intel Xeon Scalable Generasi ke-3 kami dengan akselerasi AI bawaan memberikan kinerja tinggi untuk pembelajaran mendalam di platform Net Anticipate 5G. Bersama-sama, kolaborasi kami menghasilkan data inferensi yang sangat cepat untuk meningkatkan perpustakaan Open-Source ML yang menghasilkan RAN cerdas yang dapat memprediksi dan bereaksi cepat terhadap persyaratan cakupan pelanggan sekaligus mengurangi TCO. "
Capgemini menggunakan platform NetAnticipate5G dan RATIO O-RAN untuk memperkenalkan teknik AI/ML yang canggih. Itu AI solusi analitik prediktif bertenaga memperkirakan dan menetapkan nilai MCS (modulasi dan skema pengkodean) yang sesuai untuk transmisi sinyal melalui peramalan kualitas sinyal pengguna dan pola mobilitas secara akurat. Dengan cara ini, RAN dapat secara cerdas menjadwalkan sumber daya MAC untuk mencapai prediksi MCS hingga 40% lebih akurat dan menghasilkan efisiensi spektrum 15% lebih baik dalam studi kasus dan pengujian. Akibatnya, ini memberikan kecepatan data yang lebih cepat, QoE yang lebih baik dan lebih konsisten kepada pelanggan dan cakupan yang kuat untuk kasus penggunaan yang mengandalkan konektivitas latensi rendah seperti manufaktur berbasis robotika dan V2X (vehicle-to-everything).