Project Marconi is de eerste op kunstmatige intelligentie / machine learning (AI/ML) gebaseerde radionetwerkapplicatie in de sector voor 5G Medium Access Control (MAC) planner. Geoptimaliseerd met Intel AI-software en 3rd Gen Intel Xeon schaalbare processors.
Netwerkaanbieders hebben wereldwijd zwaar geïnvesteerd in spectrum en zijn op zoek naar oplossingen om 5G-diensten sneller te ontwikkelen en te verkrijgen. Volgens de Global Mobile Suppliers Association is de totale waarde van spectrumveilingen overschreden $ 27 miljard in 2020. Capgemini's oplossing op Intel Architecture vergroot de hoeveelheid verkeer die elke cel kan verwerken. Het stelt operators in staat meer abonnees te bedienen en een uitstekende ervaring te bieden, terwijl nieuwe Industrie 4.0-diensten worden gelanceerd, zoals verbeterde gebruiksscenario's voor mobiel breedband (eMBB) en Ultra Reliable Low Latency Communications (URLLC).
Walid Negm, Chief Research and Innovation Officer bij Capgemini Engineering zei: “Onze teams werkten nauw samen met Intel om een echt innovatieve oplossing te creëren die de naald voor operators echt kan veranderen. We verzamelden en gebruikten meer dan één terabyte aan gegevens en voerden talloze testruns uit met NetAnticipate5G om de voorspellende analyses af te stemmen op de uiteenlopende vereisten van operators. Kortom, machine learning kan worden ingezet voor intelligente besluitvorming over het RAN zonder dat er extra hardware nodig is. Dit maakt het op de korte termijn kostenefficiënt en op de lange termijn toekomstbestendig naarmate we overstappen op Cloud Native RAN-implementaties. '
Cristina Rodriguez, VP van Wireless Access Network Division bij Intel zei: “Onze 3e generatie Intel Xeon schaalbare processors met ingebouwde AI-versnelling bieden hoge prestaties voor diepgaand leren op het Net Anticipate 5G-platform. Samen leverde onze samenwerking ultrasnelle inferentiegegevens op om de Open-Source ML-bibliotheken te verbeteren, wat resulteerde in een intelligent RAN dat de dekkingsvereisten van abonnees kan voorspellen en snel kan reageren, terwijl de TCO wordt verlaagd. '
Capgemini heeft zijn NetAnticipate5G- en RATIO O-RAN-platform ingezet om geavanceerde AI/ML-technieken te introduceren. De AI aangedreven voorspellende analytische oplossing voorspelt en wijst de juiste MCS-waarden (modulatie- en coderingsschema) toe voor signaaloverdracht door nauwkeurig de signaalkwaliteit en mobiliteitspatronen van de gebruiker te voorspellen. Op deze manier kan het RAN op intelligente wijze MAC-bronnen plannen om tot 40% nauwkeurigere MCS-voorspelling te bereiken en tot 15% betere spectrumefficiëntie te leveren in de casestudies en testen. Als gevolg hiervan levert het hogere datasnelheden, betere en consistentere QoE aan abonnees en robuuste dekking voor gebruikssituaties die afhankelijk zijn van connectiviteit met lage latentie, zoals op robotica gebaseerde productie en V2X (voertuig-naar-alles).