Project Marconi est la première application de réseau radio basée sur l'intelligence artificielle/l'apprentissage automatique (IA/ML) du secteur pour le programmateur de contrôle d'accès au support (MAC) 5G. Optimisé avec le logiciel Intel AI et 3rd Processeurs évolutifs de génération Intel Xeon.
Les fournisseurs de réseaux du monde entier ont massivement investi dans le spectre et recherchent des solutions pour développer et obtenir des services 5G plus rapidement. Selon la Global Mobile Suppliers Association, la valeur totale des enchères de spectre atteint plus de 27 milliards de dollars en 2020. La solution de Capgemini sur l'architecture Intel augmente le volume de trafic que chaque cellule peut gérer. Il permet aux opérateurs de servir plus d'abonnés et d'offrir une expérience exceptionnelle, tout en lançant de nouveaux services Industrie 4.0 tels que les cas d'utilisation du haut débit mobile amélioré (eMBB) et des communications ultra fiables à faible latence (URLLC).
Walid Negm, Directeur Recherche et Innovation de Capgemini Engineering a déclaré : «Nos équipes ont travaillé en étroite collaboration avec Intel pour créer une solution vraiment innovante qui peut vraiment faire bouger les choses pour les opérateurs. Nous avons rassemblé et utilisé plus d'un téraoctet de données et effectué d'innombrables tests avec NetAnticipate5G pour affiner l'analyse prédictive afin de répondre aux diverses exigences des opérateurs. En bref, l'apprentissage automatique peut être déployé pour une prise de décision intelligente sur le RAN sans aucune exigence matérielle supplémentaire. Cela le rend rentable à court terme et à l'épreuve du temps à long terme alors que nous passons aux implémentations Cloud Native RAN. »
Cristina Rodriguez, vice-présidente de la division des réseaux d'accès sans fil chez Intel, a déclaré : "Nos processeurs Intel Xeon Scalable de 3e génération avec accélération de l'IA intégrée offrent des performances élevées pour un apprentissage en profondeur sur la plate-forme Net Anticipate 5G. Ensemble, notre collaboration a fourni des données d'inférence ultra-rapides pour améliorer les bibliothèques de ML Open Source, résultant en un RAN intelligent qui peut prédire et réagir rapidement aux exigences de couverture des abonnés tout en réduisant le coût total de possession.. »
Capgemini a déployé sa plateforme NetAnticipate5G et RATIO O-RAN pour introduire des techniques avancées d'IA/ML. le AI La solution analytique prédictive alimentée prévoit et attribue les valeurs MCS (schéma de modulation et de codage) appropriées pour la transmission du signal grâce à la prévision précise de la qualité du signal de l'utilisateur et des modèles de mobilité. De cette façon, le RAN peut planifier intelligemment les ressources MAC pour obtenir une prédiction MCS jusqu'à 40 % plus précise et obtenir une efficacité spectrale 15 % meilleure dans les études de cas et les tests. En conséquence, il offre des vitesses de données plus rapides, une QoE meilleure et plus cohérente aux abonnés et une couverture robuste pour les cas d'utilisation qui reposent sur une connectivité à faible latence, tels que la fabrication basée sur la robotique et V2X (vehicle-to-everything).