الأشياء الأساسية التي يجب معرفتها:
- تحدي هيمنة NVIDIA: تقدم إنتل مسرع Gaudi 3 AI، بهدف تقديم بديل قوي لوحدات معالجة الرسوميات من NVIDIA، مما يعزز المنافسة في سوق السيليكون القائم على الذكاء الاصطناعي.
- تقدمات تكنولوجية: جهاز Gaudi 3 من Intel، مصنوع بتقنية TSMC المتقدمة البالغة 5 نانومتر التكنلوجيا، يقدم تحسينات كبيرة في الأداء، مما يوفر 1835 TFLOPS من إنتاجية حساب FP8.
- ديناميات السوق: قد يساعد تقديم Gaudi 3 بواسطة Intel في تقليل الاعتماد على منصة CUDA الخاصة بـ NVIDIA، مما يوفر للمهندسين المزيد من المرونة وربما يؤدي إلى خفض التكاليف بسبب زيادة المنافسة.
- تعزيز المعايير المفتوحة: تؤكد إنتل على البرمجيات المفتوحة القائمة على المجتمع والشبكات المتوافقة مع معايير الصناعة من خلال مسرع الذكاء الاصطناعي الجديد الخاص بها، بهدف إضفاء الطابع الديمقراطي على الوصول إلى تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي وتشجيع الابتكار عبر مختلف القطاعات.
مع سيطرة NVIDIA على سوق GPU و AI silicon، يشعر الكثيرون بالقلق بشأن القوة التي تمتلكها NVIDIA على الصناعة. وفي محاولة للقضاء على هذا التحدي وتقديم بديل قابل للتطبيق لعروض NVIDIA، خطت Intel خطوة مهمة إلى الأمام بالإعلان عن مسرع Gaudi 3 AI، الذي طورته Habana Labs، وهي شركة تابعة لشركة Intel. يؤكد هذا التطور الأخير على التزام إنتل بالابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي ويهدف إلى تزويد المهندسين بمزيد من الخيارات في منصات أجهزة الذكاء الاصطناعي.
ما هي التحديات التي يطرحها احتكار NVIDIA لمنصات أجهزة الذكاء الاصطناعي؟
على مدى العقد الماضي، كان تطوير خوارزميات الذكاء الاصطناعي بمثابة معركة شاقة مستمرة. يمكن للشبكات العصبية الأولى، البسيطة بطبيعتها، أن تثبت قدرة الذكاء الاصطناعي على التعلم، ولكن كونها بسيطة، لا يمكن استخدامها في تطبيقات جادة. ولجعلها أكثر تعقيدًا، تحتاج هذه الشبكات إلى إضافة طبقات إضافية من المعالجة وزيادة العدد الإجمالي للاتصالات، ولكن هذا يؤدي بسرعة إلى زيادة حجم موارد وحدة المعالجة المركزية.
وبالنظر إلى أن وحدات المعالجة المركزية بعيدة كل البعد عن كونها مثالية لتشغيل الشبكات العصبية للذكاء الاصطناعي، فقد أدى ذلك إلى ظهور مشكلات خطيرة للمهندسين الذين يحاولون تطوير خوارزميات الذكاء الاصطناعي المتزايدة التعقيد. ولحسن الحظ، اكتشف الباحثون بسرعة أن وحدات معالجة الرسومات قد صنعت منصات معالجة مثالية للذكاء الاصطناعي نظرًا لقدرتها على تشغيل الآلاف من المعادلات متعددة الحدود المعقدة في وقت واحد، وهو ما يمثل في الأساس الشبكات العصبية.
على الرغم من وجود العديد من الشركات المصنعة لوحدات معالجة الرسومات، إلا أن شركة NVIDIA تتفوق على غيرها. ولكن لجميع الفوائد التي NVIDIA GPUs والتطورات العديدة حول مسرعات الذكاء الاصطناعي، كانت هناك مخاوف بشأن موقع NVIDIA في سوق الذكاء الاصطناعي واحتكارها المحتمل للسوق.
يتعلق التحدي الأول الذي يواجه المهندسين بمنصة NVIDIA CUDA، وهي الطريقة السائدة لتشغيل استدلالات الذكاء الاصطناعي والتدريب. في حين أن CUDA نفسها أثبتت فعاليتها، فإن اعتماد CUDA على نطاق واسع يجعل من الصعب على المهندسين الابتعاد عن بدائل NVIDIA.
هناك مشكلة أخرى تواجهها وهي أن من NVIDIA الاحتكار الفعال يمكن أن يؤدي إلى مشاكل محتملة المتعلقة بالتسعير وإمكانية الوصول. مع المنافسة المحدودة، قد يكون لدى NVIDIA سيطرة أكبر على الأسعار، مما قد يؤثر على القدرة على تحمل تكاليف أجهزة الذكاء الاصطناعي للباحثين والشركات. بالإضافة إلى ذلك، فإن عدم وجود بدائل لمنصات أجهزة NVIDIA قد يحد من إمكانية الوصول إلى موارد حوسبة الذكاء الاصطناعي، خاصة بالنسبة للمؤسسات الصغيرة أو الباحثين الذين يعانون من قيود الميزانية.
علاوة على ذلك، فإن NVIDIA يمكن للهيمنة في سوق أجهزة الذكاء الاصطناعي خلق حاجز للدخول لشركات أخرى تتطلع إلى ابتكار وتطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي الجديدة. إن الاعتماد الواسع النطاق لمنصة CUDA من NVIDIA يعني أن المهندسين والباحثين قد يواجهون تحديات في الانتقال إلى منصات بديلة أو تطوير حلول جديدة لا تعتمد على تقنية NVIDIA.
إنتل تعلن عن سيليكون AI جديد لمواجهة NVIDIA
إدراكًا للتحديات التي يواجهها مطورو الذكاء الاصطناعي، أعلنت شركة إنتل مؤخرا عن إطلاق جهاز جديد التي تدعي أنها ستساعد في تزويد المهندسين ببديل جديد لـ NVIDIA.
يمثل إعلان إنتل الأخير عن مسرع Gaudi 3 AI، الذي طورته شركة Habana Labs التابعة لها، قفزة كبيرة في حوسبة الذكاء الاصطناعي. يعد معالج الجيل الثالث هذا جزءًا من استراتيجية إنتل المستمرة لاقتحام مكانة متخصصة في سوق الذكاء الاصطناعي المزدهر، والتي تم تعزيزها بشكل أكبر من خلال الاستحواذ على Habana Labs في عام 2019.
يعرض مسرع Gaudi 3، الذي تم تصنيعه باستخدام عملية TSMC المتطورة البالغة 5 نانومتر، تحسينات رائعة في الأداء، ويضع معيارًا جديدًا في حوسبة الذكاء الاصطناعي مع 1835 TFLOPS من إنتاجية الحوسبة FP8. وتدل هذه القفزة التكنولوجية على التزام إنتل بتطوير قدرات تسريع الذكاء الاصطناعي. تؤدي أحجام الترانزستورات الأصغر عمومًا إلى شرائح أسرع وأكثر قوة، مما يسلط الضوء على التزام إنتل بتقديم حلول حوسبة عالية الأداء تعمل بالذكاء الاصطناعي.
في 9 أبريل 2024، في حدث Intel Vision في فينيكس، أريزونا، كشفت إنتل عن مسرع Intel Gaudi 3 AI. يوفر هذا المسرع الجديد زيادة بمقدار أربعة أضعاف في حساب الذكاء الاصطناعي لـ BF16 وزيادة بمقدار 1.5 مرة في عرض النطاق الترددي للذاكرة مقارنة بنموذجه السابق. (الائتمان: شركة إنتل)
التطورات التكنولوجية
يمثل مسرع Intel Gaudi 3 AI تقدمًا كبيرًا في القدرات التكنولوجية. على وجه التحديد، فهو يوفر زيادة بمقدار 4 أضعاف في أداء حوسبة الذكاء الاصطناعي لعمليات BF16، وزيادة بمقدار 1.5 مرة في عرض النطاق الترددي للذاكرة، ومضاعفة عرض النطاق الترددي للشبكة، مما يسهل توسيع نطاق النظام بشكل كبير مقارنة بسابقه، Gaudi 2. ولا تظهر هذه التحسينات فقط قدرة إنتل على نسعى جاهدين لدفع حدود قدرات أجهزة الذكاء الاصطناعي ولكنها تعكس أيضًا تركيزها الاستراتيجي على تحسين كفاءة تطبيقات الذكاء الاصطناعي وقابلية التوسع. ويضمن هذا التقدم أن تكون حلول إنتل مجهزة تجهيزًا جيدًا للتعامل مع متطلبات نماذج الذكاء الاصطناعي المعقدة وواسعة النطاق، مما يعزز مكانتها في سوق الذكاء الاصطناعي التنافسي.
وضع السوق
إن طرح Intel لمسرع Gaudi 3 AI ليس مجرد ترقية تكنولوجية ولكنه مناورة استراتيجية لتعزيز موقفها في سوق يتأثر بشدة بـ NVIDIA. ومن خلال تقديم تحسينات جوهرية مقارنة بالأجيال السابقة والتركيز على قابلية التوسع والمعايير المفتوحة، تضع إنتل جهاز Gaudi 3 كبديل مقنع للمؤسسات التي تتطلع إلى تنويع مجموعة أجهزة الذكاء الاصطناعي الخاصة بها. ويهدف هذا الموقع الاستراتيجي إلى تحدي هيمنة NVIDIA وتحفيز التحول في ديناميكيات السوق، وتشجيع المزيد من المنافسة والابتكار داخل قطاع أجهزة الذكاء الاصطناعي.
حلول مفتوحة ومرنة
ومن أجل تعزيز التزامها بالمرونة والمعايير المفتوحة، يؤكد Gaudi 3 من Intel على البرامج المفتوحة المعتمدة على المجتمع ويستخدم شبكات Ethernet المتوافقة مع معايير الصناعة لتوسيع نطاق الأنظمة بشكل أكثر فعالية. لا يقلل هذا النهج من الاعتماد على التقنيات الخاصة فحسب، بل يتماشى أيضًا مع رؤية إنتل الأوسع لإضفاء الطابع الديمقراطي على تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. ومن خلال تعزيز الحلول المفتوحة، تمكن إنتل مجموعة واسعة من الشركات والمطورين من الوصول إلى قدرات الذكاء الاصطناعي المتطورة، وبالتالي تعزيز بيئة أكثر شمولاً وتنافسية.
معايير الأداء
تسلط إنتل الضوء أيضًا على معايير الأداء الخاصة بـ Gaudi 3، وتضعه كخيار متميز لكل من مرحلتي التدريب والاستدلال لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي. تم الإبلاغ عن أن المسرع أسرع بنسبة تصل إلى 50٪ في مهام التدريب ويوفر ميزة مماثلة في إنتاجية الاستدلال مقارنة بوحدات معالجة الرسوميات H100 من NVIDIA. لا تُظهر هذه المعايير التفوق الفني لـ Gaudi 3 فحسب، بل تُظهر أيضًا قدرتها على تقديم حلول أكثر فعالية من حيث التكلفة وكفاءة في استخدام الطاقة. تعتبر مقاييس الأداء هذه ضرورية للشركات التي تعتمد على عمليات الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق، حيث أنها تترجم مباشرة إلى تحسين الإنتاجية وخفض التكاليف التشغيلية.
واستكمالًا لإطلاق غاودي 3، تتضمن استراتيجية الذكاء الاصطناعي الأوسع لشركة إنتل الابتكار المستمر في تكنولوجيا شرائح الذكاء الاصطناعي وتطوير البرمجيات، بقيادة قادة مثل ساندرا ريفيرا. يؤكد هذا النهج الشامل على رؤية إنتل لسوق شرائح الذكاء الاصطناعي المتنوع والتنافسي والمستعد لتحقيق نمو كبير في السنوات القادمة.
يمثل مسرع الذكاء الاصطناعي Gaudi 3 من Intel تقدمًا كبيرًا في قدرات حوسبة الذكاء الاصطناعي، حيث يوفر زيادة بمقدار 4 أضعاف في حوسبة الذكاء الاصطناعي لـ BF16 وزيادة بمقدار 1.5 مرة في عرض النطاق الترددي للذاكرة مقارنة بسابقه، Gaudi 2. يعد هذا التحسين ضروريًا للتعامل مع الحسابات المعقدة التي تتطلبها تطبيقات الذكاء الاصطناعي الحديثة، بما في ذلك نماذج اللغات الكبيرة والأنظمة متعددة الوسائط. كما تضمن بنية Gaudi 3، المبنية على عملية 5 نانومتر، كفاءة أكبر في استخدام الطاقة وسرعات معالجة أسرع، وهي ضرورية لعمليات نشر الذكاء الاصطناعي المستدامة وواسعة النطاق.
كيف يمكن للرقائق الجديدة أن تساعد المهندسين على الابتعاد عن منتجات NVIDIA؟
لا يعد طرح مسرع Gaudi 3 من شركة إنتل مجرد علامة بارزة في رحلة سوق شرائح الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، ولكنه أيضًا يعيد تشكيل مشهد أنظمة الذكاء الاصطناعي، مما يوفر بديلاً فعالاً وفعالاً للمنصات الحالية، وخاصة NVIDIA.
ومما لا شك فيه أن الإشارة الأولى التي يمكن أن تترتب على ذلك هي أن المهندسين في المستقبل ربما لم يعودوا مرتبطين بها بيئة NVIDIA CUDA لتسريع الذكاء الاصطناعي. إذا تمكنت إنتل من تقديم منتجاتها بأسعار تنافسية، فمن الممكن أن تجبر NVIDIA على خفض أسعارها، وبالتالي إنشاء سوق شرائح أكثر صحة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي.
التغيير المحتمل الآخر الذي يمكن أن تقدمه مجموعة شرائح إنتل الجديدة هو إدخال نوع جديد من النظام الأساسي، والذي سيفتح أمام المهندسين خيارات برمجية جديدة. وبالنظر إلى أن كانت نوى CUDA موجودة منذ عدة سنوات، فهي لم يتم تحسينها بالكامل لتطبيقات الذكاء الاصطناعي، في حين تم تصميم حل إنتل الجديد باستخدام الذكاء الاصطناعي من الألف إلى الياء. وعلى هذا النحو، يمكن أن توفر منصات إنتل كفاءة أفضل في استخدام الطاقة وسرعات معالجة أعلى.
ومع ذلك، إذا كان النظام الأساسي الذي تطلقه Intel مختلفًا بشكل أساسي عن أنظمة NVIDIA، فمن المحتمل أن يتسبب ذلك في تجزئة سوق الذكاء الاصطناعي، مما يجعل أجهزة البرامج تنتقل بين منصات أجهزة NVIDIA وIntel. ومن الممكن أن يعيق مثل هذا التجزئة السرعة التي تتطور بها مشاريع الذكاء الاصطناعي، وبالتالي خلق بيئات تطوير معزولة.
ويتضمن طرح إنتل لمسرع Gaudi 3 AI تحسينات كبيرة في قدرات الشبكات، مع دعم شبكات Ethernet المتوافقة مع معايير الصناعة. تسمح هذه الميزة بتوسيع نطاق النظام بشكل أكثر مرونة وتقليل الاعتماد على حلول الشبكات الخاصة، والتي كانت تقليديًا عائقًا أمام دخول المؤسسات الصغيرة. من خلال توفير بيئة برمجية مفتوحة ومرتكزة على المجتمع، يمكّن Gaudi 3 من Intel مجموعة واسعة من المطورين من الابتكار دون القيود التي يفرضها تقييد البائعين، مما يعزز نظامًا بيئيًا أكثر تنافسية وتنوعًا لتطوير الذكاء الاصطناعي.
مع استمرار إنتل في الاستثمار في تطوير البرمجيات والأجهزة، يبدو مستقبل رقائق الذكاء الاصطناعي واعدًا. من المتوقع أن تؤدي المنافسة بين Intel وNVIDIA إلى دفع المزيد من الابتكار والتقدم التكنولوجي في مجال حوسبة الذكاء الاصطناعي. يدل إطلاق شريحة Gaudi 3 على تصميم إنتل على تحدي هيمنة NVIDIA وتأسيس نفسها كلاعب رئيسي في المشهد المتطور لتقنيات شرائح الذكاء الاصطناعي.