דברים עיקריים שכדאי לדעת:
- מאתגר את הדומיננטיות של NVIDIA: אינטל מציגה את מאיץ ה-AI של Gaudi 3, במטרה להציע אלטרנטיבה חזקה למעבדי ה-GPU של NVIDIA, ולשפר את התחרות בשוק הסיליקון בינה מלאכותית.
- התקדמות טכנולוגית: גאודי 3 של אינטל, מעוצב עם ה-5 ננומטר המתקדם של TSMC טֶכנוֹלוֹגִיָה, מציע שיפורים מהותיים בביצועים, ומספק 1835 TFLOPS של תפוקת מחשוב FP8.
- דינמיקת שוק: הצגת גאודי 3 על ידי אינטל עשויה לסייע בהפחתת התלות בפלטפורמת ה-CUDA של NVIDIA, לספק למהנדסים יותר גמישות ועלולים להוזיל עלויות עקב התחרות הגוברת.
- קידום תקנים פתוחים: אינטל שמה דגש על תוכנה פתוחה מבוססת קהילה ורשתות סטנדרטיות בתעשייה עם מאיץ הבינה המלאכותית החדש שלה, במטרה לדמוקרטיזציה של גישה לטכנולוגיית AI ולעודד חדשנות במגזרים שונים.
כאשר NVIDIA שולטת בשוק הסיליקון של GPU ו-AI, רבים מודאגים מהכוח שיש ל-NVIDIA על התעשייה. במאמץ לבטל את האתגר הזה ולהציע אלטרנטיבה בת קיימא להצעות של NVIDIA, אינטל עשתה צעד משמעותי קדימה עם ההכרזה על מאיץ ה-AI של Gaudi 3, שפותח על ידי Habana Labs, חברת בת של אינטל. הפיתוח האחרון הזה מדגיש את המחויבות של אינטל לחדשנות בתחום ה-AI ומטרתו לספק למהנדסים אפשרויות נוספות בפלטפורמות חומרה של AI.
אילו אתגרים מציגה ל-NVIDIA מונופול על פלטפורמות חומרה של AI?
במהלך העשור האחרון, פיתוח אלגוריתמי AI היה קרב מתמשך בעלייה. הרשתות העצביות הראשונות, פשוטות בטבען, יכולות להדגים את יכולתו של AI ללמוד, אך בהיותן פשוטות, לא ניתן היה להשתמש בהן עבור יישומים רציניים. כדי להפוך אותם למורכבים יותר, רשתות כאלה צריכות להוסיף שכבות נוספות של עיבוד ולהגדיל את המספר הכולל של חיבורים, אבל זה הגדיל במהירות את כמות משאבי המעבד.
בהתחשב בכך שמעבדים רחוקים מלהיות אידיאליים להפעלת רשתות עצביות בינה מלאכותית, הדבר הציג בעיות רציניות למהנדסים שניסו לפתח אלגוריתמי AI מורכבים יותר ויותר. למרבה המזל, חוקרים גילו במהירות שמעבדי GPU יצרו פלטפורמות עיבוד אידיאליות עבור AI בשל יכולתם להריץ אלפי משוואות פולינומיות מורכבות בו-זמנית, וזה בעצם מה שהן רשתות עצביות.
בעוד שישנם יצרני GPU רבים, אחד עמד מעל השאר, NVIDIA. אבל על כל מרוויח את זה NVIDIA GPUs והפיתוחים הרבים סביב מאיצי בינה מלאכותית, היו חששות לגבי מעמדה של NVIDIA בשוק ה-AI, והמונופול הפוטנציאלי שלה בשוק.
האתגר הראשון שעומד בפני מהנדסים נוגע לפלטפורמת NVIDIA CUDA, השיטה הבולטת להפעלת מסקנות והדרכה של AI. בעוד ש-CUDA עצמו הוכיח את עצמו כיעיל, האימוץ הרחב של CUDA מקשה על המהנדסים להתרחק מחלופות NVIDIA.
נושא נוסף שעומד בפניו הוא זה של NVIDIA מונופול יעיל יכול להוביל לבעיות פוטנציאליות הקשורים לתמחור ונגישות. עם תחרות מוגבלת, ל-NVIDIA עשויה להיות שליטה רבה יותר על התמחור, מה שעלול להשפיע על סבירות החומרה של AI עבור חוקרים וחברות. בנוסף, מחסור בחלופות לפלטפורמות החומרה של NVIDIA עשוי להגביל את הנגישות למשאבי מחשוב AI, במיוחד עבור ארגונים קטנים יותר או חוקרים עם מגבלות תקציב.
יתר על כן, של NVIDIA הדומיננטיות בשוק חומרת הבינה המלאכותית יכולה ליצור מחסום כניסה עבור חברות אחרות מחפש לחדש ולפתח טכנולוגיות AI חדשות. האימוץ הנרחב של פלטפורמת CUDA של NVIDIA אומר שמהנדסים וחוקרים עשויים להתמודד עם אתגרים במעבר לפלטפורמות חלופיות או בפיתוח פתרונות חדשים שאינם מבוססים על הטכנולוגיה של NVIDIA.
אינטל מכריזה על סיליקון AI חדש למלחמה ב-NVIDIA
מתוך הכרה באתגרים העומדים בפני מפתחי בינה מלאכותית, אינטל הודיעה לאחרונה על השקת מכשיר חדש שלטענתה יסייע לספק למהנדסים אלטרנטיבה חדשה ל-NVIDIA.
ההכרזה האחרונה של אינטל על מאיץ הבינה המלאכותית של גאודי 3, שפותחה על ידי חברת הבת Habana Labs, מסמנת קפיצת מדרגה משמעותית בתחום מחשוב הבינה המלאכותית. מעבד הדור השלישי הזה הוא חלק מהאסטרטגיה המתמשכת של אינטל לחצוב נישה בשוק הבינה המלאכותית המתפתח, מחוזקת עוד יותר על ידי רכישת Habana Labs ב-2019.
מאיץ גאודי 3, המיוצר באמצעות תהליך חדשני של 5 ננומטר של TSMC, מציג שיפורי ביצועים יוצאי דופן, ומציב רף חדש במחשוב AI עם 1835 TFLOPS של תפוקת מחשוב FP8. קפיצת מדרגה טכנולוגית זו מסמלת את המחויבות של אינטל לקידום יכולות מאיץ AI. גדלי טרנזיסטורים קטנים יותר מביאים בדרך כלל לשבבים מהירים וחזקים יותר, מה שמדגיש את המחויבות של אינטל לספק פתרונות מחשוב AI בעלי ביצועים גבוהים.
ב-9 באפריל 2024, באירוע Intel Vision בפיניקס, אריזונה, חשפה אינטל את מאיץ ה-AI של אינטל גאודי 3. המאיץ החדש הזה מספק גידול פי ארבעה במחשוב הבינה המלאכותית עבור BF16 ותוספת של פי 1.5 ברוחב הפס של הזיכרון ביחס לדגם הקודם שלו. (קרדיט: Intel Corporation)
התקדמות טכנולוגית
מאיץ ה-AI Gaudi 3 של אינטל מסמן התקדמות ניכרת ביכולות הטכנולוגיות. באופן ספציפי, הוא מספק גידול פי 4 בביצועי מחשוב בינה מלאכותית עבור פעולות BF16, גידול של פי 1.5 ברוחב הפס של הזיכרון, ומכפיל את רוחב הפס של הרשת, מה שמאפשר הרחבת מערכות מסיבית בהשוואה לקודמו, גאודי 2. השיפורים הללו לא רק מדגימים את היתרונות של אינטל לדחוף את הגבולות של יכולות החומרה של AI, אך גם לשקף את ההתמקדות האסטרטגית שלהם בשיפור היעילות והמדרגיות של יישומי AI. התקדמות כזו מבטיחה שהפתרונות של אינטל מצוידים היטב להתמודד עם הדרישות של דגמי בינה מלאכותית מורכבת בקנה מידה גדול, ומגבשות עוד יותר את מעמדה בשוק הבינה המלאכותית התחרותית.
מיצוב בשוק
הצגת מאיץ הבינה המלאכותית של אינטל של גאודי 3 היא לא רק שדרוג טכנולוגי אלא תמרון אסטרטגי לחיזוק עמדתה בשוק המושפע מאוד מ-NVIDIA. על ידי הצעת שיפורים מהותיים לעומת הדורות הקודמים והתמקדות במדרגיות ובסטנדרטים פתוחים, אינטל מציבה את Gaudi 3 כחלופה משכנעת עבור ארגונים המעוניינים לגוון את תיקי חומרת הבינה המלאכותית שלהם. מיצוב אסטרטגי זה נועד לאתגר את הדומיננטיות של NVIDIA ולזרז שינוי בדינמיקת השוק, לקדם תחרות וחדשנות רבה יותר במגזר החומרה של AI.
פתרונות פתוחים וגמישים
בהמשך לקידום מחויבותה לגמישות ולתקנים פתוחים, גאודי 3 של אינטל מדגישה תוכנה פתוחה ומבוססת קהילה ומשתמשת ברשת Ethernet בתקן תעשייתי כדי להרחיב מערכות בצורה יעילה יותר. גישה זו לא רק מפחיתה את התלות בטכנולוגיות קנייניות, אלא גם תואמת את החזון הרחב של אינטל של דמוקרטיזציה של טכנולוגיית AI. על ידי קידום פתרונות פתוחים, אינטל מאפשרת למגוון רחב יותר של עסקים ומפתחים לגשת ליכולות AI חדשניות, ובכך לטפח סביבה מכילה ותחרותית יותר.
ביצועים Benchmarks
אינטל גם מדגישה את מדדי הביצועים של גאודי 3, וממצבת אותו כאופציה מעולה הן לשלבי האימון והן לשלבי ההסקה של עומסי העבודה של AI. דווח כי המאיץ מהיר עד 50% במשימות אימון ומציע יתרון דומה בתפוקת ההסקה בהשוואה ל-H100 GPUs של NVIDIA. אמות מידה אלה מציגות לא רק את העליונות הטכנית של גאודי 3 אלא גם את יכולתו לספק פתרונות חסכוניים וחסכוניים יותר. מדדי ביצועים כאלה הם חיוניים לעסקים המסתמכים על פעולות בינה מלאכותית בקנה מידה גדול, שכן הם מתורגמים ישירות לשיפור הפרודוקטיביות והפחתת עלויות התפעול.
השלמה להשקת גאודי 3, אסטרטגיית הבינה המלאכותית הרחבה יותר של אינטל כוללת חדשנות מתמשכת בטכנולוגיית שבבי בינה מלאכותית ופיתוח תוכנה, בראשות מנהיגים כמו סנדרה ריברה. גישה הוליסטית זו מדגישה את החזון של אינטל לשוק שבבי בינה מלאכותית מגוון ותחרותי העומד לפתח צמיחה משמעותית בשנים הקרובות.
מאיץ ה-Gaudi 3 AI של אינטל מייצג התקדמות משמעותית ביכולות מחשוב הבינה המלאכותית, ומציע גידול פי 4 במחשוב הבינה המלאכותית עבור BF16 וגידול של פי 1.5 ברוחב הפס של הזיכרון בהשוואה לקודמו, גאודי 2. שיפור זה חיוני לטיפול בחישובים המורכבים הנדרשים על ידי יישומי AI מודרניים, כולל מודלים של שפות גדולות ומערכות מולטי-מודאליות. הארכיטקטורה של ה-Gaudi 3, הבנויה על תהליך של 5 ננומטר, מבטיחה גם יעילות אנרגטית גבוהה יותר ומהירויות עיבוד מהירות יותר, החיוניות לפריסות AI בר-קיימא בקנה מידה גדול.
איך השבבים החדשים יכולים לעזור למהנדסים להתרחק ממוצרי NVIDIA?
הצגת המאיץ של גאודי 3 על ידי אינטל היא לא רק אבן דרך משמעותית במסע שוק שבבי הבינה המלאכותית שלה, אלא גם מעצבת מחדש את נוף מערכות הבינה המלאכותית, ומציעה אלטרנטיבה בת קיימא וחזקה לפלטפורמות קיימות, במיוחד של NVIDIA.
אין ספק שהמשמעות הראשונה שיכולה להיות לכך היא שמהנדסים בעתיד לא יהיו קשורים יותר סביבת CUDA של NVIDIA להאצת AI. אם אינטל תוכל להציע את מוצריה במחיר תחרותי, היא עשויה בהחלט לאלץ את NVIDIA להוריד את המחירים שלה, ובכך ליצור שוק שבבים בריא יותר ליישומי בינה מלאכותית.
שינוי פוטנציאלי נוסף שמגוון השבבים החדש של אינטל יכול להציג הוא הצגת סוג פלטפורמה חדש, שיפתח למהנדסים לאפשרויות תוכנה חדשות. בהתחשב בכך ליבות CUDA קיימות כבר מספר שנים, הם אינם מותאמים לחלוטין עבור יישומי בינה מלאכותית, בעוד שהפתרון החדש של אינטל תוכנן עם AI מהיסוד. ככזה, פלטפורמות אינטל יכולות להציע יעילות אנרגיה טובה יותר ומהירויות עיבוד גבוהות יותר.
עם זאת, אם הפלטפורמה שאינטל משחררת שונה מהותית ממערכות NVIDIA, היא עלולה לגרום לפיצול בשוק הבינה המלאכותית, ולהפוך את חומרת התוכנה ליציאה בין פלטפורמות החומרה של NVIDIA לאינטל. פיצול כזה יכול לעכב את המהירות שבה פרויקטים של AI מתפתחים, ובכך ליצור סביבות פיתוח מבודדות.
הצגת מאיץ הבינה המלאכותית של גאודי 3 על ידי אינטל כוללת גם שיפורים משמעותיים ביכולות הרשת, עם תמיכה ברשת Ethernet בסטנדרטים בתעשייה. תכונה זו מאפשרת קנה מידה גמיש יותר של המערכת ומפחיתה את ההסתמכות על פתרונות רשת קנייניים, שבאופן מסורתי היו מחסום כניסה עבור ארגונים קטנים יותר. על ידי אספקת סביבת תוכנה פתוחה ומבוססת קהילה, גאודי 3 של אינטל מאפשר למגוון רחב יותר של מפתחים לחדש ללא המגבלות שנכפות על ידי נעילה של ספקים, ומטפח אקולוגית פיתוח בינה מלאכותית תחרותית ומגוונת יותר.
בעוד אינטל ממשיכה להשקיע בהתקדמות בתוכנה ובחומרה, עתידם של שבבי AI נראה מבטיח. התחרות בין אינטל ל-NVIDIA צפויה להניע חדשנות והתקדמות טכנולוגית נוספת בתחום מחשוב הבינה המלאכותית. השקת שבב גאודי 3 מסמלת את הנחישות של אינטל לאתגר את הדומיננטיות של NVIDIA ולבסס את עצמה כשחקנית מפתח בנוף המתפתח של טכנולוגיות שבבי AI.