Những điều quan trọng cần biết:
- Thách thức sự thống trị của NVIDIA: Intel giới thiệu bộ tăng tốc AI Gaudi 3, nhằm mục đích cung cấp giải pháp thay thế mạnh mẽ cho GPU của NVIDIA, nâng cao tính cạnh tranh trên thị trường silicon AI.
- Tiến bộ công nghệ: Gaudi 3 của Intel, được chế tạo bằng tiến trình 5 nanomet tiên tiến của TSMC công nghệ, cung cấp những cải tiến đáng kể về hiệu suất, cung cấp thông lượng tính toán 1835 TFLOPS của FP8.
- Động lực thị trường: Việc Intel giới thiệu Gaudi 3 có thể giúp giảm sự phụ thuộc vào nền tảng CUDA của NVIDIA, mang lại cho các kỹ sư sự linh hoạt hơn và có khả năng giảm chi phí do cạnh tranh gia tăng.
- Thúc đẩy các tiêu chuẩn mở: Intel nhấn mạnh đến phần mềm mở, dựa vào cộng đồng và mạng tiêu chuẩn ngành với công cụ tăng tốc AI mới của mình, nhằm mục đích dân chủ hóa khả năng tiếp cận công nghệ AI và khuyến khích đổi mới trên nhiều lĩnh vực khác nhau.
Với việc NVIDIA thống trị thị trường GPU và AI silicon, nhiều người lo ngại về sức mạnh mà NVIDIA nắm giữ trong ngành. Trong nỗ lực loại bỏ thách thức này và đưa ra giải pháp thay thế khả thi cho các sản phẩm của NVIDIA, Intel đã thực hiện một bước tiến đáng kể với việc công bố bộ tăng tốc AI Gaudi 3, được phát triển bởi Habana Labs, một công ty con của Intel. Sự phát triển mới nhất này nhấn mạnh cam kết của Intel đối với sự đổi mới trong không gian AI và nhằm mục đích cung cấp cho các kỹ sư nhiều lựa chọn hơn trong nền tảng phần cứng AI.
Việc NVIDIA độc quyền về nền tảng phần cứng AI đặt ra những thách thức gì?
Trong thập kỷ qua, việc phát triển thuật toán AI là một cuộc chiến khó khăn đang diễn ra. Các mạng lưới thần kinh đầu tiên, có bản chất đơn giản, có thể chứng minh khả năng học hỏi của AI, nhưng vì đơn giản nên chúng không thể được sử dụng cho các ứng dụng nghiêm túc. Để làm cho chúng phức tạp hơn, các mạng như vậy cần thêm các lớp xử lý bổ sung và tăng tổng số kết nối, nhưng điều này nhanh chóng làm tăng lượng tài nguyên CPU.
Xét rằng CPU không còn lý tưởng để chạy mạng lưới thần kinh AI, điều này gây ra các vấn đề nghiêm trọng cho các kỹ sư đang cố gắng phát triển các thuật toán AI ngày càng phức tạp hơn. May mắn thay, các nhà nghiên cứu nhanh chóng phát hiện ra rằng GPU tạo ra nền tảng xử lý lý tưởng cho AI nhờ khả năng chạy đồng thời hàng nghìn phương trình đa thức phức tạp, về cơ bản chính là mạng lưới thần kinh.
Mặc dù có rất nhiều nhà sản xuất GPU nhưng có một nhà sản xuất đứng trên phần còn lại, đó là NVIDIA. Nhưng đối với tất cả lợi ích đó GPU NVIDIA và nhiều sự phát triển xung quanh máy gia tốc AI, đã có những lo ngại về vị trí của NVIDIA trên thị trường AI và khả năng độc quyền của nó trên thị trường.
Thử thách đầu tiên mà các kỹ sư phải đối mặt liên quan đến nền tảng NVIDIA CUDA, phương pháp chiếm ưu thế để chạy các suy luận và đào tạo AI. Mặc dù bản thân CUDA đã được chứng minh là có hiệu quả nhưng việc áp dụng rộng rãi CUDA khiến các kỹ sư gặp khó khăn trong việc chuyển hướng khỏi các giải pháp thay thế NVIDIA.
Một vấn đề khác phải đối mặt là NVIDIA độc quyền hiệu quả có thể dẫn đến các vấn đề tiềm ẩn liên quan đến giá cả và khả năng tiếp cận. Với sự cạnh tranh hạn chế, NVIDIA có thể có nhiều quyền kiểm soát hơn về giá cả, điều này có thể ảnh hưởng đến khả năng chi trả của phần cứng AI cho các nhà nghiên cứu và công ty. Ngoài ra, việc thiếu các lựa chọn thay thế cho nền tảng phần cứng của NVIDIA có thể hạn chế khả năng tiếp cận tài nguyên điện toán AI, đặc biệt đối với các tổ chức hoặc nhà nghiên cứu nhỏ hơn với ngân sách hạn chế.
Hơn nữa, NVIDIA sự thống trị trong thị trường phần cứng AI có thể tạo ra rào cản gia nhập cho các công ty khác đang tìm cách đổi mới và phát triển các công nghệ AI mới. Việc áp dụng rộng rãi nền tảng CUDA của NVIDIA có nghĩa là các kỹ sư và nhà nghiên cứu có thể phải đối mặt với những thách thức trong việc chuyển đổi sang các nền tảng thay thế hoặc phát triển các giải pháp mới không dựa trên công nghệ của NVIDIA.
Intel công bố silicon AI mới để chống lại NVIDIA
Nhận thức được những thách thức mà các nhà phát triển AI phải đối mặt, Intel vừa công bố ra mắt một thiết bị mới mà họ tuyên bố sẽ giúp cung cấp cho các kỹ sư một giải pháp thay thế mới cho NVIDIA.
Thông báo gần đây của Intel về bộ tăng tốc AI Gaudi 3, do công ty con Habana Labs phát triển, đánh dấu một bước nhảy vọt đáng kể trong lĩnh vực điện toán trí tuệ nhân tạo. Bộ xử lý thế hệ thứ ba này là một phần trong chiến lược đang diễn ra của Intel nhằm tạo dựng chỗ đứng trong thị trường AI đang phát triển, được củng cố thêm bằng việc mua lại Habana Labs vào năm 2019.
Máy gia tốc Gaudi 3, được sản xuất bằng quy trình 5 nanomet tiên tiến của TSMC, cho thấy những cải tiến hiệu suất đáng chú ý, thiết lập một chuẩn mực mới trong điện toán AI với thông lượng tính toán 1835 TFLOPS của FP8. Bước nhảy vọt về công nghệ này thể hiện cam kết của Intel trong việc nâng cao khả năng tăng tốc AI. Kích thước bóng bán dẫn nhỏ hơn thường tạo ra chip nhanh hơn và mạnh hơn, thể hiện cam kết của Intel trong việc cung cấp các giải pháp điện toán AI hiệu suất cao.
Vào ngày 9 tháng 2024 năm 3, tại sự kiện Intel Vision ở Phoenix, Arizona, Intel đã công bố bộ tăng tốc AI Intel Gaudi 16. Bộ tăng tốc mới này giúp tăng gấp bốn lần khả năng tính toán AI cho BF1.5 và tăng băng thông bộ nhớ lên XNUMX lần so với mẫu trước đó. (Ảnh: Tập đoàn Intel)
Tiến bộ công nghệ
Bộ tăng tốc AI Gaudi 3 của Intel đánh dấu một bước tiến đáng kể về năng lực công nghệ. Cụ thể, nó mang lại hiệu suất tính toán AI tăng gấp 4 lần cho các hoạt động BF16, băng thông bộ nhớ tăng 1.5 lần và tăng gấp đôi băng thông mạng, tạo điều kiện cho việc mở rộng quy mô hệ thống lớn so với phiên bản tiền nhiệm của nó, Gaudi 2. Những cải tiến này không chỉ thể hiện năng lực của Intel thúc đẩy vượt qua các giới hạn của khả năng phần cứng AI nhưng cũng phản ánh trọng tâm chiến lược của họ trong việc cải thiện hiệu quả và khả năng mở rộng của các ứng dụng AI. Tiến bộ như vậy đảm bảo rằng các giải pháp của Intel được trang bị tốt để đáp ứng nhu cầu của các mô hình AI phức tạp, quy mô lớn, củng cố hơn nữa vị thế của họ trên thị trường AI đầy cạnh tranh.
Định vị thị trường
Việc Intel giới thiệu bộ tăng tốc AI Gaudi 3 không chỉ đơn thuần là một bản nâng cấp công nghệ mà còn là một bước đi chiến lược nhằm củng cố vị thế của mình trong một thị trường chịu ảnh hưởng nặng nề từ NVIDIA. Bằng cách cung cấp những cải tiến đáng kể so với các thế hệ trước và tập trung vào khả năng mở rộng cũng như các tiêu chuẩn mở, Intel định vị Gaudi 3 là một giải pháp thay thế hấp dẫn cho các doanh nghiệp đang muốn đa dạng hóa danh mục phần cứng AI của mình. Định vị chiến lược này nhằm thách thức sự thống trị của NVIDIA và thúc đẩy sự thay đổi trong động lực thị trường, thúc đẩy sự cạnh tranh và đổi mới lớn hơn trong lĩnh vực phần cứng AI.
Giải pháp mở và linh hoạt
Thúc đẩy hơn nữa cam kết của mình về tính linh hoạt và các tiêu chuẩn mở, Gaudi 3 của Intel nhấn mạnh vào phần mềm mở, dựa vào cộng đồng và sử dụng mạng Ethernet tiêu chuẩn công nghiệp để mở rộng quy mô hệ thống hiệu quả hơn. Cách tiếp cận này không chỉ làm giảm sự phụ thuộc vào các công nghệ độc quyền mà còn phù hợp với tầm nhìn rộng hơn của Intel về dân chủ hóa công nghệ AI. Bằng cách thúc đẩy các giải pháp mở, Intel cho phép nhiều doanh nghiệp và nhà phát triển tiếp cận các khả năng AI tiên tiến hơn, từ đó thúc đẩy một môi trường cạnh tranh và toàn diện hơn.
Điểm chuẩn hiệu suất
Intel cũng nhấn mạnh các điểm chuẩn hiệu suất của Gaudi 3, định vị nó là một lựa chọn ưu việt cho cả giai đoạn đào tạo và suy luận của khối lượng công việc AI. Bộ tăng tốc này được báo cáo là nhanh hơn tới 50% trong các tác vụ đào tạo và mang lại lợi thế tương tự về thông lượng suy luận so với GPU H100 của NVIDIA. Những điểm chuẩn này không chỉ thể hiện tính ưu việt về mặt kỹ thuật của Gaudi 3 mà còn thể hiện khả năng cung cấp các giải pháp tiết kiệm năng lượng và tiết kiệm chi phí hơn. Các số liệu hiệu suất như vậy rất quan trọng đối với các doanh nghiệp dựa vào hoạt động AI quy mô lớn, vì chúng giúp cải thiện năng suất và giảm chi phí hoạt động.
Bên cạnh việc ra mắt Gaudi 3, chiến lược AI rộng lớn hơn của Intel bao gồm sự đổi mới liên tục trong công nghệ chip AI và phát triển phần mềm, dẫn đầu bởi các nhà lãnh đạo như Sandra Rivera. Cách tiếp cận toàn diện này nhấn mạnh tầm nhìn của Intel về một thị trường chip AI đa dạng và cạnh tranh, sẵn sàng cho sự tăng trưởng đáng kể trong những năm tới.
Bộ tăng tốc AI Gaudi 3 của Intel thể hiện sự tiến bộ đáng kể về khả năng tính toán AI, mang lại khả năng tính toán AI tăng gấp 4 lần cho BF16 và băng thông bộ nhớ tăng 1.5 lần so với phiên bản tiền nhiệm của nó, Gaudi 2. Cải tiến này rất quan trọng để xử lý các tính toán phức tạp theo yêu cầu của các ứng dụng AI hiện đại, bao gồm các mô hình ngôn ngữ lớn và hệ thống đa phương thức. Kiến trúc của Gaudi 3, được xây dựng trên quy trình 5nm, cũng đảm bảo hiệu quả sử dụng năng lượng cao hơn và tốc độ xử lý nhanh hơn, những điều cần thiết cho việc triển khai AI quy mô lớn, bền vững.
Làm thế nào những con chip mới có thể giúp các kỹ sư rời xa các sản phẩm của NVIDIA?
Việc Intel giới thiệu bộ tăng tốc Gaudi 3 không chỉ là một cột mốc quan trọng trong hành trình thị trường chip AI của họ mà còn định hình lại bối cảnh của các hệ thống AI, mang đến một giải pháp thay thế khả thi và mạnh mẽ cho các nền tảng hiện có, đặc biệt là của NVIDIA.
Không còn nghi ngờ gì nữa, hàm ý đầu tiên mà nó có thể có là các kỹ sư trong tương lai có thể không còn bị ràng buộc với Môi trường CUDA của NVIDIA để tăng tốc AI. Nếu Intel có thể cung cấp sản phẩm của mình với mức giá cạnh tranh, điều đó rất có thể buộc NVIDIA phải giảm giá, từ đó tạo ra một thị trường chip lành mạnh hơn cho các ứng dụng AI.
Một thay đổi tiềm năng khác mà dòng chip mới của Intel có thể mang lại là sự ra đời của một loại nền tảng mới, điều này sẽ mở ra cho các kỹ sư những lựa chọn phần mềm mới. Xem xét điều đó Lõi CUDA đã tồn tại được vài năm, chúng không được tối ưu hóa hoàn toàn cho các ứng dụng AI, trong khi giải pháp mới của Intel đã được thiết kế dành cho AI ngay từ đầu. Do đó, nền tảng Intel có thể mang lại hiệu quả sử dụng năng lượng tốt hơn và tốc độ xử lý cao hơn.
Tuy nhiên, nếu nền tảng mà Intel phát hành về cơ bản khác với các hệ thống NVIDIA, thì điều đó có thể gây ra sự phân mảnh trong thị trường AI, khiến phần cứng phần mềm phải chuyển đổi giữa nền tảng phần cứng NVIDIA và Intel. Sự phân mảnh như vậy có thể cản trở tốc độ phát triển của các dự án AI, từ đó tạo ra môi trường phát triển bị cô lập.
Việc Intel giới thiệu bộ tăng tốc AI Gaudi 3 cũng bao gồm những cải tiến đáng kể về khả năng kết nối mạng, với sự hỗ trợ cho kết nối mạng Ethernet tiêu chuẩn công nghiệp. Tính năng này cho phép mở rộng quy mô hệ thống linh hoạt hơn và giảm sự phụ thuộc vào các giải pháp mạng độc quyền, vốn thường là rào cản gia nhập đối với các tổ chức nhỏ hơn. Bằng cách cung cấp một môi trường phần mềm mở, dựa vào cộng đồng, Gaudi 3 của Intel cho phép nhiều nhà phát triển đổi mới hơn mà không bị ràng buộc bởi sự ràng buộc của nhà cung cấp, thúc đẩy hệ sinh thái phát triển AI đa dạng và cạnh tranh hơn.
Khi Intel tiếp tục đầu tư vào cải tiến phần mềm và phần cứng, tương lai của chip AI có vẻ đầy hứa hẹn. Cuộc cạnh tranh giữa Intel và NVIDIA dự kiến sẽ thúc đẩy hơn nữa sự đổi mới và tiến bộ công nghệ trong lĩnh vực điện toán trí tuệ nhân tạo. Sự ra mắt của chip Gaudi 3 thể hiện quyết tâm của Intel trong việc thách thức sự thống trị của NVIDIA và khẳng định mình là người chơi chủ chốt trong bối cảnh phát triển của công nghệ chip AI.