알아야 할 주요 사항:
- NVIDIA의 지배력에 도전: Intel은 NVIDIA의 GPU에 대한 강력한 대안을 제공하고 AI 실리콘 시장에서 경쟁을 강화하는 것을 목표로 Gaudi 3 AI 가속기를 출시합니다.
- 기술 발전: TSMC의 고급 3나노미터로 제작된 Intel의 Gaudi 5 technology는 성능이 크게 향상되어 1835 TFLOPS의 FP8 컴퓨팅 처리량을 제공합니다.
- 시장 동향 : Intel의 Gaudi 3 도입은 NVIDIA의 CUDA 플랫폼에 대한 의존도를 줄여 엔지니어에게 더 많은 유연성을 제공하고 경쟁 심화로 인해 잠재적으로 비용을 절감하는 데 도움이 될 수 있습니다.
- 개방형 표준 장려: 인텔은 AI 기술 접근을 민주화하고 다양한 부문에서 혁신을 장려하는 것을 목표로 새로운 AI 가속기를 통해 개방형 커뮤니티 기반 소프트웨어와 업계 표준 네트워킹을 강조합니다.
NVIDIA가 GPU 및 AI 실리콘 시장을 장악하면서 많은 사람들이 NVIDIA가 업계를 장악하고 있는 힘에 대해 우려하고 있습니다. 이러한 문제를 해결하고 NVIDIA 제품에 대한 실행 가능한 대안을 제공하기 위한 노력의 일환으로 Intel은 Intel의 자회사인 Habana Labs에서 개발한 Gaudi 3 AI 가속기를 발표하면서 중요한 진전을 이루었습니다. 이 최신 개발은 AI 공간의 혁신에 대한 인텔의 약속을 강조하며 엔지니어에게 AI 하드웨어 플랫폼에서 더 많은 옵션을 제공하는 것을 목표로 합니다.
NVIDIA가 AI 하드웨어 플랫폼을 독점하면 어떤 문제가 발생하나요?
지난 10년 동안 AI 알고리즘 개발은 계속되는 힘든 싸움이었습니다. 본질적으로 단순한 최초의 신경망은 AI의 학습 능력을 보여줄 수 있지만 단순하기 때문에 심각한 응용 프로그램에 사용할 수는 없습니다. 더 복잡하게 만들려면 이러한 네트에 추가 처리 계층을 추가하고 총 연결 수를 늘려야 하지만 이로 인해 CPU 리소스 양이 빠르게 증가했습니다.
CPU가 AI 신경망을 실행하는 데 이상적이지 않다는 점을 고려하면 이는 점점 더 복잡해지는 AI 알고리즘을 개발하려는 엔지니어에게 심각한 문제를 야기했습니다. 다행스럽게도 연구자들은 수천 개의 복잡한 다항식 방정식을 동시에 실행할 수 있는 능력으로 인해 GPU가 AI를 위한 이상적인 처리 플랫폼을 만든다는 사실을 빠르게 발견했습니다. 이는 본질적으로 신경망과 같습니다.
수많은 GPU 제조업체가 있지만 그 중 하나는 NVIDIA입니다. 그러나 모든 이점 NVIDIA GPU AI 가속기를 둘러싼 많은 발전, AI 시장에서 NVIDIA의 위치와 시장 독점 가능성에 대한 우려가 있었습니다.
엔지니어가 직면한 첫 번째 과제는 AI 추론 및 훈련을 실행하는 주요 방법인 NVIDIA CUDA 플랫폼과 관련이 있습니다. CUDA 자체는 효과적인 것으로 입증되었지만 CUDA의 광범위한 채택으로 인해 엔지니어가 NVIDIA 대안에서 벗어나는 것이 어려워졌습니다.
직면한 또 다른 문제는 엔비디아 효과적인 독점은 잠재적인 문제를 야기할 수 있습니다. 가격 및 접근성 관련. 제한된 경쟁으로 인해 NVIDIA는 가격 책정에 대해 더 많은 통제권을 가질 수 있으며, 이는 연구원과 기업을 위한 AI 하드웨어의 경제성에 영향을 미칠 수 있습니다. 또한 NVIDIA의 하드웨어 플랫폼에 대한 대안이 부족하면 특히 예산 제약이 있는 소규모 조직이나 연구원의 경우 AI 컴퓨팅 리소스에 대한 접근성이 제한될 수 있습니다.
게다가 NVIDIA의 AI 하드웨어 시장의 지배력은 진입장벽을 만들어라 다른 회사를 위해 새로운 AI 기술을 혁신하고 개발하고자 합니다. NVIDIA의 CUDA 플랫폼이 널리 채택된다는 것은 엔지니어와 연구원이 대체 플랫폼으로 전환하거나 NVIDIA 기술을 기반으로 하지 않는 새로운 솔루션을 개발하는 데 어려움을 겪을 수 있음을 의미합니다.
인텔, 엔비디아에 맞서기 위한 새로운 AI 실리콘 발표
AI 개발자가 직면한 과제를 인식하고, 인텔은 최근 새로운 장치 출시를 발표했습니다. 엔지니어에게 NVIDIA에 대한 새로운 대안을 제공하는 데 도움이 될 것이라고 주장합니다.
인텔이 최근 자사 자회사인 하바나 랩스(Habana Labs)에서 개발한 가우디 3 AI 가속기를 발표한 것은 인공지능 컴퓨팅 분야에서 큰 도약을 의미한다. 이 2019세대 프로세서는 급성장하는 AI 시장에서 틈새 시장을 개척하기 위한 Intel의 지속적인 전략의 일부이며, XNUMX년 Habana Labs 인수로 더욱 강화되었습니다.
TSMC의 최첨단 3나노미터 프로세스를 사용하여 제조된 Gaudi 5 가속기는 놀라운 성능 향상을 선보이며 1835 TFLOPS의 FP8 컴퓨팅 처리량으로 AI 컴퓨팅의 새로운 벤치마크를 설정했습니다. 이러한 기술적 도약은 AI 가속기 기능을 발전시키려는 인텔의 노력을 의미합니다. 일반적으로 트랜지스터 크기가 작을수록 칩이 더 빠르고 강력해지며, 이는 고성능 AI 컴퓨팅 솔루션을 제공하려는 인텔의 노력을 강조합니다.
인텔은 9년 2024월 3일 애리조나주 피닉스에서 열린 인텔 비전 행사에서 인텔 가우디 16 AI 가속기를 공개했습니다. 이 새로운 가속기는 BF1.5의 AI 컴퓨팅을 XNUMX배 증가시키고 이전 모델에 비해 메모리 대역폭을 XNUMX배 향상시킵니다. (제공: 인텔사)
기술적 진보
Intel의 Gaudi 3 AI 가속기는 기술 역량 면에서 상당한 발전을 이루었습니다. 구체적으로 BF4 작업에 대한 AI 컴퓨팅 성능이 16배 증가하고, 메모리 대역폭이 1.5배 증가하며, 네트워킹 대역폭이 두 배로 늘어나 이전 버전인 Gaudi 2에 비해 대규모 시스템 확장이 가능해졌습니다. 이러한 향상된 기능은 Intel의 AI 하드웨어 기능의 경계를 넓히는 동시에 AI 애플리케이션의 효율성과 확장성을 개선하는 데 전략적 초점을 반영합니다. 이러한 발전을 통해 인텔의 솔루션은 복잡한 대규모 AI 모델의 요구 사항을 처리할 수 있는 역량을 갖추고 경쟁이 치열한 AI 시장에서 입지를 더욱 공고히 할 수 있습니다.
시장두기
인텔의 Gaudi 3 AI 가속기 도입은 단순한 기술 업그레이드가 아니라 NVIDIA의 영향을 많이 받는 시장에서 입지를 확고히 하기 위한 전략적 조치입니다. 이전 세대에 비해 상당한 개선을 제공하고 확장성과 개방형 표준에 중점을 둔 Intel은 Gaudi 3를 AI 하드웨어 포트폴리오를 다양화하려는 기업을 위한 강력한 대안으로 자리매김했습니다. 이러한 전략적 포지셔닝은 NVIDIA의 지배력에 도전하고 시장 역학의 변화를 촉진하여 AI 하드웨어 부문 내에서 더 큰 경쟁과 혁신을 촉진하기 위한 것입니다.
개방적이고 유연한 솔루션
유연성과 개방형 표준에 대한 노력을 더욱 발전시킨 Intel의 Gaudi 3는 개방형 커뮤니티 기반 소프트웨어를 강조하고 업계 표준 이더넷 네트워킹을 활용하여 시스템을 보다 효과적으로 확장합니다. 이러한 접근 방식은 독점 기술에 대한 의존도를 줄일 뿐만 아니라 AI 기술 민주화라는 인텔의 광범위한 비전과도 일치합니다. 인텔은 개방형 솔루션을 장려함으로써 더 광범위한 기업과 개발자가 최첨단 AI 기능에 액세스할 수 있도록 지원함으로써 보다 포용적이고 경쟁적인 환경을 조성합니다.
성능 벤치 마크
인텔은 또한 Gaudi 3의 성능 벤치마크를 강조하여 AI 워크로드의 훈련 및 추론 단계 모두에 대한 탁월한 옵션으로 자리매김했습니다. 가속기는 훈련 작업에서 최대 50% 더 빠른 것으로 보고되었으며 NVIDIA의 H100 GPU에 비해 추론 처리량에서 유사한 우위를 제공합니다. 이러한 벤치마크는 Gaudi 3의 기술적 우수성뿐만 아니라 보다 비용 효율적이고 전력 효율적인 솔루션을 제공하는 능력도 보여줍니다. 이러한 성능 지표는 생산성 향상과 운영 비용 절감으로 직접적으로 이어지기 때문에 대규모 AI 운영에 의존하는 기업에 매우 중요합니다.
Gaudi 3 출시를 보완하는 Intel의 광범위한 AI 전략에는 Sandra Rivera와 같은 리더가 주도하는 AI 칩 기술 및 소프트웨어 개발의 지속적인 혁신이 포함됩니다. 이러한 전체적인 접근 방식은 향후 상당한 성장이 예상되는 다양하고 경쟁력 있는 AI 칩 시장에 대한 인텔의 비전을 강조합니다.
Intel의 Gaudi 3 AI 가속기는 이전 버전인 Gaudi 4에 비해 BF16의 AI 컴퓨팅이 1.5배 증가하고 메모리 대역폭이 2배 증가하여 AI 컴퓨팅 기능의 상당한 발전을 나타냅니다. 대규모 언어 모델 및 다중 모드 시스템을 포함한 최신 AI 애플리케이션. 3nm 프로세스를 기반으로 구축된 Gaudi 5의 아키텍처는 지속 가능한 대규모 AI 배포에 필수적인 더 높은 에너지 효율성과 더 빠른 처리 속도를 보장합니다.
새로운 칩은 엔지니어가 NVIDIA 제품에서 벗어나는 데 어떻게 도움이 될 수 있습니까?
Intel의 Gaudi 3 가속기 도입은 AI 칩 시장 여정에서 중요한 이정표일 뿐만 아니라 AI 시스템의 환경을 재편하여 기존 플랫폼, 특히 NVIDIA 플랫폼에 대한 실행 가능하고 강력한 대안을 제공합니다.
의심할 여지 없이, 이것이 가질 수 있는 첫 번째 의미는 미래의 엔지니어가 더 이상 IT에 얽매이지 않을 수도 있다는 것입니다. AI 가속을 위한 NVIDIA의 CUDA 환경. Intel이 자사 제품을 경쟁력 있는 가격에 제공할 수 있다면 NVIDIA가 가격을 인하하도록 강요하여 AI 애플리케이션을 위한 보다 건강한 칩 시장을 만들 수 있습니다.
Intel의 새로운 칩 제품군이 도입할 수 있는 또 다른 잠재적인 변화는 엔지니어에게 새로운 소프트웨어 옵션을 제공하는 새로운 플랫폼 유형의 도입입니다. 그걸 고려해서 CUDA 코어는 수년 동안 사용되어 왔습니다., AI 애플리케이션에 완전히 최적화되지 않은 반면, 인텔의 새로운 솔루션은 처음부터 AI를 사용하여 설계되었습니다. 따라서 Intel 플랫폼은 더 나은 에너지 효율성과 더 높은 처리 속도를 제공할 수 있습니다.
그러나 Intel이 출시하는 플랫폼이 NVIDIA 시스템과 근본적으로 다른 경우 AI 시장에서 조각화가 발생할 수 있으며, 이로 인해 소프트웨어 하드웨어가 NVIDIA와 Intel 하드웨어 플랫폼 간에 포팅될 수 있습니다. 이러한 단편화는 AI 프로젝트 개발 속도를 방해하여 고립된 개발 환경을 조성할 수 있습니다.
Intel의 Gaudi 3 AI 가속기 도입에는 업계 표준 이더넷 네트워킹 지원을 통해 네트워킹 기능이 크게 향상되었습니다. 이 기능을 사용하면 보다 유연한 시스템 확장이 가능하고 전통적으로 소규모 조직의 진입 장벽이었던 독점 네트워킹 솔루션에 대한 의존도가 줄어듭니다. Intel의 Gaudi 3는 개방형 커뮤니티 기반 소프트웨어 환경을 제공함으로써 더 광범위한 개발자가 공급업체 종속으로 인한 제약 없이 혁신할 수 있도록 지원하여 더욱 경쟁력 있고 다양한 AI 개발 생태계를 조성합니다.
인텔이 소프트웨어 및 하드웨어 발전에 지속적으로 투자함에 따라 AI 칩의 미래는 유망해 보입니다. Intel과 NVIDIA 간의 경쟁은 인공지능 컴퓨팅 분야에서 더욱 혁신과 기술 발전을 촉진할 것으로 예상됩니다. Gaudi 3 칩의 출시는 NVIDIA의 지배력에 도전하고 진화하는 AI 칩 기술 환경에서 핵심 플레이어로 자리매김하려는 Intel의 결의를 의미합니다.