Ключевые вещи, которые нужно знать:
- Бросая вызов доминированию NVIDIA: Intel представляет ускоритель искусственного интеллекта Gaudi 3, стремясь предложить надежную альтернативу графическим процессорам NVIDIA, повышая конкуренцию на рынке полупроводникового искусственного интеллекта.
- Технологические достижения: Intel Gaudi 3, созданный с использованием передового 5-нанометрового техпроцесса TSMC technology, обеспечивает существенное повышение производительности, обеспечивая 1835 терафлопс вычислительной мощности FP8.
- Динамика рынка: Внедрение Gaudi 3 от Intel может помочь снизить зависимость от платформы NVIDIA CUDA, предоставляя инженерам большую гибкость и потенциально снижая затраты из-за возросшей конкуренции.
- Продвижение открытых стандартов: В своем новом ускорителе искусственного интеллекта Intel делает упор на открытое программное обеспечение, основанное на сообществе, и сетевые технологии, соответствующие отраслевым стандартам, стремясь демократизировать доступ к технологиям искусственного интеллекта и стимулировать инновации в различных секторах.
Поскольку NVIDIA доминирует на рынке графических процессоров и микросхем для искусственного интеллекта, многие обеспокоены властью, которую NVIDIA имеет в отрасли. Стремясь устранить эту проблему и предложить жизнеспособную альтернативу предложениям NVIDIA, Intel сделала значительный шаг вперед, анонсировав свой ускоритель искусственного интеллекта Gaudi 3, разработанный Habana Labs, дочерней компанией Intel. Эта последняя разработка подчеркивает приверженность Intel к инновациям в сфере искусственного интеллекта и направлена на предоставление инженерам большего количества возможностей в аппаратных платформах искусственного интеллекта.
Какие проблемы создает монополия NVIDIA на аппаратные платформы искусственного интеллекта?
В течение последнего десятилетия разработка алгоритмов искусственного интеллекта представляла собой непрерывную тяжелую борьбу. Первые нейронные сети, простые по своей природе, могли продемонстрировать способность ИИ к обучению, но, будучи простыми, их нельзя было использовать для серьезных приложений. Чтобы усложнить такие сети, необходимо добавить дополнительные уровни обработки и увеличить общее количество соединений, но это быстро увеличивает количество ресурсов ЦП.
Учитывая, что процессоры далеки от идеала для работы нейронных сетей искусственного интеллекта, это создает серьезные проблемы для инженеров, пытающихся разрабатывать все более сложные алгоритмы искусственного интеллекта. К счастью, исследователи быстро обнаружили, что графические процессоры являются идеальными платформами обработки для ИИ благодаря их способности одновременно выполнять тысячи сложных полиномиальных уравнений, что, по сути, и представляет собой нейронные сети.
Несмотря на то, что существует множество производителей графических процессоров, один из них, NVIDIA, стоит выше остальных. Но для всех преимущества, которые Графические процессоры NVIDIA и многочисленные разработки в области ускорителей искусственного интеллекта, были опасения по поводу позиции NVIDIA на рынке искусственного интеллекта и ее потенциальной монополии на рынке.
Первая проблема, с которой столкнулись инженеры, связана с платформой NVIDIA CUDA, основным методом выполнения выводов и обучения ИИ. Хотя CUDA сама по себе доказала свою эффективность, широкое распространение CUDA затрудняет отказ инженеров от альтернатив NVIDIA.
Другая проблема заключается в том, что от NVIDIA эффективная монополия может привести к потенциальным проблемам связанные с ценой и доступностью. В условиях ограниченной конкуренции NVIDIA может иметь больший контроль над ценами, что может повлиять на доступность оборудования искусственного интеллекта для исследователей и компаний. Кроме того, отсутствие альтернатив аппаратным платформам NVIDIA может ограничить доступ к вычислительным ресурсам ИИ, особенно для небольших организаций или исследователей с ограниченным бюджетом.
Более того, NVIDIA доминирование на рынке оборудования для искусственного интеллекта может создать барьер для входа для других компаний стремится к инновациям и разработке новых технологий искусственного интеллекта. Широкое распространение платформы NVIDIA CUDA означает, что инженеры и исследователи могут столкнуться с трудностями при переходе на альтернативные платформы или разработке новых решений, не основанных на технологии NVIDIA.
Intel анонсирует новый процессор искусственного интеллекта для борьбы с NVIDIA
Признавая проблемы, с которыми сталкиваются разработчики ИИ, Intel недавно объявила о выпуске нового устройства что, по его утверждению, поможет инженерам создать новую альтернативу NVIDIA.
Недавнее объявление Intel об искусственном интеллекте-ускорителе Gaudi 3, разработанном ее дочерней компанией Habana Labs, знаменует собой значительный скачок в области вычислений искусственного интеллекта. Этот процессор третьего поколения является частью текущей стратегии Intel по завоеванию ниши на растущем рынке искусственного интеллекта, чему еще больше способствует приобретение Habana Labs в 2019 году.
Ускоритель Gaudi 3, изготовленный с использованием передового 5-нанометрового процесса TSMC, демонстрирует значительное повышение производительности, устанавливая новый стандарт в вычислениях на базе искусственного интеллекта с вычислительной пропускной способностью FP1835 8 терафлопс. Этот технологический скачок означает стремление Intel расширять возможности ускорителей искусственного интеллекта. Меньшие размеры транзисторов обычно приводят к созданию более быстрых и мощных чипов, что подчеркивает стремление Intel предоставлять высокопроизводительные вычислительные решения для искусственного интеллекта.
9 апреля 2024 года на мероприятии Intel Vision в Фениксе, штат Аризона, компания Intel представила ИИ-ускоритель Intel Gaudi 3. Этот новый ускоритель обеспечивает четырехкратное увеличение производительности ИИ-вычислений для BF16 и увеличение пропускной способности памяти в 1.5 раза по сравнению с предыдущей моделью. (Фото: корпорация Intel)
Технический прогресс
Искусственный интеллект-ускоритель Intel Gaudi 3 знаменует собой значительный прогресс в технологических возможностях. В частности, он обеспечивает четырехкратное увеличение производительности вычислений искусственного интеллекта для операций BF4, увеличение пропускной способности памяти в 16 раза и удвоение пропускной способности сети, что обеспечивает масштабное масштабирование системы по сравнению с его предшественником Gaudi 1.5. Эти улучшения не только демонстрируют возможности Intel. стремятся расширить границы возможностей аппаратного обеспечения ИИ, но также отражают свою стратегическую направленность на повышение эффективности и масштабируемости приложений ИИ. Такой прогресс гарантирует, что решения Intel хорошо оснащены для удовлетворения требований сложных, крупномасштабных моделей искусственного интеллекта, что еще больше укрепляет их позиции на конкурентном рынке искусственного интеллекта.
Позиционирование на рынке
Внедрение Intel ИИ-ускорителя Gaudi 3 — это не просто технологическое обновление, а стратегический маневр, призванный укрепить свои позиции на рынке, на который сильно влияет NVIDIA. Предлагая существенные улучшения по сравнению с предыдущими поколениями и уделяя особое внимание масштабируемости и открытым стандартам, Intel позиционирует Gaudi 3 как привлекательную альтернативу для предприятий, стремящихся диверсифицировать свои портфели оборудования для искусственного интеллекта. Такое стратегическое позиционирование призвано бросить вызов доминированию NVIDIA и стать катализатором изменения динамики рынка, способствуя усилению конкуренции и инновациям в секторе аппаратного обеспечения искусственного интеллекта.
Открытые и гибкие решения
Продолжая продвигать свою приверженность гибкости и открытым стандартам, Intel Gaudi 3 делает упор на открытое программное обеспечение, ориентированное на сообщество, и использует стандартные сети Ethernet для более эффективного масштабирования систем. Такой подход не только снижает зависимость от проприетарных технологий, но и соответствует более широкому видению Intel по демократизации технологий искусственного интеллекта. Продвигая открытые решения, Intel предоставляет более широкому кругу предприятий и разработчиков доступ к передовым возможностям искусственного интеллекта, тем самым создавая более инклюзивную и конкурентную среду.
Тесты производительности
Intel также подчеркивает тесты производительности Gaudi 3, позиционируя его как превосходный вариант как для этапов обучения, так и для этапов вывода рабочих нагрузок ИИ. Сообщается, что ускоритель на 50% быстрее выполняет задачи обучения и обеспечивает такое же преимущество в производительности вывода по сравнению с графическими процессорами NVIDIA H100. Эти тесты демонстрируют не только техническое превосходство Gaudi 3, но и его способность предлагать более экономичные и энергоэффективные решения. Такие показатели производительности имеют решающее значение для предприятий, которые полагаются на крупномасштабные операции ИИ, поскольку они напрямую приводят к повышению производительности и снижению эксплуатационных расходов.
В дополнение к запуску Гауди 3, более широкая стратегия Intel в области искусственного интеллекта включает в себя постоянные инновации в области технологий чипов искусственного интеллекта и разработку программного обеспечения, возглавляемые такими лидерами, как Сандра Ривера. Такой целостный подход подчеркивает видение Intel создания разнообразного и конкурентоспособного рынка ИИ-чипов, который ожидает значительный рост в ближайшие годы.
Искусственный интеллект-ускоритель Intel Gaudi 3 представляет собой значительный прогресс в вычислительных возможностях искусственного интеллекта, предлагая четырехкратное увеличение вычислительных возможностей искусственного интеллекта для BF4 и увеличение пропускной способности памяти в 16 раза по сравнению с его предшественником, Gaudi 1.5. Это усовершенствование имеет решающее значение для обработки сложных вычислений, необходимых для современные приложения искусственного интеллекта, включая большие языковые модели и мультимодальные системы. Архитектура Gaudi 2, построенная по 3-нм техпроцессу, также обеспечивает более высокую энергоэффективность и более высокую скорость обработки, которые необходимы для устойчивого и крупномасштабного развертывания искусственного интеллекта.
Как новые чипы могут помочь инженерам отказаться от продуктов NVIDIA?
Выпуск ускорителя Gaudi 3 от Intel является не только важной вехой на пути компании Intel к рынку чипов искусственного интеллекта, но и меняет ландшафт систем искусственного интеллекта, предлагая жизнеспособную и мощную альтернативу существующим платформам, особенно платформам NVIDIA.
Несомненно, первое значение, которое это может иметь, заключается в том, что инженеры в будущем больше не будут привязаны к Среда NVIDIA CUDA для ускорения искусственного интеллекта. Если Intel сможет предложить свою продукцию по конкурентоспособной цене, она вполне может заставить NVIDIA снизить цены, тем самым создав более здоровый рынок чипов для приложений искусственного интеллекта.
Еще одним потенциальным изменением, которое может внести новая линейка чипов Intel, является введение нового типа платформы, которая откроет инженерам новые возможности программного обеспечения. Учитывая, что Ядра CUDA существуют уже несколько лет., они не полностью оптимизированы для приложений ИИ, тогда как новое решение Intel было разработано с учетом ИИ с нуля. Таким образом, платформы Intel могут предложить более высокую энергоэффективность и более высокую скорость обработки.
Однако если платформа, которую выпускает Intel, фундаментально отличается от систем NVIDIA, это потенциально может привести к фрагментации рынка искусственного интеллекта, что приведет к переносу программного обеспечения между аппаратными платформами NVIDIA и Intel. Такая фрагментация может замедлить скорость развития проектов ИИ, создавая тем самым изолированную среду разработки.
Внедрение искусственного интеллекта Gaudi 3 от Intel также включает значительные улучшения сетевых возможностей с поддержкой сетей Ethernet, соответствующих отраслевым стандартам. Эта функция обеспечивает более гибкое масштабирование системы и снижает зависимость от проприетарных сетевых решений, которые традиционно были барьером для входа в систему для небольших организаций. Предоставляя открытую программную среду, основанную на сообществе, Intel Gaudi 3 позволяет более широкому кругу разработчиков внедрять инновации без ограничений, налагаемых привязкой к поставщику, способствуя созданию более конкурентоспособной и разнообразной экосистемы разработки искусственного интеллекта.
Поскольку Intel продолжает инвестировать в усовершенствование программного и аппаратного обеспечения, будущее чипов искусственного интеллекта выглядит многообещающим. Ожидается, что конкуренция между Intel и NVIDIA будет способствовать дальнейшим инновациям и технологическим достижениям в области вычислений с искусственным интеллектом. Выпуск чипа Gaudi 3 означает решимость Intel бросить вызов доминированию NVIDIA и утвердиться в качестве ключевого игрока в развивающемся мире технологий чипов искусственного интеллекта.