知っておくべき重要事項:
- NVIDIA の優位性への挑戦: Intel は Gaudi 3 AI アクセラレータを導入し、NVIDIA の GPU に代わる堅牢な代替手段を提供し、AI シリコン市場での競争を強化することを目指しています。
- 技術の進歩: IntelのGaudi 3、TSMCの高度な5ナノメートルで作られています テクノロジーは、パフォーマンスが大幅に向上し、1835 TFLOPS の FP8 コンピューティング スループットを実現します。
- 市場のダイナミクス： Intel による Gaudi 3 の導入は、NVIDIA の CUDA プラットフォームへの依存を軽減し、エンジニアにさらなる柔軟性を提供し、競争の激化により潜在的にコストを削減するのに役立つ可能性があります。
- オープンスタンダードの推進: インテルは、新しい AI アクセラレーターによるオープンなコミュニティベースのソフトウェアと業界標準のネットワーキングを重視し、AI テクノロジーへのアクセスを民主化し、さまざまな分野にわたるイノベーションを促進することを目指しています。
NVIDIA が GPU および AI シリコン市場を独占しているため、多くの人が NVIDIA が業界に対して保持する力を懸念しています。この課題を解決し、NVIDIA の製品に代わる実行可能な代替手段を提供するために、インテルは、インテルの子会社である Habana Labs が開発した Gaudi 3 AI アクセラレーターの発表により、大きな一歩を踏み出しました。この最新の開発は、AI 分野におけるイノベーションへのインテルの取り組みを強調するものであり、エンジニアに AI ハードウェア プラットフォームのより多くの選択肢を提供することを目的としています。
AI ハードウェア プラットフォームを独占している NVIDIA はどのような課題を引き起こすのでしょうか?
過去 10 年間、AI アルゴリズムの開発は困難な戦いが続いてきました。最初のニューラル ネットは本質的に単純で、AI の学習能力を実証できましたが、単純であるため、本格的なアプリケーションには使用できませんでした。より複雑にするために、このようなネットでは処理層を追加し、接続の総数を増やす必要がありますが、これにより CPU リソースの量が急速に増加します。
CPU が AI ニューラル ネットの実行には決して理想的ではないことを考えると、ますます複雑になる AI アルゴリズムを開発しようとしているエンジニアにとって、これは深刻な問題を引き起こしました。幸いなことに、研究者たちは、GPU が何千もの複雑な多項式を同時に実行できる能力により、AI にとって理想的な処理プラットフォームであることをすぐに発見しました。これがニューラル ネットの本質です。
GPU メーカーは数多くありますが、その中でも傑出したのが NVIDIA です。しかし、すべてにとって、 その利点 NVIDIA GPU AI アクセラレータを中心とした多くの開発、AI 市場における NVIDIA の地位と、市場における NVIDIA の独占の可能性について懸念がありました。
エンジニアが直面する最初の課題は、AI 推論とトレーニングを実行するための主要な方法である NVIDIA CUDA プラットフォームに関連しています。 CUDA 自体は効果的であることが証明されていますが、CUDA が広く採用されているため、エンジニアが NVIDIA の代替製品から移行することが困難になっています。
もう一つ直面している問題は、 NVIDIAの 効果的な独占は潜在的な問題を引き起こす可能性がある 価格設定とアクセシビリティに関連する。競争が限られているため、NVIDIA は価格設定をよりコントロールできる可能性があり、研究者や企業にとって AI ハードウェアの手頃な価格に影響を与える可能性があります。さらに、NVIDIA のハードウェア プラットフォームに代わるものが不足しているため、特に予算に制約がある小規模な組織や研究者にとって、AI コンピューティング リソースへのアクセスが制限される可能性があります。
さらに、NVIDIAの AI ハードウェア市場での優位性は、 参入障壁を作る 他の会社の場合 新しい AI テクノロジーの革新と開発を目指しています。 NVIDIA の CUDA プラットフォームが広く採用されているということは、エンジニアや研究者が代替プラットフォームへの移行や、NVIDIA のテクノロジーに基づいていない新しいソリューションの開発において課題に直面する可能性があることを意味します。
Intel、NVIDIAに対抗する新しいAIシリコンを発表
AI 開発者が直面する課題を認識し、 インテルは最近、新しいデバイスの発売を発表しました エンジニアに NVIDIA に代わる新しい選択肢を提供するのに役立つと主張しています。
Intel が最近発表した、子会社の Habana Labs が開発した Gaudi 3 AI アクセラレータは、人工知能コンピューティングにおける大きな飛躍を示しています。この第 2019 世代プロセッサは、急成長する AI 市場にニッチ市場を切り開くインテルの継続的な戦略の一環であり、XNUMX 年の Habana Labs の買収によってさらに強化されました。
TSMC の最先端の 3 ナノメートル プロセスを使用して製造された Gaudi 5 アクセラレータは、顕著なパフォーマンスの向上を示し、1835 TFLOPS の FP8 コンピューティング スループットで AI コンピューティングの新たなベンチマークを設定しました。この技術的飛躍は、AI アクセラレータ機能の向上に対するインテルの取り組みを示しています。 一般に、トランジスタのサイズが小さくなると、より高速で強力なチップが生成され、高性能 AI コンピューティング ソリューションの提供に対するインテルの取り組みが強調されます。
9 年 2024 月 3 日、アリゾナ州フェニックスで開催された Intel Vision イベントで、Intel は Intel Gaudi 16 AI アクセラレータを発表しました。この新しいアクセラレータは、以前のモデルと比較して、BF1.5 の AI コンピューティングの XNUMX 倍の増加とメモリ帯域幅の XNUMX 倍の向上を実現します。 (クレジット: インテル コーポレーション)
技術進歩
Intel の Gaudi 3 AI アクセラレータは、技術的能力の大幅な進歩を示しています。具体的には、BF4 オペレーションの AI コンピューティング パフォーマンスが 16 倍向上し、メモリ帯域幅が 1.5 倍に向上し、ネットワーク帯域幅が 2 倍になり、前世代の Gaudi XNUMX と比較して大規模なシステム スケールアウトが容易になります。これらの機能強化は、インテルのパフォーマンスを実証するだけではありません。 AI ハードウェア機能の限界を押し上げることに取り組んでいますが、AI アプリケーションの効率とスケーラビリティを向上させるという戦略的焦点も反映しています。このような進歩により、インテルのソリューションは複雑で大規模な AI モデルの要求を処理するための十分な装備を備えており、競争の激しい AI 市場における同社の地位をさらに強固なものとします。
市場ポジショニング
Intel の Gaudi 3 AI アクセラレータの導入は、単なる技術アップグレードではなく、NVIDIA の影響を大きく受けた市場での立場を強固にするための戦略的な策動です。前世代に比べて大幅な改善を提供し、拡張性とオープンスタンダードに重点を置くことで、インテルは Gaudi 3 を AI ハードウェア ポートフォリオの多様化を目指す企業にとって魅力的な代替品として位置づけています。この戦略的位置付けは、NVIDIA の優位性に挑戦し、市場力学の変化を促進し、AI ハードウェア分野における競争の激化とイノベーションを促進することを目的としています。
オープンで柔軟なソリューション
柔軟性とオープンスタンダードへの取り組みをさらに推進するインテルの Gaudi 3 は、オープンなコミュニティベースのソフトウェアを重視し、業界標準のイーサネット ネットワーキングを利用してシステムをより効果的に拡張します。このアプローチは、独自のテクノロジーへの依存を減らすだけでなく、AI テクノロジーの民主化というインテルの広範なビジョンとも一致します。インテルは、オープン ソリューションを推進することで、より幅広い企業や開発者が最先端の AI 機能にアクセスできるようにし、より包括的で競争力のある環境を促進します。
パフォーマンスベンチマーク
Intel は Gaudi 3 のパフォーマンス ベンチマークも強調し、AI ワークロードのトレーニング フェーズと推論フェーズの両方にとって優れたオプションとして位置づけています。このアクセラレータは、NVIDIA の H50 GPU と比較して、トレーニング タスクにおいて最大 100% 高速であり、推論スループットにおいて同様の優位性を提供すると報告されています。これらのベンチマークは、Gaudi 3 の技術的な優位性を示すだけでなく、よりコスト効率と電力効率の高いソリューションを提供する能力も示しています。このようなパフォーマンス指標は、生産性の向上と運用コストの削減に直接つながるため、大規模な AI 運用に依存する企業にとって非常に重要です。
Gaudi 3 の発表を補完するインテルの広範な AI 戦略には、Sandra Rivera のようなリーダーが先頭に立って AI チップ技術とソフトウェア開発における継続的な革新が含まれています。この総合的なアプローチは、今後数年間で大幅な成長が見込まれる、多様で競争力のある AI チップ市場に対するインテルのビジョンを強調しています。
Intel の Gaudi 3 AI アクセラレータは、AI 計算機能の大幅な進歩を表しており、前世代の Gaudi 4 と比較して、BF16 の AI 計算能力が 1.5 倍、メモリ帯域幅が 2 倍増加しています。この機能強化は、BF3 で必要とされる複雑な計算を処理するために非常に重要です。大規模な言語モデルやマルチモーダル システムを含む最新の AI アプリケーション。 5nm プロセスで構築された Gaudi XNUMX のアーキテクチャは、持続可能な大規模な AI 導入に不可欠なエネルギー効率の向上と処理速度の高速化も保証します。
新しいチップは、エンジニアが NVIDIA 製品から離れるのにどのように役立ちますか?
Intel による Gaudi 3 アクセラレータの導入は、同社の AI チップ市場への取り組みにおける重要なマイルストーンであるだけでなく、AI システムの状況を再構築し、既存のプラットフォーム、特に NVIDIA のプラットフォームに対する実行可能かつ強力な代替手段を提供します。
間違いなく、それが最初に示唆するのは、将来のエンジニアはもはや労働環境に縛られなくなるかもしれないということです。 AI アクセラレーションのための NVIDIA CUDA 環境。 Intel が自社の製品を競争力のある価格で提供できれば、NVIDIA に価格引き下げを強いることは十分に可能であり、それによって AI アプリケーション向けのより健全なチップ市場が創出される可能性があります。
Intel の新しいチップ群がもたらす可能性のあるもう 1 つの変化は、新しいプラットフォーム タイプの導入であり、これによりエンジニアは新しいソフトウェア オプションを利用できるようになります。 それを考慮して CUDA コアは何年も前から存在しています、それらは AI アプリケーション向けに完全には最適化されていませんが、インテルの新しいソリューションは AI をゼロから設計しています。そのため、Intel プラットフォームは、より優れたエネルギー効率とより高い処理速度を提供できる可能性があります。
ただし、Intel がリリースするプラットフォームが NVIDIA システムと根本的に異なる場合、AI 市場の断片化を引き起こす可能性があり、ソフトウェア ハードウェアが NVIDIA と Intel のハードウェア プラットフォーム間で移植される可能性があります。このような断片化により、AI プロジェクトの開発速度が妨げられ、孤立した開発環境が作成される可能性があります。
Intel による Gaudi 3 AI アクセラレータの導入には、業界標準のイーサネット ネットワーキングのサポートによるネットワーキング機能の大幅な向上も含まれています。この機能により、より柔軟なシステムの拡張が可能になり、従来、小規模組織にとって参入障壁となっていた独自のネットワーキング ソリューションへの依存が軽減されます。オープンなコミュニティベースのソフトウェア環境を提供することで、Intel の Gaudi 3 は、ベンダー ロックインによる制約を受けることなく、より幅広い開発者がイノベーションを行えるようにし、より競争力のある多様な AI 開発エコシステムを促進します。
インテルはソフトウェアとハードウェアの進歩への投資を続けており、AI チップの将来は有望に見えます。 Intel と NVIDIA の間の競争により、人工知能コンピューティングの分野でさらなる革新と技術進歩が促進されることが予想されます。 Gaudi 3 チップの発売は、NVIDIA の優位性に挑戦し、AI チップ テクノロジの進化する状況において主要なプレーヤーとしての地位を確立するというインテルの決意を示しています。