Advantech ha anunciado su solución de computación de borde GPU con validación NVIDIA L4 GPU NVQual: el IPC modular MIC-770 V3 con expansión MIC-75M20 i-Módulo. Esta solución de vanguardia industrial es compatible con la GPU NVIDIA L4 Tensor Core, proporciona la impresionante cantidad de 7,424 núcleos CUDA y 24 GB de memoria GPU GDDR6 y consume solo 72 W de energía. Cuando se combina con la eficiencia de la GPU NVIDIA L4, el diseño compacto altamente escalable y de alto rendimiento de este IPC produce una excelente solución AIoT para diversas aplicaciones de aprendizaje profundo e inferencia de borde en automatización de fábricas, vehículos autónomos, AOI y predicción de IA en medicina. equipos y transporte y videovigilancia de ciudades inteligentes.
Impulsada por el último procesador Intel Core i de 12.ª generación, la solución está diseñada como una plataforma x86 de código abierto de alto rendimiento que permite el rápido desarrollo de soluciones aceleradas por GPU. Al adoptar MIC-75M20, un i-Module de expansión de dos ranuras, esta solución integrada es compatible con la GPU NVIDIA L4 Tensor Core con su factor de forma de 72 W pequeño, eficiente en energía, de una sola ranura y de bajo perfil. Estos atributos lo hacen excelente para la inferencia y la computación perimetral basada en IA. Produce aceleración universal de bajo consumo para aplicaciones de inferencia, video y gráficos de IA; y es ideal para la implementación global en aplicaciones empresariales, en la nube y perimetrales con espacio limitado.
La solución presenta un diseño modular que ofrece funcionalidad y flexibilidad mejoradas para la expansión de PCIe a través de i-Modules y Flex I/O de la empresa en el panel frontal. La adición de una tarjeta de captura de fotogramas de visión PCIE-1674 permite la conexión de 4 cámaras cuando se emplea en vehículos autónomos. Del mismo modo, agregar 4 x GbE Flex I/O (98910770301) permite que este controlador se conecte a sistemas LiDAR, lo que le permite detectar distancias y formas en su entorno y luego transmitir datos a la GPU NVIDIA L4 para la representación de modelos 3D. basado en el análisis de gráficos.
Es compatible con la solución inteligente Edge iBMC 1.2 para simplificar la gestión de sistemas remotos y dispositivos perimetrales. De hecho, al aprovechar la gestión fuera de banda basada en hardware de iBMC la tecnología, esta solución WISE-DeviceOn puede servir como un sistema de gestión dentro y fuera de banda, permitiendo el acceso, la configuración, el monitoreo, el análisis y el control completos de los activos de la red IoT en una única plataforma centralizada. Además, los administradores de TI y OT de la empresa pueden controlar de forma remota la energía (mediante reinicio/apagado forzado/encendido/apagado), realizar recuperación remota del sistema a través de Acronis o hardware, activar la recuperación de SSD y verificar los estados operativos, incluso durante fallas de software o del sistema operativo. . Estos elementos abordan el 90 % de las fallas del sistema sin necesidad de que los usuarios envíen equipos de mantenimiento al sitio, lo que reduce drásticamente el tiempo de inactividad del sistema y los costos operativos.
Cuando se emplea en entornos hostiles, la solución aprovecha una GPU NVIDIA L4 y admite temperaturas de funcionamiento amplias (0-40 °C). Proporciona un diseño de conducto de aire de grado de servidor dedicado que mejora la gestión térmica de la GPU. Esta solución de refrigeración mantiene una GPU IC temperatura de funcionamiento por debajo de 70.5 C en condiciones ambientales de hasta 40 C para proporcionar un rendimiento superior y residencia de frecuencia de reloj. Aprovecha su diseño térmico avanzado para proporcionar una potencia informática de 30.3 TFLOP con un consumo de energía de 72 W.
Ver más : Módulos IGBT | Pantallas LCD | Componentes y sistemas electrónicos