Advantech a annoncé sa solution de calcul de pointe GPU avec la validation NVIDIA L4 GPU NVQual - l'IPC modulaire MIC-770 V3 avec extension MIC-75M20 i-Module. Cette solution industrielle de pointe est compatible avec le GPU NVIDIA L4 Tensor Core, fournit un nombre impressionnant de 7,424 24 cœurs CUDA et 6 Go de mémoire GPU GDDR72, et ne consomme que 4 W d'énergie. Associée à l'efficacité du GPU NVIDIA LXNUMX, la conception compacte hautes performances et hautement évolutive de cet IPC produit une solution AIoT exceptionnelle pour diverses applications d'apprentissage profond et d'inférence de pointe dans l'automatisation industrielle, les véhicules autonomes, l'AOI et la prédiction de l'IA dans le domaine médical. équipements, ainsi que la vidéosurveillance et les transports des villes intelligentes.
Alimentée par le dernier processeur Intel Core i de 12e génération, la solution est conçue comme une plate-forme x86 open source hautes performances qui permet le développement rapide de solutions accélérées par GPU. En adoptant le MIC-75M20, un i-Module d'extension à deux slots, cette solution intégrée est compatible avec le GPU NVIDIA L4 Tensor Core avec son petit facteur de forme de 72W à faible consommation d'énergie, à un seul slot et à profil bas. Ces attributs le rendent excellent pour l'informatique de pointe et l'inférence basées sur l'IA. Il produit une accélération universelle économe en énergie pour les applications d'inférence IA, vidéo et graphiques ; et est idéal pour un déploiement mondial dans les applications d'entreprise, de cloud et de périphérie avec un espace limité.
La solution présente une conception modulaire qui offre des fonctionnalités et une flexibilité améliorées pour l'expansion PCIe via les i-Modules et les E/S Flex de la société sur le panneau avant. L'ajout d'une carte d'acquisition d'image PCIE-1674 permet la connexion de 4 caméras lorsqu'elles sont utilisées dans des véhicules autonomes. De même, l'ajout de 4 x GbE Flex I/O (98910770301) permet à ce contrôleur de se connecter aux systèmes LiDAR, lui permettant ainsi de détecter les distances et les formes dans son environnement, puis de transmettre les données au GPU NVIDIA L4 pour le rendu des modèles 3D. basé sur une analyse graphique.
Il prend en charge la solution intelligente iBMC 1.2 Edge pour simplifier la gestion des systèmes distants et des appareils périphériques. En effet, en tirant parti de la gestion hors bande basée sur le matériel iBMC sans souci, cette solution WISE-DeviceOn peut servir de système de gestion intra-bande et hors bande, permettant l'accès, la configuration, la surveillance, l'analyse et le contrôle complets des actifs du réseau IoT sur une seule plateforme centralisée. En outre, les responsables informatiques et OT d'entreprise peuvent contrôler l'alimentation à distance (par le biais d'une réinitialisation/arrêt forcé/mise sous/hors tension), effectuer une récupération du système à distance via Acronis ou le matériel, déclencher une récupération SSD et vérifier les états de fonctionnement, même en cas de panne de logiciel ou de système d'exploitation. . Ces éléments résolvent 90 % des pannes du système sans que les utilisateurs aient besoin d'envoyer des équipes de maintenance sur le site, réduisant ainsi considérablement les temps d'arrêt du système et les coûts opérationnels.
Lorsqu'elle est utilisée dans des environnements difficiles, la solution exploite un GPU NVIDIA L4 et prend en charge de larges températures de fonctionnement (0-40C). Il fournit une conception de conduit d'air de qualité serveur dédiée qui améliore la gestion thermique du GPU. Cette solution de refroidissement maintient un GPU IC température de fonctionnement inférieure à 70.5 ° C dans des conditions environnementales jusqu'à 40 ° C pour fournir des performances supérieures et une résidence de fréquence d'horloge. Il tire parti de sa conception thermique avancée pour fournir une puissance de calcul de 30.3 TFLOP avec une consommation électrique de 72 W.
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