Advantech ได้ประกาศโซลูชันประมวลผล GPU Edge พร้อมการตรวจสอบ NVIDIA L4 GPU NVQual – MIC-770 V3 Modular IPC พร้อมส่วนขยาย MIC-75M20 i-โมดูล. โซลูชันขอบอุตสาหกรรมนี้เข้ากันได้กับ NVIDIA L4 Tensor Core GPU โดยให้คอร์ CUDA 7,424 คอร์ที่น่าประทับใจ และหน่วยความจำ GPU GDDR24 ขนาด 6GB และใช้พลังงานเพียง 72W เมื่อจับคู่กับประสิทธิภาพของ NVIDIA L4 GPU การออกแบบขนาดกะทัดรัดที่มีประสิทธิภาพสูงและปรับขนาดได้สูงของ IPC นี้จะสร้างโซลูชัน AIoT ที่โดดเด่นสำหรับการเรียนรู้เชิงลึกและการอนุมานขอบที่หลากหลายในระบบอัตโนมัติในโรงงาน ยานพาหนะที่เป็นอิสระ AOI และการทำนาย AI ในทางการแพทย์ อุปกรณ์และการเฝ้าระวังวิดีโอและการขนส่งเมืองอัจฉริยะ
ขับเคลื่อนด้วยโปรเซสเซอร์ Intel Core i เจนเนอเรชั่น 12 ล่าสุด โซลูชันนี้ได้รับการออกแบบให้เป็นแพลตฟอร์ม x86 แบบโอเพ่นซอร์สประสิทธิภาพสูงที่ช่วยให้สามารถพัฒนาโซลูชันที่เร่งด้วย GPU ได้อย่างรวดเร็ว ด้วยการใช้ MIC-75M20 ซึ่งเป็น i-Module ส่วนขยายสองสล็อต โซลูชันแบบบูรณาการนี้เข้ากันได้กับ NVIDIA L4 Tensor Core GPU ที่มีฟอร์มแฟคเตอร์ 72W โปรไฟล์ต่ำ สล็อตเดียว ขนาดเล็ก ประหยัดพลังงาน คุณสมบัติเหล่านี้ทำให้มันยอดเยี่ยมสำหรับการคำนวณและการอนุมานแบบเอดจ์ที่ใช้ AI สร้างการเร่งความเร็วแบบสากลที่ประหยัดพลังงานสำหรับแอปพลิเคชันการอนุมาน วิดีโอ และกราฟิกของ AI และเหมาะอย่างยิ่งสำหรับการใช้งานทั่วโลกในแอปพลิเคชันระดับองค์กร คลาวด์ และเอดจ์ที่มีพื้นที่จำกัด
โซลูชันดังกล่าวมีการออกแบบโมดูลาร์ที่มอบฟังก์ชันการทำงานที่เพิ่มขึ้นและความยืดหยุ่นสำหรับการขยาย PCIe ผ่าน i-Modules และ Flex I/O ของบริษัทที่แผงด้านหน้า การเพิ่มการ์ดตัวจับเฟรมวิชั่น PCIE-1674 ทำให้สามารถเชื่อมต่อกล้อง 4 ตัวเมื่อใช้งานในยานพาหนะอัตโนมัติ ในทำนองเดียวกัน การเพิ่ม 4 x GbE Flex I/O (98910770301) ช่วยให้คอนโทรลเลอร์นี้สามารถเชื่อมต่อกับระบบ LiDAR ได้ ดังนั้นจึงช่วยให้สามารถตรวจจับระยะทางและรูปร่างในสภาพแวดล้อม จากนั้นส่งข้อมูลไปยัง NVIDIA L4 GPU สำหรับการเรนเดอร์โมเดล 3 มิติ ขึ้นอยู่กับการวิเคราะห์กราฟิก
รองรับ iBMC 1.2 Edge Intelligent Solution เพื่อทำให้การจัดการระบบระยะไกลและอุปกรณ์ Edge ง่ายขึ้น โดยใช้ประโยชน์จากการจัดการนอกแบนด์ที่ใช้ฮาร์ดแวร์ iBMC เทคโนโลยีโซลูชัน WISE-DeviceOn นี้สามารถทำหน้าที่เป็นระบบการจัดการแบบอินแบนด์และนอกแบนด์ ช่วยให้สามารถเข้าถึง กำหนดค่า ตรวจสอบ และวิเคราะห์และควบคุมสินทรัพย์เครือข่าย IoT บนแพลตฟอร์มรวมศูนย์เดียวได้อย่างสมบูรณ์ นอกจากนี้ ผู้จัดการฝ่ายไอทีและ OT ระดับองค์กรสามารถควบคุมพลังงานจากระยะไกลได้ (ผ่านการรีเซ็ต/บังคับปิดเครื่อง/เปิดเครื่อง/ปิดเครื่อง) ทำการกู้คืนระบบระยะไกลผ่าน Acronis หรือฮาร์ดแวร์ เรียกใช้การกู้คืน SSD และตรวจสอบสถานะการทำงาน แม้ในระหว่างที่ซอฟต์แวร์หรือระบบปฏิบัติการล้มเหลว . องค์ประกอบเหล่านี้จัดการกับความล้มเหลวของระบบได้ 90% โดยไม่จำเป็นต้องให้ผู้ใช้ส่งทีมงานบำรุงรักษาไปที่ไซต์งาน ดังนั้นจึงช่วยลดเวลาหยุดทำงานของระบบและต้นทุนการดำเนินงานได้อย่างมาก
เมื่อใช้งานในสภาพแวดล้อมที่รุนแรง โซลูชันนี้ใช้ประโยชน์จาก NVIDIA L4 GPU และรองรับอุณหภูมิการทำงานที่กว้าง (0-40C) มีการออกแบบท่ออากาศระดับเซิร์ฟเวอร์โดยเฉพาะซึ่งช่วยเพิ่มการจัดการความร้อนของ GPU โซลูชันระบายความร้อนนี้รักษา GPU IC อุณหภูมิในการทำงานต่ำกว่า 70.5C ในสภาพแวดล้อมสูงถึง 40C เพื่อมอบประสิทธิภาพที่เหนือกว่าและความถี่สัญญาณนาฬิกา ใช้ประโยชน์จากการออกแบบระบายความร้อนขั้นสูงเพื่อให้กำลังการประมวลผล 30.3 TFLOPs พร้อมการใช้พลังงาน 72W
ดูเพิ่มเติม : โมดูล IGBT | จอแสดงผล LCD | ชิ้นส่วนอิเล็กทรอนิกส์