Advantech анонсировала свое решение для периферийных вычислений на графическом процессоре с проверкой NVIDIA L4 GPU NVQual — модульный IPC MIC-770 V3 с расширением MIC-75M20 i-Модули. Это промышленное решение совместимо с графическим процессором NVIDIA L4 Tensor Core, имеет впечатляющие 7,424 ядра CUDA и 24 ГБ графической памяти GDDR6 и потребляет всего 72 Вт энергии. В сочетании с эффективностью графического процессора NVIDIA L4 высокопроизводительный, легко масштабируемый компактный дизайн этого IPC создает выдающееся решение AIoT для разнообразных приложений глубокого обучения и обработки периферийных выводов в автоматизации производства, автономных транспортных средствах, AOI и прогнозировании AI в медицине. оборудование, а также видеонаблюдение и транспорт «умного города».
Это решение, основанное на новейшем процессоре Intel Core i 12-го поколения, разработано как высокопроизводительная платформа x86 с открытым исходным кодом, позволяющая быстро разрабатывать решения с ускорением на графическом процессоре. Благодаря использованию MIC-75M20, двухслотового i-модуля расширения, это интегрированное решение совместимо с графическим процессором NVIDIA L4 Tensor Core с его компактным энергоэффективным однослотовым низкопрофильным форм-фактором мощностью 72 Вт. Эти атрибуты делают его превосходным для граничных вычислений и логических выводов на основе ИИ. Он обеспечивает энергоэффективное универсальное ускорение для логических выводов ИИ, видео и графических приложений; и идеально подходит для глобального развертывания в корпоративных, облачных и пограничных приложениях с ограниченным пространством.
Решение отличается модульной конструкцией, которая обеспечивает расширенную функциональность и гибкость для расширения PCIe с помощью i-Modules и Flex I/O на передней панели. Добавление платы видеозахвата PCIE-1674 позволяет подключать до 4 камер при использовании в автономных транспортных средствах. Аналогичным образом, добавление 4 x GbE Flex I/O (98910770301) позволяет этому контроллеру подключаться к системам LiDAR, что позволяет ему определять расстояния и формы в своей среде, а затем передавать данные на графический процессор NVIDIA L4 для рендеринга 3D-моделей. на основе графического анализа.
Он поддерживает интеллектуальное решение iBMC 1.2 Edge, упрощающее управление удаленными системами и периферийными устройствами. Действительно, за счет использования аппаратного внешнего управления iBMC technologyЭто решение WISE-DeviceOn может служить в качестве системы внутриполосного и внешнего управления, обеспечивая полный доступ, настройку, мониторинг, анализ и контроль сетевых активов IoT на единой централизованной платформе. Кроме того, ИТ- и OT-менеджеры предприятий могут удаленно управлять питанием (путем сброса/принудительного выключения/включения/выключения питания), проводить удаленное восстановление системы через Acronis или аппаратное обеспечение, запускать восстановление SSD и проверять рабочее состояние – даже во время сбоев программного обеспечения или ОС. . Эти элементы устраняют 90% сбоев системы, не требуя от пользователей отправки бригад технического обслуживания на объект, что значительно сокращает время простоя системы и эксплуатационные расходы.
При использовании в суровых условиях решение использует графический процессор NVIDIA L4 и поддерживает широкий диапазон рабочих температур (0–40°C). Он обеспечивает выделенную конструкцию воздуховода серверного уровня, которая улучшает управление температурой графического процессора. Это решение для охлаждения поддерживает GPU IC рабочая температура ниже 70.5 ° C в условиях окружающей среды до 40 ° C, чтобы обеспечить превосходную производительность и тактовую частоту. Он использует усовершенствованную систему охлаждения, обеспечивающую вычислительную мощность 30.3 терафлопс при энергопотреблении 72 Вт.
Посмотреть больше: Модули IGBT | ЖК-дисплеи | Электронные компоненты