アドバンテックは、NVIDIA L4 GPU NVQual 検証を備えた GPU エッジ コンピューティング ソリューション、つまり MIC-770M3 拡張機能を備えた MIC-75 V20 モジュラー IPC を発表しました。モジュール。 この産業用エッジ ソリューションは、NVIDIA L4 Tensor コア GPU と互換性があり、7,424 個の CUDA コアと 24GB GDDR6 GPU メモリを提供し、消費電力はわずか 72 W です。 NVIDIA L4 GPU の効率性と組み合わせることで、この IPC の高性能で拡張性の高いコンパクトな設計は、工場オートメーション、自動運転車、AOI、医療分野の AI 予測における多様なディープラーニングおよびエッジ推論アプリケーション向けの優れた AIoT ソリューションを生み出します。機器、スマートシティのビデオ監視と交通。
最新の第 12 世代インテル Core i プロセッサーを搭載したこのソリューションは、GPU アクセラレーションによるソリューションの迅速な開発を可能にする高性能オープンソース x86 プラットフォームとして設計されています。 75 スロット拡張 i-Module である MIC-20M4 を採用することにより、この統合ソリューションは、小型でエネルギー効率の高い、シングル スロット、ロープロファイル 72W フォーム ファクタを備えた NVIDIA LXNUMX Tensor コア GPU と互換性があります。 これらの特性により、AI ベースのエッジ コンピューティングと推論に優れています。 AI 推論、ビデオ、グラフィックス アプリケーションに対してエネルギー効率の高いユニバーサル アクセラレーションを実現します。 スペースが限られているエンタープライズ、クラウド、エッジ アプリケーションでのグローバル展開に最適です。
このソリューションは、フロント パネルの同社の i-Module および Flex I/O を介して PCIe 拡張のための拡張機能と柔軟性を提供するモジュラー設計を特徴としています。 PCIE-1674 ビジョン フレーム グラバー カードを追加すると、自動運転車で使用する場合に 4 台のカメラを接続できるようになります。 同様に、4 x GbE Flex I/O (98910770301) を追加すると、このコントローラーを LiDAR システムに接続できるため、環境内の距離と形状を検出し、4D モデルのレンダリングのためにデータを NVIDIA L3 GPU に渡すことができます。グラフィック分析に基づいています。
iBMC 1.2 エッジ インテリジェント ソリューションをサポートし、リモート システムとエッジ デバイスの管理を簡素化します。 実際、iBMC ハードウェアベースのアウトオブバンド管理を活用することで、 テクノロジー、この WISE-DeviceOn ソリューションは、帯域内および帯域外の管理システムとして機能し、単一の集中プラットフォーム上で IoT ネットワーク資産の完全なアクセス、構成、監視、分析と制御を可能にします。 また、企業の IT および OT 管理者は、ソフトウェアや OS の障害時であっても、電源のリモート制御 (リセット/強制シャットダウン/電源オン/電源オフ)、Acronis またはハードウェアを介したリモート システム回復の実行、SSD 回復のトリガー、動作ステータスの確認を行うことができます。 。 これらの要素は、ユーザーが保守要員をサイトに派遣することなくシステム障害の 90% に対処できるため、システムのダウンタイムと運用コストが大幅に削減されます。
過酷な環境で使用される場合、このソリューションは NVIDIA L4 GPU を活用し、幅広い動作温度 (0 ～ 40℃) をサポートします。 GPU の熱管理を強化する専用のサーバー グレードのエア ダクト設計を提供します。 この冷却ソリューションは GPU を維持します IC 動作温度は 70.5℃ 未満、環境条件は 40℃ までで、優れたパフォーマンスとクロック周波数常駐を実現します。 高度な熱設計を活用して、30.3 W の消費電力で 72 TFLOPs のコンピューティング能力を提供します。