Advantech ha annunciato la sua soluzione di edge computing GPU con convalida NVIDIA L4 GPU NVQual: l'IPC modulare MIC-770 V3 con espansione MIC-75M20 i-Moduli. Questa soluzione edge industriale è compatibile con la GPU NVIDIA L4 Tensor Core, fornisce ben 7,424 CUDA core e 24 GB di memoria GPU GDDR6 e consuma solo 72 W di potenza. Se abbinato all'efficienza della GPU NVIDIA L4, il design compatto ad alte prestazioni e altamente scalabile di questo IPC produce un'eccezionale soluzione AIoT per diverse applicazioni di deep learning e inferenza edge nell'automazione di fabbrica, veicoli autonomi, AOI e previsione AI in campo medico attrezzature, videosorveglianza e trasporti per città intelligenti.
Alimentata dall'ultimo processore Intel Core i di 12a generazione, la soluzione è progettata come piattaforma x86 open source ad alte prestazioni che consente il rapido sviluppo di soluzioni con accelerazione GPU. Adottando MIC-75M20, un i-Module di espansione a due slot, questa soluzione integrata è compatibile con la GPU NVIDIA L4 Tensor Core con il suo fattore di forma da 72 W piccolo, a risparmio energetico, a slot singolo ea basso profilo. Questi attributi lo rendono eccellente per l'edge computing e l'inferenza basati sull'intelligenza artificiale. Produce un'accelerazione universale ad alta efficienza energetica per applicazioni di inferenza AI, video e grafica; ed è ideale per l'implementazione globale in applicazioni aziendali, cloud ed edge con spazio limitato.
La soluzione presenta un design modulare che offre funzionalità e flessibilità migliorate per l'espansione PCIe tramite i-Module e Flex I/O dell'azienda nel pannello frontale. L'aggiunta di una scheda Vision Frame Grabber PCIE-1674 consente la connessione di 4 telecamere se impiegate in veicoli autonomi. Allo stesso modo, l'aggiunta di 4 x GbE Flex I/O (98910770301) consente a questo controller di connettersi ai sistemi LiDAR, quindi, consentendogli di rilevare distanze e forme nel suo ambiente e quindi trasmettere i dati alla GPU NVIDIA L4 per il rendering di modelli 3D basato sull'analisi grafica.
Supporta la soluzione intelligente iBMC 1.2 Edge per semplificare la gestione di sistemi remoti e dispositivi edge. Infatti, sfruttando la gestione fuori banda basata su hardware iBMC la tecnologia, questa soluzione WISE-DeviceOn può fungere da sistema di gestione in banda e fuori banda, consentendo l'accesso completo, la configurazione, il monitoraggio, l'analisi e il controllo delle risorse di rete IoT su un'unica piattaforma centralizzata. Inoltre, i responsabili IT e OT aziendali possono controllare da remoto l'alimentazione (tramite ripristino/arresto forzato/accensione/spegnimento), eseguire il ripristino remoto del sistema tramite Acronis o hardware, attivare il ripristino dell'SSD e controllare gli stati operativi, anche durante guasti del software o del sistema operativo. . Questi elementi risolvono il 90% dei guasti del sistema senza che sia necessario che gli utenti inviino squadre di manutenzione sul posto, riducendo quindi drasticamente i tempi di inattività del sistema e i costi operativi.
Se impiegata in ambienti difficili, la soluzione sfrutta una GPU NVIDIA L4 e supporta ampie temperature operative (0-40°C). Fornisce un design dedicato del condotto dell'aria di livello server che migliora la gestione termica della GPU. Questa soluzione di raffreddamento mantiene una GPU IC temperatura di esercizio inferiore a 70.5°C in condizioni ambientali fino a 40°C per fornire prestazioni e frequenza di clock superiori. Sfrutta il suo design termico avanzato per fornire una potenza di calcolo di 30.3 TFLOP con un consumo energetico di 72 W.
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