어드밴텍은 NVIDIA L4 GPU NVQual 검증을 갖춘 GPU 엣지 컴퓨팅 솔루션인 MIC-770M3 확장 기능을 갖춘 MIC-75 V20 모듈형 IPC를 발표했습니다.모듈. 이 산업용 엣지 솔루션은 NVIDIA L4 Tensor Core GPU와 호환되며 인상적인 7,424개의 CUDA 코어와 24GB GDDR6 GPU 메모리를 제공하고 단 72W의 전력만 소비합니다. NVIDIA L4 GPU의 효율성과 함께 이 IPC의 확장성이 뛰어난 고성능 컴팩트 디자인은 공장 자동화, 자율 주행 차량, AOI 및 의료 분야 AI 예측 분야의 다양한 딥 러닝 및 에지 추론 애플리케이션을 위한 뛰어난 AIoT 솔루션을 생성합니다. 장비, 스마트 시티 비디오 감시 및 운송.
최신 12세대 Intel Core i 프로세서로 구동되는 이 솔루션은 GPU 가속 솔루션의 신속한 개발을 가능하게 하는 고성능 오픈 소스 x86 플랫폼으로 설계되었습니다. 75슬롯 확장 i-모듈인 MIC-20M4을 채택한 이 통합 솔루션은 작고 에너지 효율적인 단일 슬롯 로우 프로파일 72W 폼 팩터를 갖춘 NVIDIA LXNUMX Tensor Core GPU와 호환됩니다. 이러한 특성은 AI 기반 에지 컴퓨팅 및 추론에 탁월합니다. AI 추론, 비디오 및 그래픽 애플리케이션을 위한 에너지 효율적인 범용 가속을 생성합니다. 공간이 제한된 엔터프라이즈, 클라우드 및 에지 애플리케이션의 글로벌 배포에 이상적입니다.
이 솔루션은 전면 패널의 i-Modules 및 Flex I/O를 통해 PCIe 확장을 위한 향상된 기능과 유연성을 제공하는 모듈식 설계를 특징으로 합니다. PCIE-1674 비전 프레임 그래버 카드를 추가하면 자율 주행 차량에 사용될 때 4개의 카메라를 연결할 수 있습니다. 마찬가지로 4 x GbE Flex I/O(98910770301)를 추가하면 이 컨트롤러를 LiDAR 시스템에 연결할 수 있으므로 환경에서 거리와 모양을 감지한 다음 4D 모델 렌더링을 위해 데이터를 NVIDIA L3 GPU로 전달할 수 있습니다. 그래픽 분석을 기반으로 합니다.
iBMC 1.2 Edge Intelligent Solution을 지원하여 원격 시스템 및 엣지 장치의 관리를 단순화합니다. 실제로 iBMC 하드웨어 기반의 대역외 관리를 활용하여 technology, 이 WISE-DeviceOn 솔루션은 대역 내 및 대역 외 관리 시스템 역할을 할 수 있어 단일 중앙 집중식 플랫폼에서 IoT 네트워크 자산에 대한 완전한 액세스, 구성, 모니터링, 분석 및 제어가 가능합니다. 또한 엔터프라이즈 IT 및 OT 관리자는 원격으로 전원을 제어하고(재설정/강제 종료/전원 켜기/전원 끄기를 통해) Acronis 또는 하드웨어를 통해 원격 시스템 복구를 수행하고 SSD 복구를 트리거하며 작동 상태를 확인할 수 있습니다. 소프트웨어 또는 OS 오류 중에도 가능합니다. . 이러한 요소는 사용자가 유지 관리 직원을 현장으로 파견하지 않고도 시스템 오류의 90%를 해결하므로 시스템 가동 중지 시간과 운영 비용이 크게 줄어듭니다.
열악한 환경에서 사용할 경우 이 솔루션은 NVIDIA L4 GPU를 활용하고 폭넓은 작동 온도(0-40C)를 지원합니다. GPU의 열 관리를 향상시키는 전용 서버급 공기 덕트 설계를 제공합니다. 이 냉각 솔루션은 GPU를 유지합니다. IC 최대 70.5C의 환경 조건에서 40C 미만의 작동 온도로 우수한 성능과 클록 주파수 상주를 제공합니다. 고급 열 설계를 활용하여 30.3W의 전력 소비로 72 TFLOPs 컴퓨팅 성능을 제공합니다.