A Advantech anunciou sua solução de computação de ponta GPU com validação NVIDIA L4 GPU NVQual – o IPC modular MIC-770 V3 com expansão MIC-75M20 i-Módulo. Esta solução de ponta industrial é compatível com a GPU NVIDIA L4 Tensor Core, oferece impressionantes 7,424 núcleos CUDA e 24 GB de memória de GPU GDDR6 e consome apenas 72 W de energia. Quando combinado com a eficiência da GPU NVIDIA L4, o design compacto de alto desempenho e altamente escalável deste IPC produz uma excelente solução AIoT para diversas aplicações de aprendizagem profunda e inferência de borda em automação de fábrica, veículos autônomos, AOI e previsão de IA em medicina. equipamentos e vigilância por vídeo e transporte em cidades inteligentes.
Alimentada pelo mais recente processador Intel Core i de 12ª geração, a solução foi projetada como uma plataforma x86 de código aberto de alto desempenho que permite o rápido desenvolvimento de soluções aceleradas por GPU. Ao adotar o MIC-75M20, um i-Module de expansão de dois slots, esta solução integrada é compatível com a GPU NVIDIA L4 Tensor Core com seu fator de forma pequeno, com baixo consumo de energia, slot único e baixo perfil de 72 W. Esses atributos o tornam excelente para computação de ponta baseada em IA e inferência. Ele produz aceleração universal com eficiência energética para aplicações de inferência de IA, vídeo e gráficos; e é ideal para implantação global em aplicativos corporativos, de nuvem e de borda com espaço limitado.
A solução apresenta um design modular que oferece funcionalidade e flexibilidade aprimoradas para expansão de PCIe por meio dos i-Modules e Flex I/O da empresa no painel frontal. A adição de uma placa de captura de quadro de visão PCIE-1674 permite a conexão de 4 câmeras quando empregadas em veículos autônomos. Da mesma forma, a adição de 4 x GbE Flex I/O (98910770301) permite que este controlador se conecte a sistemas LiDAR, permitindo detectar distâncias e formas em seu ambiente e, em seguida, passar dados para a GPU NVIDIA L4 para a renderização de modelos 3D com base na análise gráfica.
Ele suporta a solução iBMC 1.2 Edge Intelligent para simplificar o gerenciamento de sistemas remotos e dispositivos de borda. Na verdade, ao aproveitar o gerenciamento fora de banda baseado em hardware iBMC tecnologia, esta solução WISE-DeviceOn pode servir como um sistema de gerenciamento dentro e fora da banda, permitindo acesso, configuração, monitoramento, análise e controle completos de ativos de rede IoT em uma única plataforma centralizada. Além disso, os gestores empresariais de TI e OT podem controlar remotamente a energia (através de reinicialização/desligamento forçado/ligação/desligamento), realizar recuperação remota do sistema através de Acronis ou hardware, acionar recuperação de SSD e verificar estados operacionais – mesmo durante falhas de software ou sistema operacional . Esses elementos resolvem 90% das falhas do sistema sem a necessidade de os usuários enviarem equipes de manutenção para o local, diminuindo assim drasticamente o tempo de inatividade do sistema e os custos operacionais.
Quando empregada em ambientes hostis, a solução utiliza uma GPU NVIDIA L4 e oferece suporte a amplas temperaturas operacionais (0-40°C). Ele fornece um design de duto de ar de nível de servidor dedicado que aprimora o gerenciamento térmico da GPU. Esta solução de resfriamento mantém uma GPU IC temperatura operacional abaixo de 70.5C em condições ambientais de até 40C para fornecer desempenho superior e residência de frequência de clock. Ele aproveita seu design térmico avançado para fornecer potência de computação de 30.3 TFLOPs com 72 W de consumo de energia.
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