Advantech heeft zijn GPU edge computing-oplossing aangekondigd met NVIDIA L4 GPU NVQual-validatie – de MIC-770 V3 modulaire IPC met MIC-75M20-uitbreiding i-Module. Deze industriële edge-oplossing is compatibel met de NVIDIA L4 Tensor Core GPU, biedt maar liefst 7,424 CUDA-kernen en 24 GB GDDR6 GPU-geheugen, en verbruikt slechts 72 W aan stroom. In combinatie met de efficiëntie van de NVIDIA L4 GPU produceert het krachtige, zeer schaalbare compacte ontwerp van deze IPC een uitstekende AIoT-oplossing voor diverse deep learning- en edge-inferentietoepassingen in fabrieksautomatisering, autonome voertuigen, AOI en AI-voorspelling in de medische sector. apparatuur, en slimme stadsvideobewaking en transport.
Aangedreven door de nieuwste 12e generatie Intel Core i-processor, is de oplossing ontworpen als een krachtig open-source x86-platform dat de snelle ontwikkeling van GPU-versnelde oplossingen mogelijk maakt. Door gebruik te maken van MIC-75M20, een i-module met twee slots, is deze geïntegreerde oplossing compatibel met de NVIDIA L4 Tensor Core GPU met zijn kleine, energie-efficiënte, low-profile 72W-vormfactor met één slot. Deze kenmerken maken het uitstekend geschikt voor op AI gebaseerde edge computing en inferentie. Het produceert energiezuinige universele versnelling voor AI-inferentie-, video- en grafische toepassingen; en is ideaal voor wereldwijde implementatie in enterprise-, cloud- en edge-applicaties met beperkte ruimte.
De oplossing heeft een modulair ontwerp dat verbeterde functionaliteit en flexibiliteit biedt voor PCIe-uitbreiding via de i-modules van het bedrijf en Flex I/O in het voorpaneel. Door een PCIE-1674 vision frame grabber-kaart toe te voegen, kunnen 4 camera's worden aangesloten bij gebruik in autonome voertuigen. Door 4 x GbE Flex I/O (98910770301) toe te voegen, kan deze controller ook verbinding maken met LiDAR-systemen, waardoor hij afstanden en vormen in zijn omgeving kan detecteren en vervolgens gegevens kan doorgeven aan de NVIDIA L4 GPU voor de weergave van 3D-modellen gebaseerd op grafische analyse.
Het ondersteunt de iBMC 1.2 Edge Intelligent Solution om het beheer van externe systemen en edge-apparaten te vereenvoudigen. Door gebruik te maken van op hardware gebaseerd out-of-band beheer van iBMC technologiekan deze WISE-DeviceOn-oplossing dienen als een in-band en out-of-band beheersysteem, waardoor de volledige toegang, configuratie, monitoring en analyse en controle van IoT-netwerkmiddelen op één enkel gecentraliseerd platform mogelijk wordt. Ook kunnen Enterprise IT- en OT-managers op afstand de stroom beheren (via reset/geforceerd uitschakelen/inschakelen/uitschakelen), systeemherstel op afstand uitvoeren via Acronis of hardware, SSD-herstel activeren en de bedrijfsstatus controleren – zelfs tijdens software- of besturingssysteemstoringen . Deze elementen pakken 90% van de systeemstoringen aan zonder dat gebruikers onderhoudsploegen naar de locatie hoeven te sturen, waardoor de systeemuitval en de operationele kosten drastisch worden verminderd.
Bij gebruik in ruwe omgevingen maakt de oplossing gebruik van een NVIDIA L4 GPU en ondersteunt brede bedrijfstemperaturen (0-40C). Het biedt een speciaal luchtkanaalontwerp van serverkwaliteit dat het thermische beheer van de GPU verbetert. Deze koeloplossing onderhoudt een GPU IC bedrijfstemperatuur lager dan 70.5C in omgevingsomstandigheden tot 40C voor superieure prestaties en klokfrequentie. Het maakt gebruik van zijn geavanceerde thermische ontwerp om 30.3 TFLOP's rekenkracht te bieden met 72 W stroomverbruik.
Bekijk meer : IGBT-modules | LCD-schermen | Elektronische Componenten