La resolución es tan fina como la de los postes de telégrafo individuales.
"Esta la tecnología permite una predicción precisa de desastres mediante la construcción de un modelo que aprende patrones de desastres a partir de datos de instalaciones que el Grupo NTT ha inspeccionado y reparado [después de] desastres pasados”, según la compañía. "Además, se puede predecir a partir de datos disponibles públicamente en todo Japón, lo que permite hacer predicciones independientemente de dónde esté instalada la instalación".
Hasta ahora hay tres algoritmos:
Con datos de entrada que incluyen lluvia, elevación, resistencia del suelo y distancia a los ríos, la compañía afirma ser capaz de predecir daños a un poste de servicios públicos individual con una precisión del 98%.
La cifra es del 90% para tuberías unidas a puentes durante inundaciones de ríos a partir de datos que incluyen la fluctuación del nivel del agua y el ancho del río y, al conocer factores como qué tipos de tuberías están enterradas en un área y la velocidad máxima del suelo de un terremoto, el número de Los daños por kilómetro de un oleoducto se pueden predecir con una precisión del 87%, afirmó.
Más allá de esto, propone que se desarrolle una IA similar para el resto de la infraestructura de Japón, como líneas de transmisión de energía y tuberías de agua y gas.
Los resultados se exhibirán en el Foro Tsukuba, del 16 al 17 de mayo de este año.