Một robot đang trò chuyện với một người đàn ông lớn tuổi người Anh trong phòng ngủ. Robot có thái độ vui vẻ và giọng nói the thé dễ chịu.
Người máy—có lẽ vì độ tuổi của người đàn ông—bắt đầu hỏi anh ta về những ký ức của anh ta về Thế chiến thứ hai: “Xin hãy cho tôi biết điều khó khăn nhất mà anh và gia đình anh phải trải qua là gì?” Người đàn ông lớn tuổi tiếp tục kể về việc cha ông từng phục vụ trong Lực lượng Không quân Hoàng gia và họ đã không gặp ông trong gần 4 năm.
Nhưng tại sao một con robot lại thẳng thừng hỏi anh về trải nghiệm đau thương nhất mà anh từng trải qua? Hành vi của robot là sản phẩm của dự án Caresses (Robot nhận thức văn hóa và Hệ thống cảm biến môi trường dành cho hỗ trợ người cao tuổi).
Dự án này phù hợp với lĩnh vực mới là “robot văn hóa”, nhằm mục đích thiết kế những robot có thể tính đến nền tảng văn hóa của người mà họ đang nói chuyện và điều chỉnh hành vi của họ cho phù hợp. Đó là lý do tại sao robot đang trò chuyện về chiến tranh. Người đàn ông này là người Anh nên có lẽ anh ta sẽ quan tâm.
Trong tương lai, chúng ta có thể mong đợi robot sẽ được triển khai ngày càng nhiều trong đời sống cá nhân và xã hội của chúng ta. Hiện đang có nghiên cứu tích cực về các lĩnh vực đa dạng như robot giao hàng cho siêu thị, robot giải trí, robot dịch vụ chăm sóc sức khỏe, robot lấy hàng cho nhà kho, robot hỗ trợ chứng mất trí nhớ, robot cho người mắc chứng tự kỷ và robot chăm sóc người già.
Thậm chí còn có những tu sĩ robot có thể ban phước lành bằng năm thứ tiếng và những nhà sư robot có thể giáo dục mọi người về Phật giáo.
Khuôn mẫu văn hóa
Robot văn hóa là một phần của phong trào rộng lớn hơn nhằm làm cho AI và robot trở nên hòa nhập hơn về mặt văn hóa.
Những lo ngại về phong trào này đã từng được nêu ra trước đây. Ví dụ: các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như mô hình được sử dụng bởi ChatGPT của OpenAI được đào tạo trên số lượng lớn văn bản. Nhưng vì internet vẫn chủ yếu là tiếng Anh nên LLM chủ yếu được đào tạo về văn bản tiếng Anh—với những giả định và thành kiến về văn hóa trong đó..
Theo cách tương tự, động thái làm cho robot và AI trở nên nhạy cảm hơn về mặt văn hóa là rất có ý nghĩa, nhưng chúng tôi lo ngại về việc nó có thể dẫn đến đâu.
Ví dụ, một nghiên cứu đã so sánh sở thích văn hóa của Trung Quốc, Đức và Hàn Quốc để đưa ra kết luận về việc người dân ở các quốc gia này mong muốn robot của họ trông như thế nào.
Bằng cách dựa trên nghiên cứu trước đây về sở thích văn hóa, họ cho rằng các xã hội “nam tính” hơn có xu hướng nghĩ những thứ “lớn và nhanh” là đẹp, trong khi những xã hội “nữ tính” hơn lại thấy những thứ “nhỏ và chậm” là đẹp. Họ tham khảo công trình tuyên bố cho thấy rằng văn hóa Hàn Quốc có “nam tính trung bình”, trong khi văn hóa Đức là “nam tính cao” và đưa ra giả thuyết rằng người Hàn Quốc có nhiều khả năng tìm thấy robot dịch vụ hơn (có xu hướng nhỏ hoặc vừa và chậm) như nhau.
Một nghiên cứu khác so sánh sở thích về không gian cá nhân của người Đức và người Ả Rập. Nhưng những điều này không thể so sánh được. “Ả Rập” là một thuật ngữ có thể gây khó chịu cho nhiều người và có thể được dùng để mô tả những người thuộc nhiều nền văn hóa và quốc gia khác nhau. Nó chắc chắn không thể sánh ngang với những danh mục như “tiếng Đức”, một thuật ngữ không mang tính xúc phạm đối với những người thuộc một quốc tịch.
Ngày càng rõ ràng rằng con người phản ứng khác nhau với robot tùy thuộc vào nền tảng văn hóa của chính họ. Ví dụ: các nền văn hóa khác nhau có những kỳ vọng khác nhau về không gian cá nhân và điều này ảnh hưởng đến việc họ thích robot đứng cách xa họ đến mức nào.
Các nền văn hóa khác nhau cũng diễn giải nét mặt khác nhau. Một nghiên cứu cho thấy mọi người có thể hiểu robot hơn nếu nó giao tiếp bằng cách sử dụng nét mặt mà họ quen thuộc.
Cách khác?
Nếu chúng ta muốn tránh việc thiết kế robot dựa trên những khái quát và khuôn mẫu rộng rãi và thô thiển, thì chúng ta sẽ cần một cách tiếp cận đa sắc thái hơn đối với văn hóa trong lĩnh vực robot.
Văn hóa là một khái niệm nổi tiếng mờ nhạt và nhiều sắc thái, có nhiều cách giải thích. Một cuộc khảo sát liệt kê hơn 300 định nghĩa tiềm năng về văn hóa.
Trong nghiên cứu gần đây của chúng tôi, chúng tôi lập luận rằng văn hóa “bị phân mảnh về mặt khái niệm”. Nói tóm lại, quan điểm của chúng tôi là có rất nhiều cách hiểu văn hóa khác nhau và rất nhiều loại robot khác nhau, nên chúng ta không nên mong đợi sẽ có một cách tiếp cận chung cho tất cả.
Chúng tôi nghĩ rằng các ứng dụng khác nhau trong lĩnh vực robot sẽ yêu cầu những cách tiếp cận văn hóa hoàn toàn khác nhau. Ví dụ, hãy tưởng tượng một robot giải trí trong rạp hát có nhiệm vụ khiêu vũ cho khán giả.
Đối với công việc này, cách tốt nhất để tiếp cận văn hóa có thể là tập trung vào những loại hình giải trí mà người dân địa phương ưa thích. Điều này có thể liên quan đến việc hỏi loại phong cách khiêu vũ nào phổ biến ở địa phương và mô hình hóa thiết kế của robot xung quanh phong cách đó.
Các ứng dụng khác có thể yêu cầu một cách tiếp cận khác với văn hóa. Ví dụ: đối với một robot dự kiến sẽ tương tác với cùng một số lượng nhỏ con người trong một khoảng thời gian dài (như robot dịch vụ trong viện dưỡng lão), điều quan trọng hơn là robot phải thay đổi hành vi của nó theo thời gian, để thích ứng với sở thích thay đổi của những người mà nó đang giúp đỡ.
Trong trường hợp này, có lẽ tốt hơn nên coi văn hóa như một thứ gì đó xuất hiện một cách chậm rãi và năng động thông qua sự tương tác của các chủ thể khác nhau.
Điều này có nghĩa là việc tiếp cận văn hóa trong lĩnh vực robot có thể sẽ phức tạp, nhiều mặt và cụ thể cho từng tình huống.
Nếu chúng ta thiết kế robot dựa trên những khuôn mẫu tương đối thô thiển và những khái quát sâu rộng về các nền văn hóa khác nhau, thì chúng ta có nguy cơ truyền bá những khuôn mẫu đó.