Sebuah robot sedang berbual dengan seorang lelaki warga emas warga Britain di dalam bilik tidurnya. Robot itu mempunyai gelagat ceria dan nada tinggi yang menyenangkan.
Robot itu—mungkin kerana usia lelaki itu—mula bertanya kepadanya tentang kenangannya tentang Perang Dunia Kedua: “Tolong beritahu saya apa perkara paling sukar yang anda dan keluarga terpaksa lalui?” Lelaki tua itu terus bercakap tentang bagaimana bapanya berada di Tentera Udara Diraja dan mereka tidak berjumpa dengannya selama hampir empat tahun.
Tetapi mengapa robot terus terang bertanya kepadanya tentang apa yang mungkin menjadi salah satu pengalaman paling traumatik yang pernah dia alami? Tingkah laku robot itu adalah hasil projek Caresses (Robot Sedar Budaya dan Sistem Sensor Alam Sekitar untuk Sokongan Warga Emas).
Projek ini sesuai dengan bidang baharu "robot budaya", yang bertujuan untuk mereka bentuk robot yang boleh mengambil kira latar belakang budaya orang yang bercakap dengan mereka, dan menyesuaikan tingkah laku mereka dengan sewajarnya. Itulah sebabnya robot itu berbual tentang perang. Lelaki itu berbangsa Inggeris, jadi diandaikan dia berminat.
Pada masa hadapan, kita boleh menjangkakan robot akan digunakan lebih dan lebih dalam kehidupan peribadi dan sosial kita. Pada masa ini terdapat penyelidikan aktif dalam bidang yang pelbagai seperti robot penghantaran untuk pasar raya, robot hiburan, robot perkhidmatan untuk penjagaan kesihatan, mengambil robot untuk gudang, robot untuk sokongan demensia, robot untuk orang dalam spektrum autisme dan robot penjagaan untuk warga tua.
Terdapat juga paderi robot yang boleh menyampaikan berkat dalam lima bahasa, dan sami robot yang boleh mendidik orang ramai tentang agama Buddha.
Stereotaip budaya
Robotik budaya adalah sebahagian daripada pergerakan yang lebih luas untuk menjadikan AI dan robotik lebih inklusif dari segi budaya.
Kebimbangan mengenai gerakan ini telah dibangkitkan sebelum ini. Contohnya, model bahasa besar (LLM) seperti yang digunakan oleh OpenAI's ChatGPT dilatih pada jumlah teks yang besar. Tetapi kerana internet kebanyakannya masih bahasa Inggeris, LLM terutamanya dilatih mengenai teks bahasa Inggeris—dengan andaian budaya dan berat sebelah di dalamnya..
Dengan cara yang sama, langkah untuk menjadikan robot dan AI lebih sensitif budaya adalah bermakna, tetapi kami bimbang tentang ke mana ia boleh membawa.
Sebagai contoh, satu kajian membandingkan keutamaan budaya China, Jerman dan Korea untuk membuat kesimpulan tentang cara orang di negara ini ingin melihat robot mereka.
Dengan menggunakan karya terdahulu mengenai keutamaan budaya, mereka mencadangkan bahawa lebih banyak masyarakat "maskulin" cenderung menganggap perkara "besar dan pantas" sebagai cantik, manakala lebih banyak masyarakat "feminin" mendapati perkara "kecil dan perlahan" cantik. Mereka merujuk karya yang mendakwa menunjukkan bahawa budaya Korea adalah "kelelakian pertengahan", manakala budaya Jerman ialah "kelelakian tinggi", dan membuat hipotesis bahawa orang Korea lebih cenderung untuk mencari robot perkhidmatan (yang cenderung bersaiz kecil atau sederhana dan perlahan) disenangi.
Satu lagi kajian membandingkan keutamaan ruang peribadi orang Jerman dan "Arab." Tetapi perkara-perkara ini tidak dapat dibandingkan. "Arab" ialah istilah yang berpotensi menyinggung perasaan ramai orang, dan boleh digunakan untuk menggambarkan orang dari pelbagai latar belakang budaya dan kebangsaan. Ia sememangnya tidak setanding dengan kategori seperti "Jerman," yang merupakan istilah yang tidak menyinggung perasaan untuk orang dari satu kewarganegaraan.
Ia juga menjadi semakin jelas bahawa manusia bertindak balas secara berbeza terhadap robot bergantung pada latar belakang budaya mereka sendiri. Sebagai contoh, budaya yang berbeza mempunyai jangkaan yang berbeza di sekitar ruang peribadi, dan ini mempengaruhi sejauh mana mereka lebih suka robot untuk berdiri daripada mereka.
Budaya yang berbeza mentafsir ekspresi muka secara berbeza juga. Satu kajian mendapati bahawa orang lebih dapat memahami robot jika ia berkomunikasi menggunakan mimik muka yang mereka kenali.
Cara lain?
Jika kita ingin mengelak daripada mereka bentuk robot berdasarkan generalisasi dan stereotaip yang luas dan kasar, maka kita memerlukan pendekatan yang lebih bernuansa kepada budaya dalam robotik.
Budaya adalah konsep yang terkenal kabur dan bernuansa, terbuka kepada banyak tafsiran. Satu tinjauan menyenaraikan lebih 300 definisi budaya yang berpotensi.
Dalam penyelidikan kami baru-baru ini, kami berpendapat bahawa budaya "berpecah-belah secara konseptual." Ringkasnya, pandangan kami ialah terdapat begitu banyak cara yang berbeza untuk memahami budaya, dan begitu banyak jenis robot yang berbeza, sehinggakan kita tidak sepatutnya menjangkakan terdapat satu pendekatan yang sesuai untuk semua.
Kami berpendapat bahawa aplikasi yang berbeza dalam robotik memerlukan pendekatan yang berbeza secara radikal terhadap budaya. Sebagai contoh, bayangkan robot hiburan dalam teater yang mempunyai tugas menari untuk penonton.
Untuk pekerjaan ini, cara terbaik untuk mendekati budaya mungkin melibatkan menumpukan perhatian pada jenis hiburan yang disukai oleh penduduk di kawasan setempat. Ini mungkin melibatkan menanyakan jenis gaya tarian yang lazim di dalam negara, dan memodelkan reka bentuk robot di sekelilingnya.
Aplikasi lain mungkin memerlukan pendekatan berbeza terhadap budaya. Contohnya, untuk robot yang dijangka berinteraksi dengan bilangan kecil manusia yang sama dalam tempoh masa yang panjang (seperti robot perkhidmatan di rumah jagaan), mungkin lebih penting bagi robot untuk mengubah tingkah lakunya dari semasa ke semasa, untuk menyesuaikan diri dengan perubahan pilihan orang yang dibantunya.
Untuk kes ini, mungkin lebih baik untuk menganggap budaya sebagai sesuatu yang muncul secara perlahan dan dinamik melalui interaksi subjek yang berbeza.
Ini bermakna pendekatan budaya dalam robotik berkemungkinan kompleks, pelbagai rupa dan khusus untuk setiap situasi.
Jika kita mereka bentuk robot berdasarkan stereotaip yang agak kasar dan generalisasi menyeluruh tentang budaya yang berbeza, maka kita berisiko menyebarkan stereotaip tersebut.