الدقة جيدة مثل أعمدة التلغراف الفردية.
"هذا التكنلوجيا يسمح بالتنبؤ الدقيق بالكوارث من خلال بناء نموذج يتعلم أنماط الكوارث من بيانات المنشأة التي قامت مجموعة NTT بفحصها وإصلاحها [بعد] الكوارث السابقة،” وفقًا للشركة. "بالإضافة إلى ذلك، يمكن التنبؤ به من البيانات المتاحة للجمهور في جميع أنحاء اليابان، مما يجعل من الممكن إجراء تنبؤات بغض النظر عن مكان تركيب المنشأة."
حتى الآن هناك ثلاث خوارزميات:
ومن خلال البيانات المدخلة بما في ذلك هطول الأمطار والارتفاع وقوة الأرض والمسافة من الأنهار، تدعي الشركة أنها قادرة على التنبؤ بالضرر الذي قد يلحق بعمود مرافق فردي بدقة تصل إلى 98٪.
الرقم هو 90% للأنابيب المتصلة بالجسور أثناء فيضانات الأنهار من البيانات بما في ذلك تقلبات منسوب المياه وعرض النهر، ومن خلال معرفة العوامل بما في ذلك أنواع خطوط الأنابيب المدفونة في منطقة ما وسرعة الأرض القصوى للزلزال، فإن عدد الأنابيب وقالت إنه يمكن التنبؤ بالأضرار لكل كيلومتر من خط الأنابيب بدقة تصل إلى 87%.
علاوة على ذلك، يقترح تطوير ذكاء اصطناعي مماثل لبقية البنية التحتية في اليابان، مثل خطوط نقل الطاقة وخطوط أنابيب المياه والغاز.
وسيتم عرض النتائج في منتدى تسوكوبا، في الفترة من 16 إلى 17 مايو من هذا العام