A resolução é tão boa quanto postes telegráficos individuais.
"Este tecnologia permite uma previsão precisa de desastres, construindo um modelo que aprende padrões de desastres a partir de dados de instalações que o Grupo NTT inspecionou e reparou [após] desastres passados”, de acordo com a empresa. “Além disso, pode ser previsto a partir de dados disponíveis publicamente em todo o Japão, tornando possível fazer previsões independentemente de onde a instalação esteja instalada.”
Até agora existem três algoritmos:
Com dados de entrada, incluindo precipitação, elevação, resistência do solo e distância dos rios, a empresa afirma ser capaz de prever danos a um poste individual com 98% de precisão.
O número é de 90% para tubulações fixadas em pontes durante enchentes de rios, a partir de dados que incluem a flutuação do nível da água e a largura do rio, e, conhecendo fatores como quais tipos de tubulações estão enterradas em uma área e o pico de velocidade no solo de um terremoto, o número de danos/km de um oleoduto podem ser previstos com 87% de precisão, disse.
Além disso, propõe que uma IA semelhante seja desenvolvida para o resto da infra-estrutura do Japão, como linhas de transmissão de energia e condutas para água e gás.
Os resultados serão exibidos no Fórum Tsukuba, de 16 a 17 de maio deste ano