Die Auflösung ist so gut wie bei einzelnen Telegrafenmasten.
"Diese Technologie ermöglicht eine genaue Katastrophenvorhersage durch den Aufbau eines Modells, das Katastrophenmuster aus Anlagendaten lernt, die die NTT Group [nach] vergangenen Katastrophen inspiziert und repariert hat“, so das Unternehmen. „Darüber hinaus kann es anhand öffentlich verfügbarer Daten in ganz Japan vorhergesagt werden, sodass Vorhersagen unabhängig vom Standort der Anlage möglich sind.“
Bisher gibt es drei Algorithmen:
Mit Eingabedaten wie Niederschlag, Höhe, Bodenstärke und Entfernung zu Flüssen kann das Unternehmen nach eigenen Angaben Schäden an einzelnen Strommasten mit einer Genauigkeit von 98 % vorhersagen.
Bei Rohren, die während einer Flussüberschwemmung an Brücken befestigt werden, liegt dieser Wert bei 90 %. Er basiert auf Daten wie Schwankungen des Wasserstands und der Flussbreite sowie der Anzahl der in einem Gebiet vergrabenen Rohrleitungstypen und der maximalen Bodengeschwindigkeit bei einem Erdbeben Schäden pro km einer Pipeline könnten mit einer Genauigkeit von 87 % vorhergesagt werden, hieß es.
Darüber hinaus wird vorgeschlagen, eine ähnliche KI für die übrige japanische Infrastruktur zu entwickeln, etwa für Stromübertragungsleitungen und Pipelines für Wasser und Gas.
Die Ergebnisse werden vom 16. bis 17. Mai dieses Jahres auf dem Tsukuba-Forum ausgestellt