AI meramalkan kerosakan infrastruktur akibat bencana

Kemas kini: 26 April 2024 Tags:ekoeliclgltteknologi

AI kerosakan infrastruktur NTT

Resolusi adalah sehalus tiang telegraf individu.

"Ini teknologi membolehkan ramalan bencana yang tepat dengan membina model yang mempelajari corak bencana daripada data kemudahan yang telah diperiksa dan diperbaiki oleh Kumpulan NTT [selepas] bencana lalu,” menurut syarikat itu. "Selain itu, ia boleh diramalkan daripada data yang tersedia secara umum di seluruh Jepun, menjadikannya mungkin untuk membuat ramalan tanpa mengira di mana kemudahan itu dipasang."

Setakat ini terdapat tiga algoritma:

Dengan data input termasuk hujan, ketinggian, kekuatan tanah dan jarak dari sungai, syarikat itu mendakwa dapat meramalkan kerosakan pada tiang utiliti individu dengan ketepatan 98%.

Angka tersebut ialah 90% untuk paip yang dipasang pada jambatan semasa banjir sungai daripada data termasuk turun naik paras air dan lebar sungai, dan, dengan mengetahui faktor termasuk jenis saluran paip yang tertimbus di kawasan dan halaju tanah puncak gempa bumi, bilangan kerosakan/km saluran paip boleh diramalkan dengan ketepatan 87%, katanya.

NTT menyasarkan untuk menggunakan model tersebut untuk mengukuhkan bahagian sistemnya yang sangat terdedah dan menapis stok kecemasan bahan pemulihan bencana.

Di luar ini, ia mencadangkan agar AI serupa dibangunkan untuk seluruh infrastruktur Jepun, seperti talian penghantaran kuasa dan saluran paip untuk air dan gas.

Keputusan akan dipamerkan di Forum Tsukuba, 16 – 17 Mei tahun ini