Resolusinya sama bagusnya dengan masing-masing tiang telegraf.
"Ini teknologi memungkinkan prediksi bencana yang akurat dengan membangun model yang mempelajari pola bencana dari data fasilitas yang telah diperiksa dan diperbaiki oleh NTT Group [setelah] bencana di masa lalu,” menurut perusahaan tersebut. “Selain itu, hal ini dapat diprediksi dari data yang tersedia untuk umum di seluruh Jepang, sehingga memungkinkan untuk membuat prediksi di mana pun fasilitas tersebut dipasang.”
Sejauh ini ada tiga algoritma:
Dengan masukan data berupa curah hujan, ketinggian, kekuatan tanah, dan jarak dari sungai, perusahaan mengklaim mampu memprediksi kerusakan pada masing-masing tiang listrik dengan akurasi 98%.
Angka tersebut adalah 90% untuk pipa-pipa yang dipasang pada jembatan pada saat banjir sungai berdasarkan data termasuk fluktuasi ketinggian air dan lebar sungai, dan dengan mengetahui faktor-faktor termasuk jenis pipa apa yang tertimbun di suatu daerah dan kecepatan puncak gempa bumi, jumlah kerusakan/km pipa dapat diprediksi dengan akurasi 87%, katanya.
Selain itu, mereka juga mengusulkan agar AI serupa dikembangkan untuk seluruh infrastruktur Jepang, seperti jalur transmisi listrik dan jaringan pipa untuk air dan gas.
Hasilnya akan dipamerkan di Forum Tsukuba, 16 – 17 Mei tahun ini