La risoluzione è buona quanto quella dei singoli pali del telegrafo.
"Questo la tecnologia consente una previsione accurata dei disastri costruendo un modello che apprende i modelli di disastro dai dati delle strutture che il Gruppo NTT ha ispezionato e riparato [dopo] i disastri passati”, secondo la società. "Inoltre, può essere previsto dai dati disponibili al pubblico in tutto il Giappone, rendendo possibile fare previsioni indipendentemente da dove è installata la struttura."
Finora ci sono tre algoritmi:
Con i dati di input che includono precipitazioni, altitudine, resistenza del terreno e distanza dai fiumi, l'azienda afferma di essere in grado di prevedere i danni a un singolo palo della luce con una precisione del 98%.
La cifra è del 90% per i tubi collegati ai ponti durante le inondazioni del fiume, sulla base di dati che includono la fluttuazione del livello dell'acqua e la larghezza del fiume e, conoscendo fattori tra cui quali tipi di gasdotti sono sepolti in un'area e la velocità di picco del suolo di un terremoto, il numero di i danni/km di una conduttura possono essere previsti con una precisione dell’87%.
Oltre a ciò, si propone di sviluppare un’intelligenza artificiale simile per il resto delle infrastrutture del Giappone, come le linee di trasmissione elettrica e le condutture per acqua e gas.
I risultati saranno esposti al Forum di Tsukuba, dal 16 al 17 maggio di quest'anno