Độ phân giải tốt như các cột điện báo riêng lẻ.
"Điều này công nghệ cho phép dự đoán thảm họa chính xác bằng cách xây dựng một mô hình tìm hiểu các mô hình thảm họa từ dữ liệu cơ sở mà Tập đoàn NTT đã kiểm tra và sửa chữa [sau] các thảm họa trong quá khứ,” theo công ty. “Ngoài ra, nó có thể được dự đoán từ dữ liệu có sẵn công khai trên khắp Nhật Bản, giúp có thể đưa ra dự đoán bất kể cơ sở được lắp đặt ở đâu.”
Cho đến nay có ba thuật toán:
Với dữ liệu đầu vào bao gồm lượng mưa, độ cao, cường độ nền đất và khoảng cách từ các con sông, công ty tuyên bố có thể dự đoán thiệt hại đối với từng cột điện với độ chính xác 98%.
Con số này là 90% đối với các đường ống gắn vào cầu trong thời gian lũ sông dựa trên dữ liệu bao gồm dao động mực nước và chiều rộng của sông, và bằng cách biết các yếu tố bao gồm loại đường ống nào được chôn trong một khu vực và vận tốc mặt đất cực đại của trận động đất, số lượng Tổ chức này cho biết thiệt hại/km đường ống có thể được dự đoán chính xác tới 87%.
Ngoài ra, họ còn đề xuất phát triển AI tương tự cho phần còn lại của cơ sở hạ tầng của Nhật Bản, như đường dây truyền tải điện và đường ống dẫn nước và khí đốt.
Kết quả sẽ được trưng bày tại Diễn đàn Tsukuba, ngày 16 – 17 tháng XNUMX năm nay