ความละเอียดก็ละเอียดพอๆ กับเสาโทรเลขแต่ละอัน
"นี้ เทคโนโลยี ช่วยให้คาดการณ์ภัยพิบัติได้อย่างแม่นยำโดยการสร้างแบบจำลองที่เรียนรู้รูปแบบภัยพิบัติจากข้อมูลสิ่งอำนวยความสะดวกที่ NTT Group ได้ตรวจสอบและซ่อมแซม [หลัง] ภัยพิบัติในอดีต” ตามที่บริษัทระบุ “นอกจากนี้ ยังสามารถคาดการณ์ได้จากข้อมูลที่เปิดเผยต่อสาธารณะทั่วประเทศญี่ปุ่น ทำให้สามารถคาดการณ์ได้ไม่ว่าโรงงานจะติดตั้งอยู่ที่ใด”
จนถึงขณะนี้มีสามอัลกอริธึม:
ด้วยข้อมูลอินพุตซึ่งรวมถึงปริมาณน้ำฝน ระดับความสูง ความแรงของพื้นดิน และระยะทางจากแม่น้ำ บริษัทอ้างว่าสามารถคาดการณ์ความเสียหายต่อเสาไฟฟ้าแต่ละต้นได้อย่างแม่นยำ 98%
ตัวเลขดังกล่าวคือ 90% ของท่อที่ติดกับสะพานระหว่างน้ำท่วมจากข้อมูล รวมถึงความผันผวนของระดับน้ำและความกว้างของแม่น้ำ และจากการทราบปัจจัยต่างๆ เช่น ท่อส่งก๊าซประเภทใดที่ถูกฝังอยู่ในพื้นที่ และความเร็วพื้นดินสูงสุดที่เกิดแผ่นดินไหว จำนวน รายงานระบุว่าความเสียหาย/กิโลเมตรของท่อส่งน้ำมันสามารถคาดการณ์ได้แม่นยำถึง 87%
นอกเหนือจากนี้ มีการเสนอให้มีการพัฒนา AI ที่คล้ายกันสำหรับโครงสร้างพื้นฐานส่วนที่เหลือของญี่ปุ่น เช่น สายส่งไฟฟ้าและท่อส่งน้ำและก๊าซ
ผลลัพธ์จะถูกจัดแสดงที่ Tsukuba Forum ระหว่างวันที่ 16 – 17 พฤษภาคมปีนี้