16 أبريل 2024 – الرقاقة الدقيقة تكنولوجيا أعلنت مؤخرًا عن الاستحواذ على Neuronix AI Labs لتوسيع قدراتها في مجال الحلول الطرفية الموفرة للطاقة والمدعومة بالذكاء الاصطناعي والمنتشرة على صفائف البوابات القابلة للبرمجة ميدانيًا (FPGAs). توفر مختبرات Neuronix AI تقنية تحسين تناثر الشبكة العصبية التي تتيح تقليل الطاقة والحجم والحسابات لمهام مثل تصنيف الصور واكتشاف الكائنات والتجزئة الدلالية، مع الحفاظ على الدقة العالية.
تتصدر وحدات PolarFire® FPGAs وSoCs متوسطة المدى من Microchip الصناعة بالفعل من حيث استهلاك الطاقة المنخفض والموثوقية وقدرات الأمان. سيؤدي الاستحواذ على هذه التقنية إلى تمكين شركة Microchip من تطوير عمليات نشر فعالة من حيث التكلفة وواسعة النطاق للمكونات المصممة للاستخدام في تطبيقات رؤية الكمبيوتر على الأنظمة التي لها قيود من حيث التكلفة والحجم والطاقة، كما تتيح زيادة متعددة الأضعاف في قوة معالجة الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي على FPGAs منخفضة ومتوسطة المدى.
وقال بروس واير، نائب رئيس وحدة أعمال FPGA التابعة لشركة Microchip: "سيؤدي الاستحواذ على تقنية Neuronix AI Labs إلى تعزيز كفاءة الطاقة لدينا في FPGAs وSoCs المنتشرة في أنظمة الحافة الذكية التي تستخدم خوارزميات الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة". "إن تقنية Neuronix جنبًا إلى جنب مع تدفق التصميم VectorBlox ™ الخاص بنا تنتج زيادة في كفاءة أداء الشبكة العصبية وتوفر أداءً رائعًا لـ GOPS/واط في PolarFire FPGAs وSoCs منخفضة الطاقة. سيتمكن مصممو الأنظمة الآن من تصميم ونشر أجهزة صغيرة الحجم كان من الصعب في السابق بنائها بسبب قيود الحجم أو الحرارة أو الطاقة.
سيسمح الحصول على هذه التقنية للمصممين من غير FPGA بتسخير قدرات المعالجة المتوازية القوية باستخدام أطر عمل الذكاء الاصطناعي المتوافقة مع معايير الصناعة دون الحاجة إلى معرفة متعمقة بتدفق تصميم FPGA. يسمح الجمع بين الملكية الفكرية لـ Neuronix AI والمترجمين الحاليين ومجموعات تصميم البرامج الخاصة بشركة Microchip بتنفيذ خوارزميات الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة على منطق FPGA القابل للتخصيص دون الحاجة إلى خبرة مستوى نقل التسجيل (RTL) أو المعرفة الحميمة بنسيج FPGA الأساسي. وهو مصمم أيضًا للسماح بتحديث وترقية شبكات CNN بسرعة دون الحاجة إلى إعادة برمجة الأجهزة.
وقال يارون راز، الرئيس التنفيذي لشركة Neuronix AI Labs: "ركزت مختبرات Neuronix AI على إنتاج أفضل هياكل وخوارزميات تسريع الشبكة العصبية في فئتها والتي يمكنها تحويل توقعات المستخدم من حيث الحجم والقوة والأداء والتكلفة". "يوفر لنا الانضمام إلى فريق Microchip فرصة فريدة للتوسع والمواءمة مع محفظة FPGA التي وضعت معايير الصناعة لكفاءة الطاقة."